Meta 推出 AI 编程工具 Code Llama，商业领域免费可用

Meta 推出 AI 编程工具 Code Llama，商业领域免费可用 Meta 现推出了一个名为的 AI 编码工具，号称“最先进的大型编码语言模型”。该模型基于 Llama 2 大型语言模型打造，可以理解为“Llama 2 的写代码专用版”，可用于“生成新的代码并调试人类编写的工作”，目前已上线 Github。 Meta 指出，Code Llama 能够根据代码核自然语言提示 / 要求生成你想要的代码和有关代码的自然语言，或者在指向特定代码时进行完善和调试。 除了基础版的 Code Llama 外，Meta 还推出了专为 Python 设计的版本 Code Llama-Python，以及一个能够理解自然语言指令的版本 Code Llama-Instrct。 据悉，Code Llama 将采用与 Llama 2 相同的社区许可，并对研究和商业领域免费开放。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

Meta推出AI代码编写工具：Code Llama

Meta推出AI代码编写工具：Code Llama Meta发布了一个名为Code Llama的工具，该工具基于Llama 2大型语言模型构建，用于生成新的代码并调试人类编写的代码。Code Llama将采用与Llama 2相同的社区许可，并对研究和商业用途均免费。Meta指出，Code Llama能够根据提示生成代码序列，或者在指向特定代码序列时进行完善和调试。除了基础版的Code Llama外，Meta还推出了专为Python设计的版本Code Llama-Python，以及一个能够理解自然语言指令的版本Code Llama-Instrct。 Meta在其博客中表示：“开发者已经开始利用LLM来辅助各种任务，从编写新软件到调试现有代码。”他们的目标是“使开发者的工作流程更为高效，从而让他们能够更加专注于工作中的人性化方面。”Meta声称，Code Llama在基准测试中的表现超越了其他公开的LLM，但并未明确列出对比的模型。公司透露，Code Llama在代码基准测试HumanEval上得分为53.7%，能够根据文本描述精确地编写代码。Meta计划推出三种规模的Code Llama，并表示其最小规模的版本适合在单个GPU上运行，以满足低延迟项目的需求。 消息来源://

Meta最新更新了它的代码生成人工智能模型Code Llama 70B，这是迄今为止“最大且表现最好的模型”。Code Llam

Meta最新更新了它的代码生成人工智能模型Code Llama 70B，这是迄今为止“最大且表现最好的模型”。Code Llama工具在八月份推出，无论是研究还是商业用途都是免费的。根据Meta的AI博客上的一篇文章，Code Llama 70B能够处理比以前版本更多的查询，这意味着开发者在编程时可以给它输入更多的提示，而且它的准确性可以更高。 Code Llama 70B在HumanEval基准测试中的准确率达到了53%，表现比GPT-3.5的48.1%要好，而且接近OpenAI论文报告的GPT-4的67%的成绩。 Code Llama是基于Llama 2构建的，它能帮助开发者根据提示生成代码串，并且调试人类编写的代码。去年秋天，Meta同时推出了另外两款Code Llama工具，分别是Code Llama - Python和Code Llama - Instruct，这两款工具专注于特定的编程语言。 Code Llama70B现在有三个版本的代码生成器可以使用，而且无论是研究还是商业用途都是免费的。这个大型模型是在1TB的代码和与代码相关的数据上进行训练的。它托管在代码库Hugging Face上，Hugging Face提供了GPU资源来运行人工智能模型。 Meta表示，它们的大型模型，34B和70B，“能够带来最佳效果，并提供更好的编码帮助。” 去年，其他人工智能开发者也发布了代码生成器。亚马逊的CodeWhisperer在四月份推出，而微软则利用OpenAI的模型推出了GitHub Copilot。 标签: #Meta #AI #Llama 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

帮开发者构建生成式 AI 应用，Meta 和微软合作推出开源模型 Llama 2

帮开发者构建生成式 AI 应用，Meta 和微软合作推出开源模型 Llama 2 Meta 和微软近日合作推出 Llama 2，这是 Meta 公司的下一代开源大型语言模型，可以免费用于研究和商业用途。 微软在新闻稿中表示，Llama 2 旨在帮助开发者和组织，构建生成式人工智能工具和体验。 Azure 客户可以在 Azure 平台上更轻松、更安全地微调和部署 7B、13B 和 70B 参数的 Llama 2 模型，此外通过优化可以在 Windows 本地运行。 Llama 2 模型与 Azure AI 的结合使开发人员能够利用 Azure AI 的强大工具进行模型训练、微调、推理，特别是支持 AI 安全的功能。 微软表示在 Windows 中加入 Llama 2 模型，有助于推动 Windows 成为开发人员根据客户需求构建人工智能体验的最佳场所，并释放他们使用 Windows Subsystem for Linux (WSL)、Windows 终端、Microsoft Visual Studio 和 VS Code 等世界级工具进行构建的能力。 、 、

Meta发布全新大型语言模型LLaMA，加入硅谷AI竞赛

Meta发布全新大型语言模型LLaMA，加入硅谷AI竞赛 当地时间2月24日，Meta公司发布一款新的人工智能大型语言模型LLaMA，加入微软、谷歌等硅谷公司的竞赛。Meta首席执行官扎克伯格在Instagram表示，LLaMA模型旨在帮助研究人员推进工作，在生成文本、对话、总结书面材料、证明数学定理或预测蛋白质结构等更复杂的任务方面“有很大的前景”。Meta表示，在大多数基准测试中，参数仅为十分之一的LLaMA-13B的性能优于OpenAI推出的GPT3(175B)，也即支持ChatGPT的GPT3.5的前身。 来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

Meta发布功能更强大的Code Llama 70B模型 可与GitHub Copilot相媲美

Meta发布功能更强大的Code Llama 70B模型 可与GitHub Copilot相媲美 Code Llama 70B 已在 5000 亿个字节的代码和相关数据基础上进行了训练。它可以处理和生成较长的代码序列，这要归功于 10 万个词组的上下文窗口。据 Meta 公司介绍，Code Llama 70B 使用一种称为自我关注的技术来理解代码结构。它可以根据文本或片段提示实现算法、排序、搜索等功能，适用于 Python、C++、Javascript 和 Java 等多种语言。这款人工智能驱动的工具包括针对特定任务进行微调的变体。其中一个变体是 CodeLlama-70B-Instruct，它经过训练可以理解自然语言指令。还有一个以 Python 为重点的版本，名为 CodeLlama-70B-Python。根据 Meta 的说法，通过对 1000 亿个 Python 代码标记的额外训练，它生成 Python 代码的"流畅性和准确性无与伦比"。"编写和编辑代码已成为当今人工智能模型最重要的用途之一，"Meta 公司首席执行官马克-扎克伯格在 Facebook 上的一篇文章中写道。"事实证明，代码能力对于人工智能模型更严谨、更合乎逻辑地处理其他领域的信息也非常重要。"Code Llama 70B可以在与早期 Code Llama 模型相同的开放许可下免费下载： 公司称，这种许可允许学术和商业用户修改模型。微软旗下的GitHub于 2023 年 7 月推出了 Copilot Chat。开发人员可以就自己的代码向 Copilot 提问，获得代码特定部分的解释，甚至让 Copilot 修复代码中的错误。最近，Google也推出了 Duet AI 和 Gemini Pro，这是由人工智能驱动的代码完成和生成工具。 ... PC版： 手机版：