360周鸿祎：GPT一定会产生意识 不担心“失业潮”

360周鸿祎：GPT一定会产生意识 不担心“失业潮” 在2023数字安全发展与高峰论坛上，三六零创始人周鸿祎谈到，GPT未来一定会产生意识。（它）产生意识并不可怕，可怕的是它还在持续的自我进化，能力不断的更新。我们需要做到让其安全可控。 周鸿祎认为，“GPT是场新工业革命，其意义超越了互联网、iPhone的发明。”未来每个行业、企业、个人都会拥有定制化GPT。在场景化、工程化、产品化、商业化方面，中国拥有优势，有能力发展自己的人工智能大语言模型。但中国的大语言模型距离GPT-4有两到三年的差距，需要更多的宽容和耐心。 周鸿祎还表示，对于人工智能将带来“失业潮”他持乐观态度。

师徒和解靠“大模型”？周鸿祎傅盛到底聊了啥？

师徒和解靠“大模型”？周鸿祎傅盛到底聊了啥？ 傅盛本人还亲自转发了这则海报并配文称，“惊不惊喜？意不意外？AI的力量啊！”，他还调侃称：“男人之间，就没有一个大模型解决不了的事儿…”关于大模型，周鸿祎傅盛到底聊了啥？本次发布会的主题是AI大潮下如何创新？傅盛认为，从技术狂欢到商业落地，私有化大模型是王道。2023年AI大模型席卷全球，成为科技风向标，2024年大模型主要关注的是应用落地。周鸿祎表示，2023年年初的时候，ChatGPT出来的时候，所有人都觉得造大模型就是造原子弹，就是曼哈顿计划。但有了开源之后，到2023年年底，可能造原子弹的都发现自己实际上是在造茶叶蛋。周鸿祎表示，今天的大模型一定是两极分化。一方面，千亿、万亿级别的大模型将会出现；另一方面，应用于具体场景，将大模型做小也是一种趋势。傅盛表示，2023年是人类历史的第三个科学奇迹年，底层范式正在改变，智能和技术“涌现”，新的创新机遇开启。“2023年将会是人类科技史上非常重要的一年，是一个奇迹年，ChatGPT的横空出世，使得人类对于科技的探索能够达到一个新的高度，对人类底层生活会发生新的重构，我们如果不去适应，就会跟不上这个时代。”傅盛说道。傅盛表示。在他看来，在今天这个时代下，每个创业者都该找到不同的道路，而不是别人已经比你更强的道路。对话开始，周鸿祎表示参加此次对话主要有以下几点原因：第一是傅盛和我都有很多变化，看许多事情也变得柔和了。周鸿祎认为，没必要一直抓住过去陈芝麻烂谷子的事不放，要向前看。第二是抱着学习的心态听大模型发展，支持创业者。最后是来吸粉的。周鸿祎笑称，短视频和直播已经不是原来的规则和模式，现在是网红时代，每个人都应该学习做网红，所以自己也需要培养自己的网红气质，抓住一切机会吸粉。在聊到大模型未来发展路径时，周鸿祎指出，一定要给AI找场景，而不是瞄着OpenAI造要用大模型，围绕小切口、大纵深去赋能。“创业者应该结合小的业务场景，用AI深入解决。给场景辅以AI，而不是拿AI找场景”周鸿祎说道。