今年2月底,美国版权局致函回复了一例 Midjourney 的版权争议。大概背景是,K 女士创作了一份有 18 页组成的漫画书,

今年2月底,美国版权局致函回复了一例 Midjourney 的版权争议。大概背景是,K 女士创作了一份有 18 页组成的漫画书,并把作者列为自己,但内容里包含了 Midjourney 的图片。 版权局的回复总结下来有两点: - 由 Midjourney 做的图不是由人类创作的,不受版权保护 - 但 Work's text(文字)、selection(素材选取)、coordination(协调)和 arrangement of the Work’s written and visual elements(即文字与视觉元素的排版),受版权保护 版权局还有详细的分析: - 通过具体使用过程的考察,发现 Midjourney 不能理解语法和词义,而是将prompt里的内容转化成tokens与训练数据做比对生成图片,生成的结果是随机的、不可预测的,不像人类艺术家,对于呈现出的结果是有具体想象和把控力的(a particular expressive result)。用户在过程中并不像画家、作家、摄影师一样,因为整个过程不受控(not controlled by the user)。 - 不断通过修改 prompt 改进图片也不算创作,Midjourney 更像是给人类作者一个无限素材的图片库,虽然图片可以进化,但人类作者也只是「选择」一个他最满意的,而不是「创造」一个他最满意的。 - 用户的 prompt 也没有版权,因为就像甲方要求设计师,我要XXX里的XXX,甲方不应该拥有图片的版权。真正有表达性的作者依旧是设计师。 - 总体而言,用户做的并不是master mind 而只是influence 。 这个回复还不是最终结论。单纯用是否含有创意来判断,也不能明确在各个领域下利用 AI 创作的著作权边界,比如自己通过创意和想法调教出来的 AI 是否就有版权?比如用 Midjourney 生成的原始素材拼接是否就有版权? 但算是官方(之一)的一次重要的说明。这里有一份完整的回信,共 29 页: (引用参考了MJ群友 @Kev. 的一部分翻译总结)

相关推荐

封面图片

360公司因AI创作者索赔事件引发版权争议

360公司因AI创作者索赔事件引发版权争议 一位名为DynamicWang的AIGC创作者指控360公司盗用其AI生成的图片。该创作者认为360公司侵犯了其版权,并要求10倍赔偿。360公司副总裁梁志辉回应称,争议图片是360AI浏览器重绘图,认为10倍赔偿超出合理范畴,并愿意通过法律途径解决版权问题。梁志辉还提出AI生成图片的版权界定问题,希望公开讨论以推动AIGC产业的发展。 法律专家张延来认为,两张图片在主要识别部分存在明显差异,不构成著作权法意义上的一致或近似。他指出,如果用户仅通过AI模型生成新图片而无明确指向性修改,不构成侵权,因为过程中没有人的创造性活动。张律师强调,法律应对AI的使用场景持中立态度,不应限制技术发展。

封面图片

美国版权局表示,你不能对人工智能生成的图像进行版权保护

美国版权局表示,你不能对人工智能生成的图像进行版权保护 据报道,美国版权局重新考虑了去年秋天授予克里斯蒂娜·卡什塔诺娃(Kristina Kashtanova)漫画书《黎明的扎里亚》(Zarya of the Dawn)的版权保护。它的特点是通过向人工智能图像生成器Midjourney提供文本提示来创建的图片。 部分授予的版权注册已被取消,因为它包括“非人类作者”,当初这一点没有被考虑在内。 标签: #AI #版权 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

封面图片

Midjourney 自带的 /describe 命令要是觉得难用,可以试试这个开源版本:Docker Prompt Gener

Midjourney 自带的 /describe 命令要是觉得难用,可以试试这个开源版本:Docker Prompt Generator 如同 Midjourney 官方新推出的功能,支持一键从图片中解析出 Prompt 描述,并能够基于描述进行扩展,以便二次图片生成。 它不仅能解析 Midjourney 和 Stable Diffusion 图像,还支持用中文进行原始 Prompt 描述,并将中文转换为模型生成效果更好的英文 Prompt。 | #生成器

封面图片

美国联邦法官在裁决中表示,人工智能创作的艺术不受版权保护

美国联邦法官在裁决中表示,人工智能创作的艺术不受版权保护 据媒体《》报道,美国地方法院法官豪威尔周五裁定,她审理了一起针对美国版权局的诉讼,原告斯蒂芬•塞勒使用他创造的创造力机器算法制作了一幅 AI 生成的图像,但被版权局拒绝了授予其版权的申请。 塞勒曾多次试图将图像“创造力机器所有者的雇佣作品”申请版权,这样就可以将创造力机器列为作品的作者,而塞勒为作品的所有者,但他一直遭到拒绝。 在去年美国版权局最终拒绝后,塞勒起诉了版权局,声称其拒绝是任性的不符合法律的。但豪威尔法官并不这样认为,豪厄尔法官在裁决中写道,版权从来没有授予过“没有任何人类指导之手”的作品,补充说“人类创作是版权的基石要求”。 斯蒂芬•塞勒计划对此案提出上诉。据《》报道,他的律师、Brown Neri Smith & Khan LLP 的 Ryan Abbot 表示,“我们不同意法院对《版权法》的解释。”

