“大数据杀熟”，都怪优惠机制过于复杂？

“大数据杀熟”，都怪优惠机制过于复杂？ “就是机制过于复杂。”多位在线旅游平台的人士表示，“就像购物平台的优惠一样，规则也越来越复杂。”澎湃新闻在采访中发现，所有的平台都表示自己并非刻意大数据杀熟，所有的定价都符合政府监管规定，但是，各个平台均无法说清其具体的机制究竟是什么，这使得最终反映在用户端，就造成了类似“杀熟”的效果。环球旅讯首席行业分析师彭涵指出，目前来看，“大数据杀熟”在舆论层面已经形成了一种刻板印象，用户的糟糕体验已经产生了，而且很容易在下一次类似的事件中直接对号入座、默认平台杀熟。如何解开消费者的心结，是需要商家和监管一起探索解决的问题。会员等级高不一定便宜，“杀熟”还是精准营销？澎湃新闻注意到，除了在线旅游平台外，购物平台、外卖平台、叫车平台等互联网平台均有不同程度的差价。以某购物平台为例，澎湃新闻用两个不同的账号搜索同样的关键词发现，搜索结果中同一家店铺（两个账号均未在该店铺购买过产品）同一产品显示的差价为2元。某购物平台页面截图对比。消费者唐女士日前向澎湃新闻表示，其上周和朋友一起在一家连锁咖啡店买咖啡，两人在店门口同时打开小程序下单，结果发现同一杯饮料的价格不一样。“我的下单页面显示这杯饮料要16元，而我朋友的下单页面显示有5.5元的优惠，只要11.5元。”唐女士称，“最后就用她的手机下了单。但当时比较着急，所以也没深究为什么这个优惠券只有她有。”澎湃新闻记者搜索发现，不论购物平台还是在线旅游平台，在支付页面均能更直观地看到自己购买产品价格的优惠详情。以澎湃新闻在某平台搜索的1月23日武汉-珠海的7:50出发的某航班为例，价格明细显示了平台“随机立减”35元的优惠，以及其中一个账号的“新人25元机票券”。在线旅游平台机票支付页面截图对比，手机型号相同，账号等级相同。澎湃新闻在另一个平台搜索发现，如1月23日武汉-珠海的14:55出发的某航班，从总价来看，钻石贵宾的账号比普通会员的账号便宜了5元。而从明细来看，钻石贵宾的机票价格为530元，航司优惠给予了20元的减免；普通会员账号的机票则是已优惠了15元的515元。在线旅游平台机票支付页面截图对比，手机型号相同，左图为钻石贵宾级别账号，右图为普通会员级别账号。“有时候不一定平台的会员等级越高，买票的价格就越便宜。”有在线旅游平台内部人士表示，“如会员等级更高的用户大部分买的是酒店而不是机票产品，可能优惠就不一样；有的用户加入了航司的常旅客计划，优惠可能也是不同的。”“任何一个电商平台多多少少都会存在这样的问题。”某在线旅游平台内部人士李可称：“不同航空公司、不同平台或者不同的代理商都会发放不同的优惠券，这种优惠券有些是你看得见的，有些是看不见的，那么当很多优惠券进行叠加之后，最后计算出现的价格就会不同，甚至平台等级高的账户反而比等级低的还贵几块钱。”“所谓的‘大数据杀熟’或者‘价格歧视’，本质是一种销售手段，比如有的航空公司有老年人优待价格，有的航空公司有留学生优待价格等。”多位在线旅游平台人士表示，包括新人优惠，还有一些会员体系等，都是比较常用的销售手段。资深民航专家綦琦也表示：“现在互联网都搞这种营销，会有客户画像这些，也成为精准营销的主流方式。”规则为何如此复杂？那么，平台的优惠规则为什么会如此复杂？这些规则又是否合规？