周鸿祎还补充道，做大模型还要有长期主义，AI很热，但不要焦虑，2024可能会出现一些杀手级应用，但是可能不会有特别大的应用出现，要目光长远。傅盛认为，年轻的创业者现在入场做大模型是很有必要的，但不要做大家都做的，要注重组合式创新。从并肩作战到反目成仇傅盛曾经是周鸿祎手下最得力的干将。2003年，傅盛进入周鸿祎的3721公司，因为会议记录做得好而受到周鸿祎青睐。就是在这一年，3721公司在和百度经历多番口水仗、法律诉讼后，卖给了雅虎。傅盛跟着周鸿祎也一并加盟雅虎。2005年，百度上市，周鸿祎离开雅虎，创办奇虎公司，傅盛再度加入其麾下。起初，奇虎的主业是搜索，周鸿祎一门心思都扑在上面，但这块业务始终没有太大起色，反而是傅盛带队做出的“流氓克星”（后改名为360安全卫士）火了。于是，周鸿祎转变战略目标，将公司主营业务从搜索转向网络安全，并把公司改名为“奇虎360”。也正是从这时候开始，周鸿祎和傅盛心生嫌隙。作为项目的主要负责人，傅盛为360安全卫士付出了很多心血，被称为“360安全卫士之父”。但在该业务的发展上，他与周鸿祎出现了矛盾。有人说，这是老板在摘果子。可在老板看来，自己地盘上结出的果子自然是属于他的，不存在抢下属功劳一说。最终在2008年10月，傅盛辞职离开。因为奇虎公司与傅盛签署了一份18个月的竞业协议，从奇虎离职之后，他曾进入风投行业，也曾自己创业，但反响不佳。直到遇见自己的贵人雷军，傅盛才迎来事业的又一个春天。2009年，傅盛创办可牛影像。2010年5月，可牛杀毒软件发布。6个月后，可牛与雷军带领的金山安全合并成立金山网络，傅盛出任CEO。紧接着，官司就找上门。2011年，周鸿祎公司起诉傅盛，细数其三大“罪状”：利用奇虎机密资料，开发可牛杀毒软件；违反竞业协议，私自创业；挖走前员工。双方闹上法庭，最后以周鸿祎败诉告终。此后，傅盛的事业进入加速期。2014年3月，金山网络更名为猎豹移动，傅盛继任CEO。同年5月8日，傅盛带领公司登陆纽交所上市。2016年，傅盛涉足人工智能领域，成立猎豹星空公司，两年后其机器人新品发布。AI大模型是傅盛和周鸿祎共同关注的重点。去年6月，360智脑大模型正式发布；9月，360智脑大模型面向公众开放；12月，360智脑通过国家大模型标准符合性测试，称是全国首个原生安全大模型。周鸿祎认为，美国产业界已经“All in AI”，通过AI创新寻找增量市场，自己是坚定的发展派，呼吁更多企业建立“AI信仰”，All in AI做创新。傅盛也多次提到要“All in AI”，他旗下的猎户星空是一家以 AI 技术研发为核心的服务机器人公司，在去年推出了大模型应用“聚言”，为企业客户提供大模型咨询与AI服务一站式解决方案。近日，猎豹移动宣布公司通过控股和全资子公司对猎户星空进行增资，总增资额约合3.69亿元。 ... PC版： 手机版：

