LLM 应用开发实践笔记 || #笔记

LLM 应用开发实践笔记 || #笔记 理论学习部分由Langchain、LlamaIndex等开源工具文档、一些最佳实践的技术博客、论文阅读三部分组成。在每个工具的理论学习结束后，辅以实践性代码帮助理解。最后会将各个模块整合起来实现一个信息处理系统。

一个可以创建AIGC应用的平台

一个可以创建AIGC应用的平台 可以在几分钟内创建 AI 驱动的应用程序，以文档/网页/Notion内容作为AI的语境，自动完成文本预处理、矢量化和分割。您不必再学习嵌入技术，从而节省数周的开发时间。 为您的应用程序带来丰富的工具功能：搜索、连接数据库、避免敏感词，甚至访问所有 API。完全兼容 ChatGPT 的插件标准。 原生支持 GPT 家族和 Claude 模型，兼容 LangChain 支持的所有 LLM。 平台 为模型访问、上下文嵌入、成本控制和数据注释提供了流畅的体验。无论是内部团队使用还是产品开发，您都可以轻松创建 AI 应用程序。 平台 原生提供两种类型的应用程序：对话和文本生成。两者都已在 GitHub 上开源。您可以基于它们创建您想要的应用程序。 PS:这是国人开发的，可以体验一下。 Web:

：该测试平台可帮助开发者快速可靠地发布LLM应用，支持从提示测试场景到端到端测试，使用 baserun 的 SDK 可以在测试过

：该测试平台可帮助开发者快速可靠地发布LLM应用，支持从提示测试场景到端到端测试，使用 baserun 的 SDK 可以在测试过程中监控 LLM 特性和智能体行为，在生产环境中监控其行为。 平台提供了全面的端到端测试和用户流程可视化，方便比较测试运行结果、编辑提示并重新运行测试。

是一款可投入生产的语言模型 (LLM) 应用程序/代理 SDK，旨在简化项目中的 AI 集成。它是一种易于使用、普遍兼容且可立即

是一款可投入生产的语言模型 (LLM) 应用程序/代理 SDK，旨在简化项目中的 AI 集成。它是一种易于使用、普遍兼容且可立即投入生产的解决方案，可为开发人员带来人工智能的强大功能，无论他们首选的编程语言是什么。 主要特征 易于使用：Flappy 的设计与 CRUD 应用程序开发一样用户友好，最大限度地缩短了刚接触 AI 的开发人员的学习曲线。 生产就绪：除了研究之外，Flappy 是一个强大的 SDK，可以平衡成本效率和沙箱安全性，为商业环境提供稳定的平台。 与语言无关：Flappy 可以与任何编程语言无缝集成，除非您的应用程序明确要求，否则无需使用 Python。

苹果公司正式宣布，在欧盟地区的iOS 17.4版本中支持第三方应用商店。苹果在其网站上的一份文件中表示，任何希望开发替代应用市场

苹果公司正式宣布，在欧盟地区的iOS 17.4版本中支持第三方应用商店。苹果在其网站上的一份文件中表示，任何希望开发替代应用市场的人都必须提供证据，证明其有财务能力“为开发者和客户提供保障”。 为了确保有足够的财务资源来支持开发者和客户，市场开发者在获得授权之前，必须向苹果提供一份来自于被标普、惠誉或穆迪评为A级（或同等级别）的金融机构出具的100万欧元的备用信用证。这份信用证需要每年自动续签。 苹果公司表示，市场应用开发者需要为他们的应用每年首次安装支付0.50欧元的核心技术费。这种“信用证”将帮助证明市场应用开发者有财务能力支持这笔支付。 与传统应用程序开发者不同，市场平台开发者必须立即支付核心技术费用。市场平台开发者没有像其他开发者那样有100万次免费安装的额度。 标签: #Apple #AppStore #侧载 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

128k上下文+多语言+工具：Cohere开放企业级应用大模型

128k上下文+多语言+工具：Cohere开放企业级应用大模型 Cohere推出Command R+模型，一个为应对企业级工作负载而构建的最强大、最具可扩展性的大型语言模型(LLM)。 - Command R+首先在Microsoft Azure上推出，旨在加速企业AI的采用。它加入了Cohere的R系列LLM，专注于在高效率和强准确性之间取得平衡，使企业能从概念验证走向生产。 - Command R+具有128k token的上下文窗口，旨在提供同类最佳的性能，包括： - 先进的检索增强生成(RAG)和引用，以减少幻觉 - 支持10种关键语言的多语言覆盖，以支持全球业务运营 - 工具使用，以实现复杂业务流程的自动化 - Command R+在各方面都优于Command R，在类似模型的基准测试中表现出色。 - 开发人员和企业可以从今天开始在Azure上访问Cohere的最新模型，很快也将在Oracle云基础设施(OCI)以及未来几周内的其他云平台上提供。Command R+也将立即在Cohere的托管API上提供。 - Atomicwork等企业客户可以利用Command R+来改善数字工作场所体验，加速企业生产力。 思考： - Cohere推出Command R+，进一步丰富了其企业级LLM产品线，展现了其在企业AI市场的雄心和实力。与微软Azure的合作有望加速其企业客户的拓展。 - Command R+在Command R的基础上进行了全面升级，128k token的上下文窗口、多语言支持、工具使用等特性使其能够胜任更加复杂多样的企业应用场景。这表明Cohere对企业需求有着深刻洞察。 - RAG和引用功能有助于提高模型输出的可靠性，减少幻觉，这对于企业级应用至关重要。可以看出Cohere在兼顾性能的同时，也非常重视模型的可控性。 - 与微软、甲骨文等云计算巨头合作，使Command R+能够在多个主流云平台上快速部署，降低了企业的采用门槛。这种开放的生态策略有利于加速其市场渗透。 - Atomicwork等企业客户的支持表明Command R+具有显著的商业价值。将LLM与企业数字化转型相结合，有望催生更多创新性的应用。 - Command R+的推出标志着Cohere在企业级AI市场的发力，其强大的性能和完善的生态有望帮助其在竞争中占据优势地位。不过，企业AI的落地仍面临数据安全、伦理合规等诸多挑战，Cohere还需要在这些方面持续投入。