“因为很多细分的部门有自己的利益诉求，会去设计各自的营销规则，就容易变成一环套一环的状态。但平台会保证每个规则都合规合法，用户都有入口去详细了解。”另一位在线旅游平台内部人士张帅向澎湃新闻表示，“因为如果平台做不到这一点，肯定会被相关部门约谈，这属于蒙蔽消费者。”张帅解释：“简单来说，就是平台有很多条线，每个条线也都有自己的KPI，选择的营销规则不一样，平台只需要保证自己的营销规则是合规的，同时保证每条规则都有醒目标识。”与此同时，张帅也承认，在实际消费过程中，很多消费者可能看不了那么细，他们就是看到价格，然后下单。最后产生了不同的价格。“不管是会员体系还是优惠券，如果用户愿意去了解更详细的信息，他肯定能在平台上找到相应的途径、入口，去看到清楚的信息。但很多时候，用户是用自己理解的字面意思，去理解自己下单的产品。”对于平台而言，如此复杂的营销规则为什么无法更改得更直观和简单？“这个优惠的机制过于复杂，但平台可能解决不了这个问题。”李可强调，“这是一个挺难解决的事，我们只能建议，消费者在购买机票这种价格比较高昂的产品的时候，多平台去比比价，哪个便宜买哪个。”张帅对此表示：“用户体验差、有困惑，这个体验是需要不断优化的，但平台会计算ROI（投资回报率），如果这种现象已经极大影响了平台的业绩，平台肯定就有下功夫优化的动力；如果没有，那现阶段也是合规的，内部谁去推动这种牵一发动全身的营销规则重构呢？从打工人角度看，这不是没事找事，也不落好吗？这个点是涉及方方面面的。”行业应该如何规范？那么，对于平台复杂的优惠规则是否有解决办法？互联网行业对于数据的使用又该如何规范？环球旅讯首席行业分析师彭涵指出，目前来看，“大数据杀熟”在舆论层面已经形成了一种刻板印象，不管平台是否承认，也不管执法部门有没有查处，用户的糟糕体验已经产生了，而且很容易在下一次类似的事件中直接对号入座、默认平台杀熟。所以现在问题变成了两个：一是解决真正发生的“大数据杀熟”现象；二是解开消费者的心结，帮助大众用户在遇到类似事件时正确归因、更高效地解决自己的消费问题。彭涵认为，其一，解决真正发生的“大数据杀熟”，要靠监管部门的强力推动。目前，很多用户面对大数据杀熟时感到很无助，就是因为“辨别难、举证不易、维权困难”。如果维权成本太高、太麻烦，很多用户只能被迫放弃，任由这类问题继续伤害下一个消费者。监管部门应该研究如何降低用户的维权成本，帮助他们在商家面前获得更平等的地位。在此基础上，再实施“发现一起、证实一起、严查一起”，并辅助以相应的大众科普教育，就可以逐渐改善“大数据杀熟”的现象。其二，解开消费者的心结，需要平台商家发挥更多的主观能动性，把复杂的营销规则重新梳理，压缩消费者误会的空间；并在用户已经产生误会的情况下，耐心解释和引导。也建议平台商家多与行业协会、行业专家合作，组织相关主题的研讨并进行传播，帮助用户建立正确的认知。彭涵指出，互联网平台对数据使用的规范，目前已经有很多法律法规可以参考，各个平台企业也在数据合规方面下了很多功夫，以求达到国家监管的标准。当然，这也只是个开始，随着生成式AI等新技术的发展，互联网数据对于整个社会来讲都是越来越重要，属于未来某种重要的生产资料。所以数据合规的问题，也会成为国家战略层面的大事。关于这一块的规范，所有的平台公司应该都是紧跟国家政策。 ... PC版： 手机版：