大模型应开源还是闭源？周鸿祎怼上了李彦宏

大模型应开源还是闭源？周鸿祎怼上了李彦宏 连泼了两盆冷水短短一个星期内，李彦宏给开源大模型的这盆冷水，泼了两次。第一次是4月11日晚间，李彦宏的一封内部讲话被媒体“曝光”。他表示大模型开源的意义不大，闭源模型在能力上会持续地领先，而不是一时地领先，做模型的创业公司既做模型又做应用的“双轮驱动”不是一个好的模式。李彦宏之所以泼出这盆冷水，在于他认为闭源才拥有真正的商业模式，能够赚到钱，能聚集人才和算力。“闭源在成本上反而是有优势的，只要是同等能力，闭源模型的推理成本一定是更低的，响应速度一定是更快的。”同时，开源大模型的模式与传统的开源软件不同，并不是众人拾柴火焰高。由此，他还给AI创业者提出建议，核心竞争力本就不应该是模型本身，因为这太耗资源了，还需要非常长时间的坚持才能跑出来。第二次是4月16日，Create 2024百度AI开发者大会上，李彦宏在演讲中提出，“未来开源模型会越来越落后”。这是因为大家以前用开源觉得开源便宜，其实在大模型场景下，开源是最贵的。他结合文心大模型的实践给出解释：“开发者通过文心4.0降维裁剪出来的更小尺寸模型，比直接拿开源模型调出来的模型，在同等尺寸下的效果明显更好；同等效果下，成本明显更低。”李彦宏说，过去一年，百度踩了无数的坑，交了高昂的学费。某种程度上，这两盆冷水也是踩了坑换来的，他就泼给了业界。他的言外之意是，创业者使用百度大模型就可以了，跟着百度走闭源路线，有钱赚。但目前大模型还处在发展阶段，上牌桌或者下牌桌并不是由哪一家说了算。即便百度较早入局，也堪称是国内All in 大模型力度最大的一家，但还远没有达到一家独大或者“遥遥领先”的地步。比如月之暗面Kimi等新手的突袭，总能给先入局者一个“大惊喜”。李彦宏还在“着急”事实上，李彦宏泼出这两盆冷水，是他内心“着急”的外露。这种外在的焦虑，他此前已经公开表达过。去年年底，李彦宏在一次活动上就说，“过去接近一年的时间，我看到媒体、社会、公众主要的兴奋点还在基础模型上，没有转到AI原生应用上，这使我多多少少有点着急”。这也是他不断呼吁业界要卷AI原生应用的原因。作为AI原生应用的推动者，李彦宏认为百度AI原生改造的还不够彻底。据媒体报道，李彦宏2024年一季度OKR首要目标，就是“基本完成移动生态的AI原生化改造”。而在去年百度世界大会上，只有百度文库被李彦宏认为被“AI重构”最成功，实现了从内容工具到生产力工具的转变。在本次百度AI开发者大会上，李彦宏更是把这种“着急”写在演讲主题里，即《人人都是开发者》。他指出，AI正在掀起一场创造力革命，“未来开发应用就像拍个短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。”他还表示，百度作为一家技术公司，定位是尽可能为大家提供所需的开发工具，这包括了1个基础模型系列和三大AI开发工具。也就是说，李彦宏的“着急”并没有缓解。他只能通过不断拉低从业门槛，让更多人加入到他的“战队”，才能倒逼百度的进化，以应对经营压力。直白点说，当“AI时代一切都将被重塑”成为共识时，李彦宏梭哈式押注大模型，他希望百度顺势翻盘，重塑“BAT”时代的荣光。但更重要的是，作为百度掌舵者的他需要考虑赚钱。需要补充的是，AI先发优势始终在百度股价中得不到体现，近一年以来，百度美股市值离最高点跌去200多亿美元，目前维持在330亿美元线，甚至比京东还低。摩根大通认为这是市场忽略了“生成式AI将成为其中长期增长动力的假设”。从这个角度看，百度只有加快AI原生应用的落地步伐，在闭源大模型上走出一条赚钱路径，才能真正提振股价。周鸿祎的回怼但和李彦宏站在对面路线的玩家不少，其中就包括他的老冤家对头360创始人周鸿祎、百川智能CEO王小川等。第二十七届哈佛中国论坛上，周鸿祎提及开源大模型时称，他一直相信开源的力量，至于网上有些名人胡说八道，大家也别被他们忽悠，说开源不如闭源好。“一句话，今天没有开源就没有Linux，没有Linux就没有互联网，就连说这话的公司自己都借助了开源的力量才成长到今天。”就前面所说背景来看，“有些名人”就差对李彦宏指名道姓了。周鸿祎还表示，开源社区聚集的工程师和科学家的数量是闭源的数百倍。所以今年开源大模型只做了一年就已经超过了GPT-3.5的能力。他认为，未来一两年内，开源的力量很有可能会达到或者超过闭源的水平。王小川也在李彦宏泼出第一盆冷水时，就表达了不同的观点。第一财经报道，王小川在微信群讨论中表示，“关于开闭源之争，核心是要看谁在开源？双轮驱动，是一线创业AGI公司的唯一解。”除此之外，阿里云也站在大模型开源这一面。此前，阿里云CTO周靖人接受媒体采访时称，开源社区已经蓬勃发展起来了。阿里云的初衷不是把模型攥在自己手上去商业化，而是帮助开发者，开源生态对促进中国大模型的技术进步与应用落地，以及生态的蓬勃发展至关重要。由此不难看出，李彦宏想当国内“大模型共主”的路，比百度造车还难。同时，也能从另外一个角度看出，大模型的开源或者闭源，只是在应用场景上的分化，各家的站队都有切身利益的考量。李彦宏、周鸿祎的互怼，王小川的“及时辣评”等，也仅是着眼于自身业务发展的紧迫性，所作出的公开表态。而“大模型开源or闭源”，这两个模式或在相同场景里的相互竞争，互有优劣。但从更长远的AI发展来看，必然不会只是“华山自古一条道”。不同的阶段，不同的商业场景，存在不同的路线选择。就像王小川所说，开源和闭源并不像手机中iOS或者Android操作系统只能二选一。 ... PC版： 手机版：

