担心自己春节休息两周跟不上AI领域的节奏?听不懂朋友们说的新名词?一篇内容搞定春节期间你落掉的所有AI领域内容。

担心自己春节休息两周跟不上AI领域的节奏?听不懂朋友们说的新名词?一篇内容搞定春节期间你落掉的所有AI领域内容。 AIGC周刊59期更新了看了一下一共一万八千字,相当管饱,我尽量把两周发生的事情都塞进去了。感兴趣可以看看: 主要内容有: OpenAI发布了视频生成模型Sora,可以生成1分钟长的高质量视频。Sora支持从图像和文本生成视频,并且可以扩展和编辑视频内容。 谷歌发布了语言模型Gemini 1.5 Pro和Ultra 1.0,支持长达100万字的上下文理解能力。同时推出了付费会员计划Gemini Advanced。 Stability AI发布基于扩散模型的图片生成模型Stable Cascade,支持图像变化和生成。 汇总了Midjourney图片生成模型的一些新功能,如默认版本升级和区域编辑能力增强。 介绍了一些新的AI产品,如视频生成软件Deforum Studio,自动生成UI设计稿的工具Galileo AI,以及英伟达的本地语言模型软件Chat with RTX等。 收录了一些AI领域的文章,如人工智能如何改变广告业,使用AI进行3D渲染以及Stable Diffusion潜在空间的解释等。

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终于有普通人可以立刻使用的类 Sora 视频生成工具了!#ai视频# #sora# 海外产品 viva 发布了首个开放给全部用户使用的 Sora 同架构视频生成模型,而且现阶段免费。 支持文本生成视频、图片生成视频以及 4K 分辨率放大功能,另外也支持提示词的自动优化。 文生视频单次可以生成一条 5 秒的视频,图生视频是 4 秒视频 我测试了一下应该是目前运动幅度最大的视频生成模型,同时图像分辨率也是现在可以用的视频生成产品中最大的。文生视频的效果比图生视频要更好,同时如果要是用的话建议把运动幅度调到 20 左右比较合适。 viva 优势领域就是可以生成比较好的竖屏视频,目前很多视频模型的演示都是横屏视频,竖屏的表现并不好,但是短视频又是视频内容的大头,所以竖屏视频的生成质量是个很重要的指标。 但是一致性有一部分测试中保持的不是很好,同时没有表现出 Sora 那样强大的物理特性模拟以及 3D 一致性。跟谷歌 刚发布的 Veo 模型对比来看在写实内容上其实以及差不多了。 下面是 viva 的视频演示,15 秒开始有相同的提示词跟谷歌刚发布的 Veo 模型的对比。 这里体验 viva:

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a16z的一篇文章,详细盘点了现在人工智能视频生成领域的现状,看完就可以对这个领域有个大概的了解,感兴趣可以看看。 他们列出了 2023 视频生成产品的时间表以及对应产品的详细信息。同时对视频生成目前需要解决的问题以及视频生成领域的 ChatGPT 时刻到来需要具备的条件进行了探讨。 下面是主要内容,也可以去链接看全文翻译: AI 视频领域目前需要解决的核心问题? 控制:你能否控制场景中的事件以及“摄像机”的运动?对于后者,一些产品增加了可以让你进行缩放或平移摄像机,甚至添加特效的功能。至于前者 即动作是否如所描述的那样 这个问题更加棘手。这是一个关于基础模型质量的问题(模型是否能理解并执行你的提示)。 时间连贯性:如何确保在视频的不同帧之间,角色、物体和背景的一致性,防止它们在画面中突变或扭曲?这是目前所有公开的模型普遍面临的问题。 视频长度:如何制作时长超过几秒的视频片段?这个问题与时间连贯性密切相关。因为保持视频在几秒钟后仍具有一致性存在难度,许多公司限制了用户能生成的视频长度。 AI 视频领域的 ChatGPT 时刻何时到来,需要回答的几个问题? 当前的扩散架构是否适合视频制作? 目前的视频模型是基于扩散技术的:它们主要通过生成连续的帧并尝试创建时间上连贯的动画(采用多种策略实现)。这些模型没有对三维空间及物体间互动的内在理解,这就是扭曲或变形的原因。 高质量的训练数据将从何而来? 训练视频模型比训练其他内容模态更加困难,主要原因是缺乏足够的高质量、有标签的训练数据。 这些用例将如何在不同平台或模型间区分开来? 我们在几乎所有内容模态中观察到的现象是,没有一个模型能在所有用例中独占鳌头。 谁将主导视频制作的工作流程? 在目前的情况下,除了视频本身的生成,制作一段优质的视频或电影通常还需要进行编辑。我们预计视频生成平台将开始引入视频编辑需要的附加功能。 翻译及原文链接:

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