AI 对资本家最有用AI 终于展现出了商业潜力，但我们可能低估了它的影响。除非 AI 是开源的，且由终端用户控制，否则除了 AI

AI 对资本家最有用 AI 终于展现出了商业潜力，但我们可能低估了它的影响。除非 AI 是开源的，且由终端用户控制，否则除了 AI 的软件供应商，其他人的未来可能是暗淡的。像 GPT-3 之类的大语言模型能用于扩展人类的工作或帮助完成枯燥的工作，就像程序员用 GitHub 的 AI 编程助手 Copilot 加快工作效率，律师、医生、会计师、营销人员、销售、政治演讲撰稿人等都将会有自己的 AI 助手。过去二十年，智能手机、搜索引擎和社交网络从新鲜事物变成了生活中无处不在的东西，乃至于生活必用品。没有它们我们的生活几乎寸步难行。而提供这些产品的公司变得极其富有而强大，它们变成了我们生活中的隐形税，我们对此别无选择。这些产品带来的生产力提升只受益于少数人，这些企业也只雇佣少数人，绝大部分人的工资停滞不前。AI 即将成为这个名单上的最新一个。 来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

金融监管总局党委书记、局长李云泽赴江苏调研。李云泽实地走访苏州工业园区展示中心和有关企业，详细了解高科技园区建设以及大数据分析应

金融监管总局党委书记、局长李云泽赴江苏调研。李云泽实地走访苏州工业园区展示中心和有关企业，详细了解高科技园区建设以及大数据分析应用、生物医药等特色产业培育情况。李云泽强调，做好 “五篇大文章”，是金融业责无旁贷的重要使命。银行保险机构要立足职责定位，深入探索金融服务新质生产力的新路径新模式，开发适配性强的金融产品，提高金融服务水平，全力支持科技创新、绿色发展、新兴产业和未来产业，助推传统产业数字化、智能化转型，塑造发展新动能新优势，以金融高质量发展助力经济高质量发展。（金融监管总局网站）