周鸿祎谈视频模型Sora：未必短期能击败TikTok，但中美AI差距将进一步拉大

周鸿祎谈视频模型Sora：未必短期能击败TikTok，但中美AI差距将进一步拉大 据新浪科技，360董事长周鸿祎谈到了人工智能企业OpenAI今天发布的文字转视频模型Sora。周鸿祎表示，Sora对短视频行业有巨大的颠覆，但未必能那么快击败TikTok，更多是创作力工具。此外，他认为，中美两国的人工智能差距在拉大。 来源：格隆汇

大模型将替代程序员？周鸿祎又撅了李彦宏

大模型将替代程序员？周鸿祎又撅了李彦宏 3月9日，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在接受央视采访时表示，基本上以后不会存在“程序员”这种职业了，因为只要会说话，人人都会具备程序员的能力。“未来的编程语言只会剩下两种，一种叫做英文，一种叫做中文，这也是目前世界上人工智能技术最领先的两个语言。”走向成熟的人工智能，将会让“程序员”这个职业不复存在。李彦宏的观点可能不像李一舟，使用极尽挑逗的表达来刺激用户的情绪。但作为真正深耕AI赛道的头部企业一号位，他的论断显得更具权威性。这让不少正在为生活奔波的普通打工人瑟瑟发抖。比如有评论表示，“先把百度的程序员都开除了吧”。还有更悲观的观点认为，“程序员还需要 AI 淘汰? 一到 35 岁你就找不到工作啦。”事实上，李彦宏的这个观点并非首次提起。早在2023年3月，他在与36氪对话时就做了一个预测，“十年以后，全世界有50%工作会是提示词工程（prompt engineering），不会写提示词（prompt）的人会被淘汰。”这次，李彦宏只不过是在前述观点上进行了聚焦，并未脱离他的认知和判断。和李彦宏有类似观点的技术大佬不少。英伟达创始人黄仁勋此前参加某次峰会时表示，编程已经发生变化，可能变得不那么有价值了；Fixie 联合创始人兼 CEO、前Google Chrome 移动团队工程总监 Matt Welsh 曾表示，“程序员这个工作或许在三五年内不复存在，甚至编程这个学科都会被终结。”为此，Welsh还成立了一家初创公司来证明他的理论。Stability AI 创始人兼 CEO Emad Mostaque 也曾在某技术播客节目预言：“五年内，人类程序员将彻底消失。” 这家公司目前最大的竞品就是刚刚掀起AIGC新浪潮的Sora。特别是Sora的出现，文生视频成为现实可能，人工智能对物理世界的模拟达到新的高度。“一句话生成视频”对李彦宏所说的提示词工程（prompt engineering）倚重更为明显。这是AI发展的未来趋势，但这并不意味着“程序员”职业，就已经被“李彦宏”们立即判定死刑了。张雪峰可能因为一个观点，让新闻学遇冷，但程序员、编程仍然是当下很多学生、从业者涌入的赛道。周鸿祎回怼李彦宏“小作文”截图3月10日晚，周鸿祎就驳斥道：“大模型将替代程序员？未来不用学编程了么？我认为，程序员热十年内不会减弱。尽管未来人人都会用电脑，所谓人人都是程序员，但不同的人用电脑创造的产品完全不一样，AI 时代更需要计算机专家和程序员，他们可能是各行各业最有发言权的。”他给出了三个理由：第一，计算机和其他行业天生不一样，未来这个世界将会被软件重新定义，需要更多计算机专家和程序员来实现。