封面图片

Midjourney绘画4.0

Midjourney绘画4.0 Midjourney绘画是一款通过AI绘画技术进行艺术创作的智能画图软件。在这里你可以使用AI绘画技术,快速地将你创作灵感、文字描述,变为创意十足的艺术作品;也可以导入照片,Midjourney绘画可转换成任何你想要的风格画作。AI绘画的功能强大,只有你想不到,没有我们做不到。Midjourney绘画可帮您发挥想象力,输入画面主体,添加您想要的创作风格,一键生成画作,把天马行空的灵感变成无比真实的画卷Midjourney绘画文生图:一段简单构想的文字,比如“一个梦幻美少女”,就可以绘画画作,在短短几十秒内化作一副你自己的专属作品。Midjourney绘画图生图:上传你想要绘制的参考图,选择你想要的生成图片,点击“生成创意画作”等待AI算法生成,就能看到自己想要模仿复刻的精美作品,惟妙惟肖,鬼斧神工。 解锁会员 免费资源频道:@ZYPD123 全网搜索群:@soso_Group

封面图片

狡猾的人工智能模型故意破坏训练图像以规避版权问题

狡猾的人工智能模型故意破坏训练图像以规避版权问题 Ambient Diffusion 是一种文本到图像的人工智能模型,它通过使用严重破坏的图像来保护艺术家的版权。文本到图像生成器的一个大问题是,它们能够复制用来训练它们的原创作品,从而侵犯艺术家的版权。根据美国法律,如果你创作了原创作品并将其"固定"为有形的形式,你就拥有了它的版权字面意思是复制它的权利。在大多数情况下,未经创作者授权,不得使用受版权保护的图片。今年5 月,Google母公司 Alphabet 遭到一群艺术家的集体版权诉讼,声称Google未经许可使用了他们的作品来训练其人工智能图像生成器 Imagen。Stability AI、Midjourney 和 DeviantArt(它们都使用了 Stability 的 Stable Diffusion 工具)也面临着类似的诉讼。为了避免这个问题,德克萨斯大学奥斯汀分校和加州大学伯克利分校的研究人员开发了一种基于扩散的生成式人工智能框架,该框架只对已损坏到无法识别的图像进行训练,从而消除了人工智能记忆和复制原创作品的可能性。扩散模型是一种先进的机器学习算法,它通过向数据集逐步添加噪声来生成高质量的数据,然后学习逆转这一过程。最近的研究表明,这些模型可以记忆训练集中的示例。这显然会对隐私、安全和版权产生影响。这里有一个与艺术品无关的例子:人工智能需要接受 X 光扫描训练,但不能记住特定病人的图像,否则就会侵犯病人的隐私。为了避免这种情况,模型制作者可以引入图像损坏。研究人员利用他们的环境扩散框架证明,只需使用高度损坏的样本,就能训练扩散模型生成高质量的图像。根据"干净"(左)和损坏(右)的训练图像生成的环境扩散输出结果上图显示了在使用损坏时图像输出的差异。研究人员首先用 CelebA-HQ 高质量名人图片数据库中的 3000 张"干净"图片对模型进行了训练。根据提示,该模型生成的图像与原图几乎完全相同(左图)。然后,他们使用 3000 张高度损坏的图像对模型进行了重新训练,其中多达 90% 的单个像素被随机屏蔽。虽然模型生成的人脸栩栩如生,但结果却大相径庭(右图)。UT奥斯汀分校计算机科学教授亚当-克里万斯(Adam Klivans)是这项研究的共同作者,他表示:"从黑洞成像到某些类型的核磁共振成像扫描,基本上任何昂贵或不可能拥有全套未损坏数据的研究都会如此。"与现有的文本到图像生成器一样,其结果并非每次都完美无缺。关键是,艺术家们知道像 Ambient Diffusion 这样的模型不会记住并复制他们的原创作品,就可以稍稍放心了。它能阻止其他人工智能模型记住并复制他们的原始图像吗?不会,但这就是法院的职责所在。研究人员已将他们的代码和环境扩散模型开源,以鼓励进一步的研究。可在GitHub 上查阅。该研究发表在预印本网站arXiv 上。 ... PC版: 手机版:

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人