下一个“蒸汽机”时刻即将到来？科技巨头“论道”AI未来

下一个“蒸汽机”时刻即将到来？科技巨头“论道”AI未来 图片来源：达沃斯官网美国知名创新智库NostaLab创始人John Nosta在接受《每日经济新闻》采访时表示，“AI将重新定义产业、就业和经济结构，就像蒸汽机彻底改变了生产和运输一样。未来，AI可能会推动工作性质的转变，从重复性和手动任务转向更具创造性和战略性的角色。”据高盛，生成式AI有可能给全球经济带来彻底的变化，该技术将在10年内推动全球GDP增长7%，并将生产率增长提高1.5个百分点。不过IMF警告称，尽管AI可以迅速提升生产力，但这场革命也可能取代一些工作岗位并加深不平等。该机构的最新报告显示，全球近40%的就业将受到AI的影响。而对于这项技术的相关风险，加州理工学院电气工程和计算机科学教授Yaser S． Abu-Mostafa告诉每经记者，政府最好在其造成经济和社会问题之前就关注到这点。“他们应该向非商业AI研究人员提供资源，以便与商业研究竞争，也迫切需要现实可行的立法和监管来减轻AI犯罪的风险。”未来10年AI或推动全球GDP增长7%1月16日，在WEF的一场主题为“生成式AI：第四次工业革命的蒸汽机？”的分论坛上提到，生成式AI的发展使AI技术成为第四次工业革命中最快、最具影响力的创新之一。从创造到生产和分销，它对全球价值链的影响类似于工业革命的蒸汽机。在Yaser看来，AI给社会经济带来的影响甚至将远远超过蒸汽机。John Nosta持有类似的看法，他对记者说道，“AI将重新定义产业、就业和经济结构，就像蒸汽机彻底改变了生产和运输一样。未来，AI可能会推动工作性质的转变，从重复性和手动任务转向更具创造性和战略性的角色。这种转变不仅限于生产和分配，还将延伸到我们对工作、创造力和社会组织的看法。”Nosta长期深耕医学领域，他以该领域作为案例向记者解释了AI技术将如何提高人类生产力。“AI和技术对医学劳动力市场的影响是一种多维现象，不仅仅局限于现有角色的增强。它预示着各种医疗保健行业本质上的变革性转变，从根本上重塑医疗工作的格局。”伴随着AI技术的发展，医学领域将呈现出医生+（AI）、药剂师+、护理+、药品制造+的格局。“医生的角色正在演变为更加数据化和技术赋能的角色，AI处理大量医疗数据和发现模式的能力使医生能够更精确地管理更复杂的病例；在药品制造领域，AI为工程师提供了预测建模和机器学习能力，简化了药品开发流程。”Nosta举例说道。高盛在去年发布的一份研究认为，生成式AI的突破有可能给全球经济带来彻底的变化。随着使用自然语言处理先进技术的工具逐渐进入企业和社会，该技术将在10年内推动全球GDP 增长7%（或近7万亿美元），并将生产率增长提高1.5个百分点。AI发展的下一步在微软创始人比尔·盖茨看来，AI将成为推动生产力的最强动力，“这项技术将在未来5年内改变每一个人”。他认为应该将AI技术融入教育或医疗领域。对于AI发展的下一步，其他科技巨头的高管们也在WEF年会期间分享了自己的独特见解。OpenAI CEO阿尔特曼称，与人类相同甚至更高水平的通用AI（AGI）可能在相当接近的未来内被开发出来。但他表示，未来AI想要获得进一步发展，离不开能源方面的突破，因为AI消耗的电力远超人们的预期。他认为，解决这一问题的方向是发展环境友好型能源，尤其是核聚变或更便宜的太阳能和储能。Meta Platforms全球业务集团负责人门德尔松认为，新的AI时代代表了科技行业十年来未曾见过的“重大时刻”。对于2024年，门德尔松称，重点应放在AI造福人类社会的潜力，同时也需要注意AI技术相关的风险。在英特尔首席执行官帕特·盖尔辛格看来，2024年（AI发展）应着力提高结果的准确性，以便医院和制造业等高风险行业的高管能够放心地使用AI。他解释说，无论是依靠AGI进行诊断的医生，或是使用AI检查装配线故障的仓库，还是自动驾驶，AI准确性的重要性都不言而喻。政府监管需及时到位尽管AI的发展前景广阔，引领创新，但在更广泛的讨论中，AI的风险之说亦不绝于耳，首先便是“AI即将替代人类工作”的警告声。1月14日，IMF发布了一篇有关AI主题的报告，研究人员研究了AI对全球劳动力市场的潜在影响后发现，全球近40%的就业将受到AI的影响。具体来看，高度发达的经济体和部分新兴市场将有60%的工作受到影响，而整个新兴市场和低收入国家受到的影响分别为40%和26%。报告写道，“我们即将迎来一场技术革命，其可以迅速提升生产力，促进全球增长，并提高各国的收入水平。然而，这场革命也可能取代一些工作岗位并加深不平等。”报告称，AI的独特之处之一是它会能够影响高技能工作。与新兴市场和发展中经济体相比，发达经济体面临着更大的AI风险，但也有更多机会利用AI带来的好处。而许多国家没有基础设施或熟练劳动力来利用AI，随着时间的推移，可能会加剧国家之间的不平等。不过，在关于AI是否即将替代人类工作的问题上，也有一些不同的声音。阿尔特曼在WEF上就表示，“它对世界的改变，对工作的改变比我们想象的小得多。”他认为，虽然AI已经成为“令人难以置信的生产力工具”，但并未像许多经济学家所担心的那样大规模取代工作岗位。《经济学人》去年也曾发文称AI可能不会影响到人类工作。2013年，牛津大学曾指出自动化或在接下来的十年消灭47%的美国工作岗位。事实却让人大吃一惊，过去十年中，发达国家的平均失业率大约减半，工作年龄人口的就业比例处于历史最高水平，日本、新加坡和韩国等自动化和机器人技术普及率最高的国家失业率反而最低。当然，AI带来的风险并不止此。Yaser表示，“2023 年，我们还看到了法律风险，例如用于训练这些系统的数据的版权，以及仍在制定中的伦理和哲学问题。”基于此，他认为，政策制定者需要立即采取行动。“AI会增强人类的能力，但旨在确保这一积极成果的监管措施也应该及时到位。”Yaser说道。“失业和社会不平等可能会很快发生，因此政府最好在其造成经济和社会问题之前，关注这一风险。一方面，他们应该向非商业AI研究人员提供资源，以便与商业研究竞争；另一方面，也迫切需要现实可行的立法和监管来减轻AI犯罪的风险。”Yaser补充道。 ... PC版： 手机版：