第二，大模型爆发，对程序员人才的需求会越来越大。第三，未来一定是跨学科、跨领域的跨界人才带来更多想象力和冲击力，最佳组合是人工智能+生物学。最后，周鸿祎总结称，"尽管未来人人都会用电脑，所谓人人都是程序员，但不同的人用电脑创造的产品完全不一样，AI时代，计算机专家和程序员可能是各行各业最有发言权的。"客观上说，周鸿祎和李彦宏关于“程序员职业将是否存在”的分歧，并无对错之分，只是他们站在各自的角度对未来的描画，在认知上存在差异。从另外一个角度看，顶尖人工智能专家对程序员未来发展的担忧，背后也是新一轮人工智能浪潮对人类带来的革命性改变。但周鸿祎和李彦宏对上线，让不少人想起他们之间的诸多往事。其实，从搜索到造车，再到AI大模型，两个人之间的战争就从来没有熄火。以搜索大战为例，周鸿祎创业的第一个项目是3721，主要做中文上网业务，用户在3721里输入中文，就能跳转到对应的网站，占据了早期用户上网的流量入口。这之后，3721还和微软合作，占据了IE浏览器搜索框，获得市场优势地位。当时，李彦宏把3721看成是搜索的替代产品，是未来的竞争对手。不但上线对标产品，还通过技术手段抢夺用户的浏览器。商战未果必然就是法律战。2003年，百度将3721告上法庭，以著作权被侵犯为由，索赔100万元，要求立即停止侵权行为并公开赔礼道歉。对于这起诉讼，周鸿祎在自传《颠覆者》中提到一个细节：在法庭上，主审女法官向我发问：“百度指责你删掉他们的东西，你干了没有？”李彦宏抢答：“他肯定干了。”我赶紧笑着答：“我干了，但是是他先干的。我干的所有坏事儿，他都干了。”双方对簿公堂的场面，很符合早期互联网大战的格调。这与今天大佬隐匿，王不见王的温和局面大为不同。这场一番战，以百度在搜索领域获胜，3721卖身雅虎为结束。当然，周鸿祎与李彦宏的搜索之争，还延续到后来的3SB大战、虚假医疗广告互怼等时间节点，每一次对峙都能掀起舆论的巨浪。2023年，世界互联网大会尼山论坛，李彦宏、张勇、周鸿祎合影紧接着，在火热的造车赛道，周鸿祎与李彦宏一样发生过观点的争执。比如在某次活动现场，周鸿祎和李彦宏相遇，他说，现在的一些人把人工智能吹捧的那么厉害，其实上是害了这个行业。倒不如真诚一点，把事实告诉消费者，自动驾驶只能在某些场景中实现，而且车是离不开人的。电动汽车的下半场之争就是智能驾驶。周鸿祎这番话就差直接点名在场的李彦宏了。在百度All in AI之前，李彦宏全力投入的方向就是智能驾驶，除了萝卜快跑，还有一个落地项目就是集度汽车。周鸿祎在造车赛道的布局是投资了哪吒汽车。如今形成的新势力局面显示，他们都没有摘到好果实。比如，哪吒汽车时下境况不佳，被外界猜测或成为下一个“高合”。而在上述央视栏目中，李彦宏被问及不想亲自下场造车吗？他回复称，“那个门槛稍微有点高，得有生产资质之类的，比较麻烦。”由此我们可以回溯看到，二人竞争的跨度从互联网时代延伸到移动互联网时代，再在人工智能时代“擦枪走火”，共同奏起中文互联网“繁花”时代的插曲。只是现在，周鸿祎也没那么具有攻击性了，这一次也温和得多，撅人还写出了小作文。就像他年初回应一位叫程前的年轻人道歉时说，“天空飘来五个字，那都不是事。小伙子说要找我道歉，我觉得没必要。我年轻的时候更狂妄，更有攻击性”。 ... PC版： 手机版：

