关于 Sora 的十点思考

关于 Sora 的十点思考 1）Openai 出于狙击 Google 的目的，在相近的时间节点推出了 Sora，它是一个文本转视频的模型，可以做到输入 Prompt，输出视频内容；相较于竞争对手 Pika、Runway 等，Sora 拥有60s的视频长度、连贯性的画面、基础物理逻辑的遵循等特点； 2）Sora 的诞生，让视频关联行业会产生较大的成本结构变化，会导致摄影、短视频、电影等行业产生较大的变化，同时会让一些原本受限于软件使用无法进入行业的人，可以依靠创意进入相关行业。鲁智深大战林黛玉的场景，以后只需要一句 Prompt 即可实现； 3）对于创业公司来说，一定要仔细梳理Sam说过的话，考虑他的话不完全是为了营销目的进行宣传的话，而是有一定可能性已经实现或者即将实现； 4）Sora 可能还需要至少3个月的时间才会推出，这段时间需要测试公众的反应，同时寻求规避潜在风险； 5）有很大可能，Sora 的生成界面是嵌入在聊天对话内，但是第三方一定会考虑接入 Sora 的能力，宣传自己可以基于 Sora 的生成进行二次编辑，在这个过程当中，剪映、快影等应该都会跟进，Adobe 也会受到影响； 6）从对公司的影响来看，做视频生成的相关公司受到直接的冲击，做视频编辑的公司受到一定的冲击，做视频分发的公司可能会需要想办法识别AI创作类视频。对于依靠视频作为主要素材来源的行业，比如广告、短视频博主等都可能会受到冲击，加剧竞争的烈度，淘汰一大批人，最后竞争升维； 7）对普通人来说，要考虑的就是学会讲好故事，目前来说，文稿、视频、语音都可以通过不同AI工具的串联进行合并处理，一定会有公司化的方式运作视频内容的生成，这个过程会更简单以及轻量化，甚至可能5人以下的小团队就可以搞定； 8）文生视频的进展可能比大部分人的预期最快的情况还要快很多，原本只想着能不能先到15秒，没想到可以直接推进到60秒，甚至1小时都不是难以想象的事情； 9）目前整体的生成成本单次生成预估可能要超过1美元，对于 Openai 来说，如果不把成本降下来，工具可能还比较困难推进到公众面前。按照之前的迭代速度，通常半年左右会有一个新的版本出来，预估 Sora 到 3.0 或者 4.0 的时候，应该会产生飞跃； 10）对于整体视频的生成，应该是一次性生成，甚至会支持一次性生成多机位多角度的视频，支持对单视频进行二次编辑，比如插入新素材或者处理已有素材等，但是如果想要做到更智能的生成，可能还需要一点时间。

Sora Videos

Sora Videos 又一个收集 Sora 生成视频的网站，比上次推荐的 SoraPrompts 的视频更多，也包含了官方 TikTok 发布的视频，并附有对应 prompt ，喜欢的可以看看。 频道 @WidgetChannel #AI #Sora #web

对sora比较深入的分析

对sora比较深入的分析 从电影和游戏行业的视角出发。指出了Sora在模拟物理现象和创意内容生成方面的局限性，也强调了其在多模态学习和生成能力上的潜力。以下是意见的总结： Sora的局限性： Sora虽然能够模拟物理现象，但其物理理解仍然脆弱，无法完全替代专业的物理引擎。 在物体交互和物理规则的理解上存在不足，可能导致超现实的结果。 Sora的生成内容依赖于大量数据的压缩和提炼，而非完全的物理模拟。 Sora的创新与潜力： 通过将视频内容压缩到隐空间，Sora有效地解决了处理高分辨率视频所需的计算资源问题。 其技术可能影响实时影像资料的处理和分析，如直播和监控视频数据。 Sora的应用可能为AI模型训练提供新路径，特别是在多模态数据和复杂现实世界情境的理解方面。 对未来的展望： Sora技术的发展可能需要在提升算力和优化算法效率之间找到平衡。 尽管Sora不会取代游戏引擎开发者或影视特效师，但它可以作为创意预览阶段的工具，帮助普通人进行民主化创作。 Sora的多模态能力可能通过3D引擎模型进一步发展，为虚拟世界的构建提供自动化支持。 这个见解强调AI在创意和模拟物理现象方面的潜力，同时也提醒我们AI技术仍有待发展，特别是在理解和模拟复杂物理世界方面。

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《Sora资源最全合集 》 简介：涵盖各类教程、工具及创意灵感，整合视频剪辑、AI生成、特效制作等数字创作相关内容，提供从入门到进阶的系统化学习路径。支持多平台资源下载与在线协作，满足创作者高效获取技术指导与灵感碰撞的需求。 亮点：包含独家原创案例解析与行业动态追踪，实时更新前沿技术工具评测；提供免费素材库及模板资源，降低创作门槛，适配个人UP主、团队及教育机构多元场景。 标签：#资源整合 #数字创作 #AI技术 #教程工具 #Sora合集 #多平台适配 #创意孵化 链接：https://pan.quark.cn/s/bc2a8f511cdd

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OpenAI的Sora视频生成模型也能用来渲染游戏

OpenAI的Sora视频生成模型也能用来渲染视频游戏 这篇题为《作为世界模拟器的视频生成模型》（Video generation models as world simulators）的论文由多位 OpenAI 研究人员共同撰写，揭开了 Sora 架构关键方面的神秘面纱例如，Sora 可以生成任意分辨率和长宽比（最高 1080p）的视频。根据论文所述，Sora 能够执行一系列图像和视频编辑任务，从创建循环视频、向前或向后延伸视频到更改现有视频的背景。但最吸引笔者的还是 Sora"模拟数字世界"的能力，OpenAI 的合著者如是说。在一次实验中，OpenAI 将 Sora 放到 Minecraft 上，让它在控制玩家的同时渲染世界及其动态（包括物理）。Sora 在 Minecraft 中控制一名玩家，并渲染视频游戏世界，请注意，颗粒感是由视频到 GIF 的转换工具造成的，而不是 Sora。图片来源：OpenAIOpenAI那么，Sora 是如何做到这一点的呢？正如 NVIDIA 高级研究员 Jim Fan（通过 Quartz）所说，与其说 Sora 是一个创意引擎，不如说它是一个"数据驱动的物理引擎"。它不仅能生成单张照片或视频，还能确定环境中每个物体的物理特性，并根据这些计算结果渲染照片或视频（或交互式 3D 世界，视情况而定）。合著者写道："这些功能表明，继续扩展视频模型是开发物理和数字世界以及其中的物体、动物和人的高能力模拟器的一条大有可为的途径。"现在，Sora在视频游戏领域也有其通常的局限性。该模型无法准确模拟玻璃碎裂等基本互动的物理过程。即使在可以建模的互动中，Sora 也经常出现不一致的情况，例如在渲染一个人吃汉堡时，却无法渲染汉堡上的咬痕。不过，如果我没看错的话，Sora 似乎可以为更逼真（甚至可能是逼真）的程序生成游戏铺平道路。这既令人兴奋，又令人恐惧（考虑到Deepfake的影响）这也许就是为什么 OpenAI 选择暂时将 Sora 关在一个非常有限的访问程序后面的原因。相关文章:OpenAI 推出文本到视频人工智能模型 SoraOpenAI首个视频生成模型发布 能生成长达1分钟的高清视频 ... PC版： 手机版：