阮一峰老师本周的《科技爱好者周刊》[1]，标题就是“生产力是形容机器，不是形容人”。

阮一峰老师本周的《科技爱好者周刊》[1]，标题就是“生产力是形容机器，不是形容人”。 点进去看了下相关的原文，原来是 37signals 写的《重来：跳出疯狂的忙碌》一书中的观点。 “当你强调生产力时，实际上是在强调，人必须始终忙碌。每一刻都有事情要做，而且总是有更多事情要做！ 因此，你会有做不完的工作，闲暇时间越来越少，工作压力越来越大。 程序员的真正目标，应该是「有效性」（effective）。你的劳动是有效的，切实完成了项目。” 联想到很多人使用 AI 的目的，就是提高生产力，于是我非常好奇，在这一波生成式 AI 的浪潮里，37signals 他们又会如何看待 AI。 进入官网之后，不久便搜到了篇《When to Jump into AI （何时进入人工智能领域）》的播客[2]，主要讲“小企业主什么时候应该开始关注人工智能？是否有必要立即采取行动，还是我们已经落后了？” 播客的下面有全篇的逐字稿，整体看下来，发现他们对 AI 非常克制，目前仅在一款产品中进行实验。他们也在播客中建议小企业主，冷静下来，不要急着跟风。 虽然并没有解答我开头提到的疑问，但播客里有3句话，给我留下里特别深的印象： 【第一句】 “如果原来的工作本就不是必需的，那么能（用AI）更快地完成它又有什么意义呢？” 几个月前，我也曾把帮助解决狗屁工作当做 AI 的优势，但从企业实际应用的角度来看，比起拿 AI 去应付，直接在源头就拒绝掉反倒更好。 真正能在企业中落地的AI，现阶段目测只有两种，第一种是为公司核心业务带来巨大增量的，第二种则是同行其他家都在用我们也要跟上的。 第一种的成功案例，还是偏小企业和网赚项目为主，比如写小红书、写知乎、写情感故事公众号等等；第二种，是大一些的企业愿意在业务中用 AI 的主要原因之一，本质上还是担心错过的焦虑情绪。 【第二句】 “目前，关于AI的所有知识的「半衰期」大约是48小时。所以，如果你没有跟进所有的信息，这实际上是一件好事。” 就像玩一个游戏，即使你错过了前几个版本，新版本一出，你还是可以迅速加入并玩得很好。所以，其实不用太担心落后，因为在AI这个领域，一切都在快速变化。 他们还提到个有点搞笑的例子，有人买了一个声称能在iPhone上运行ChatGPT的应用，但两天过后，OpenAI官方就推出了自己的应用…… 【第三句】

黄仁勋称 Blackwell 是计算机史上最成功产品，谷歌、微软、OpenAI都要买，如何看待该评价？

黄仁勋称 Blackwell 是计算机史上最成功产品，谷歌、微软、OpenAI都要买，如何看待该评价？ 九乡河龙牙的回答 如何评价那便是从商业的角度来说，从我国的利益而言，我们必须拿捏好台湾问题........甚至未来考虑不惜........ 很多人会聊一个话题，人工智能威胁人类就业.......到底什么样的国家、社会需要人工智能补充劳动力，什么样的国家、社会人工智能参加工作会挤压人类的就业呢？ 答案其实也不难想，缺乏劳动力的国家会需要AI来协助生产，劳动力过剩的国家会排斥AI进入生产。 那么美国或者欧美发达国家属于哪一类呢？ 欧美国家的企业去发展中国家寻觅投资建厂的地方，根本逻辑是为了降低人力成本，一旦发达国家能用AI弥补一些人力成本的问题，那么对发展中国家必然是个不太好的消息，发展中国家追赶发达国家的难度会变得更大，这个不难理解。 黄仁勋说这计是计算机史上最成功的产品，这个看上去是在说大话，但是我们细想计算机类的科技产物是否触发过工业革命？有的人觉得有，有的人觉得没有，觉得有的人可能觉得信息化、数字化是一次革命...... 咱们不管过去如何，如果AI最终能发展到一个极高的程度，黄仁勋也不算说大话.......前提是吹的牛要能实现。 如果黄仁勋吹的牛真的实现了，AI深度介入生产工作是最重要的体现，为什么现在生成式AI这么火爆？归根结底这类生成式AI产品是真的提升工作效率的，过去那种猜名人的AI和生产没有半毛钱关系....... 英伟达高度依赖台湾的半导体产业，尤其是这次有新闻爆出： KYEC and ASE Technology are said to be witnessing gigantic order placements from NVIDIA, with both companies' order volumes doubling in quarters. 大概就是中国台湾的诸多科技企业称为英伟达的强力供应商，更不用提台积电....... 如果AI真的能帮助发达国家解决或部分解决劳动力短缺、人力成本高的问题，那么从我们的利益角度来说，该有些行动........ via 知乎热榜 (author: 九乡河龙牙)