周鸿祎谈Sora模型：中美AI差距可能还在加大

周鸿祎谈Sora模型：中美AI差距可能还在加大 周鸿祎表示，AI不一定那么快颠覆所有行业，但它能激发更多人的创作力。今天 Sora 可能给广告业、电影预告片、短视频行业带来巨大的颠覆，但它不一定那么快击败 TikTok，更可能成为 TikTok的创作工具。同时，周鸿祎还谈到中美AI差距，他认为：OpenAl手里应该还藏着一些秘密武器，无论是 GPT-5，还是机器自我学习自动产生内容，包括 AIGC。他们手里的武器并没有全拿出来。这样看来中国跟美国的 AI 差距可能还在加大。以下为全文：Sora意味着 AGI实现将从10年缩短到1年年前我在风马牛演讲上分享了大模型十大趋势预测，没想到年还没过完，就验证了好几个从 Gemini、英伟达的 Chat With RTX到 OpenA!发布 Sora，大家都觉得很炸裂。朋友问我怎么看 Sora，我谈几个观点，总体来说就是我认为AGI很快会实现，就这几年的事儿了:第一，科技竞争最终比拼的是让人才密度和深厚积累。很多人说 Sora的效果吊打 Pika和Runway。这很正常，和创业者团队比OpenAl 这种有核心技术的公司实力还是非常强劲的。有人认为有了 AI以后创业公司只需要做个体户就行，实际今天再次证明这种想法是非常可笑的。第二，AI不一定那么快颠覆所有行业，但它能激发更多人的创作力。今天很多人谈到 Sora 对影视工业的打击，我倒不觉得是这样，因为机器能生产一个好视频，但视频的主题、脚本和分镜头策划、台词的配合，都需要人的创意至少需要人给提示词。一个视频或者电影是由无数个 60 秒组成的。今天 Sora 可能给广告业、电影预告片、短视频行业带来巨大的颠覆，但它不一定那么快击败 TikTok，更可能成为 TikTok的创作工具。第三，我一直说国内大模型发展水平表面看已经接近 GPT-3.5 了，但实际上跟 4.0 比还有一年半的差距。而且我相信 OpenAl手里应该还藏着一些秘密武器，无论是 GPT-5，还是机器自我学习自动产生内容，包括 AIGC。奥特曼是个营销大师，知道怎样掌握节奏，他们手里的武器并没有全拿出来。这样看来中国跟美国的 AI 差距可能还在加大。第四，大语言模型最牛的是，它不是填空机，而是能完整地理解这个世界的知识。这次很多人从技术上、从产品体验上分析Sora，强调它能输出 60 秒视频，保持多镜头的一致性，模拟自然世界和物理规律，实际这些都比较表象，最重要的是 Sora 的技术思路完全不一样。因为这之前我们做视频做图用的都是 Diffusion，你可以把视频看成是多个真实图片的组合，它并没有真正掌握这个世界的知识。现在所有的文生图、文生视频都是在 2D 平面上对图形元素进行操作，并没有适用物理定律。但 Sora 产生的视频里，它能像人一样理解坦克是有巨大冲击力的，坦克能撞毁汽车，而不会出现汽车撞毁坦克这样的情况。所以我理解这次 OpenAl 利用它的大语言模型优势，把LLM 和 Diffusion 结合起来训练，让 Sora 实现了对现实世界的理解和对世界的模拟两层能力，这样产生的视频才是真实的，才能跳出 2D 的范围模拟真实的物理世界。这都是大模型的功劳。这也代表未来的方向。有强劲的大模型做底子，基于对人类语言的理解，对人类知识和世界模型的了解，再叠加很多其他的技术，就可以创造各个领域的超级工具，比如生物医学蛋白质和基因研究，包括物理、化学、数学的学科研究上，大模型都会发挥作用。这次 Sora对物理世界的模拟，至少将会对机器人具身智能和自动驾驶带来巨大的影响。原来的自动驾驶技术过度强调感知层面，而没有工作在认知层面。其实人在驾驶汽车的时候，很多判断是基于对这个世界的理解。比如对方的速度怎么样，能否发生碰撞，碰撞严重性如何，如果没有对世界的理解就很难做出一个真正的无人驾驶。所以这次 Sora 只是小试牛刀，它展现的不仅仅是一个视频制作的能力，它展现的是大模型对真实世界有了理解和模拟之后，会带来新的成果和突破。第五，Open Al训练这个模型应该会阅读大量视频。大模型加上 Diffusion 技术需要对这个世界进行进一步了解，学习样本就会以视频和摄像头捕捉到的画面为主。一旦人工智能接上摄像头，把所有的电影都看一遍，把YouTube 上和 TikTok 的视频都看一遍，对世界的理解将远远超过文字学习，一幅图胜过千言万语，而视频传递的信息量又远远超过一幅图，这就离AGI真的就不远了，不是10年20年的问题，可能一两年很快就可以实现。 ... PC版： 手机版：