微软新专利能降低光线追踪对GPU内存的需求，让8GB显卡重回游戏舞台

微软新专利能降低光线追踪对GPU内存的需求，让8GB显卡重回游戏舞台 微软发布了一项新专利，描述了一项能够显著减少光线追踪对GPU内存影响的技术。光线追踪是一种渲染技术，可以通过模拟光的物理行为来创建真实的光照效果，但它对GPU资源的需求非常高，尤其是内存。这项新的专利描述了一种使光线追踪更有效率的方法，这样一来，那些内存较小的显卡，比如只有8GB视频内存的，也能再次用于游戏和其他高端图形任务。这一创新可以对光线追踪技术的整体性能和可获得性产生深远影响，可能允许更多用户在不需要高端昂贵硬件的情况下，享受其带来的好处。

解密视觉：光学幻觉如何照亮神经通路

解密视觉：光学幻觉如何照亮神经通路 我们都熟悉视错觉，有些是新奇的现象，而有些就在我们身边。即使你看着眼前的屏幕，也会被欺骗，以为自己看到的是白色。实际上，你看到的是许多红色、绿色和蓝色元素紧密地挤在一起，给人一种白色的感觉。另一个例子是快速旋转的轮子或螺旋桨，当它加速到全速时，会短暂地看起来像是在逆转方向。无论如何，人们可能会惊奇地发现，光学幻觉不仅有趣，而且还是了解眼睛、神经、思维和大脑的有用工具。你看到了什么？这是一种典型的霓虹灯色彩扩散幻觉，与这些实验中使用的幻觉不同。你有可能一眼就看到一个浅蓝色的圆圈，与原本白色的背景形成了微弱的对比。但实际上，背景完全是白色的；就好像黑色细丝蓝色部分的蓝色渗入了蓝色线条末端所暗示的圆形。图片来源：Wikimedia/blebspot，已编辑东京大学系统创新系副教授渡边正孝（Masataka Watanabe）的任务是进一步了解意识的本质。这是一个广阔的学科领域，因此自然有许多方法来探索它，其中包括他使用的光学幻觉。他最近的研究着眼于某种对人类有效的幻觉是否对小鼠也有效。结果证明，确实如此。这有什么意义呢？渡边说："知道这种被称为霓虹色扩散幻觉的幻觉对小鼠和人类都有效，对像我这样的神经科学家来说是非常有用的，因为这意味着小鼠可以作为有用的测试对象，来测试人类无法测试的情况，要想真正了解感知体验过程中大脑内部发生了什么，我们需要使用某些无法在人身上使用的方法。这些方法包括电生理学（用电极记录神经活动）和光遗传学（用光脉冲激活或关闭活体大脑中特定神经元的发射）。"渡边的实验是首次在动物实验对象身上同时使用电生理学和光遗传学进行霓虹灯色彩蔓延幻觉的实验，这使他的团队能够准确地看到大脑中哪些结构负责处理这种幻觉。视觉刺激落在眼睛上后，会通过神经传入大脑，然后被称为 V1、V2 等一系列神经元层接收，其中 V1 是第一层，也是最基础的一层，V2 及以上则被视为更高层。"在神经科学领域，关于高级神经元在亮度感知中的作用的争论由来已久。我们在小鼠身上进行的实验表明，V1 神经元不仅对幻觉有反应，而且对所显示的同类图案的非幻觉版本也有反应。但是，只有在向小鼠展示幻觉版本时，V2 神经元才发挥了关键作用：即调节 V1 神经元的活动，从而证明 V2 神经元确实在亮度感知中发挥作用"。这项实验表明，小鼠模型在神经科学领域是有效的。渡边希望这仅仅是个开始，这样的实验将有助于实现他阐明意识神经机制的宏伟目标。编译来源：ScitechDaily查阅文献： ... PC版： 手机版：

AMD将展示神经纹理块压缩技术 减少游戏体积

AMD将展示神经纹理块压缩技术 减少游戏体积 利用神经网络，纹理（罪魁祸首之一）将被压缩，以减少数据大小。AMD还承诺“不变的运行时执行”将帮助开发人员轻松地将这项技术集成到他们的游戏中。更多细节将在下周发布，不过，不难想象，它与英伟达在SIGGRAPH 2023上发布的神经压缩技术不会有太大区别。以下是英伟达技术的基本概览：“为了应对渲染领域不断追求的逼真感所带来的纹理数据增长以及随之而来的存储和内存需求增加的问题，我们提出了一种新颖的神经压缩技术，专门针对材质纹理进行压缩。该技术使用低比特率压缩，可以解锁额外的两个细节层次（即16倍于原有纹理的纹素数量），并且图像质量优于现今先进的图像压缩技术，例如AVIF和JPEG XL。同时，我们的方法支持按需进行实时解压缩，并具有类似于GPU上块纹理压缩的随机访问功能，从而可以在磁盘和内存中进行压缩。这种方法的核心思想是将多个材质纹理及其Mipmap链一起压缩，然后使用针对每种材质进行优化的小型神经网络进行解压缩。最后，我们使用定制的训练实现方法来实现实用的压缩速度，其性能比PyTorch等通用框架高出一个数量级。” ... PC版： 手机版：

《《高分自学法》激活学习神经元的5倍速自学秘籍》

《《高分自学法》激活学习神经元的5倍速自学秘籍》 简介：《《高分自学法》激活学习神经元的5倍速自学秘籍》介绍了一种旨在大幅提升自学效率的学习方法。书中可能会阐述如何激活学习神经元，提高大脑的学习能力。具体内容或许包括如何制定高效的自学计划、运用有效的记忆方法、掌握科学的思维方式等。通过这些方法，帮助学习者在自学过程中更快地掌握知识，提高学习成绩，适合渴望提升自学能力、自主学习的学生和自学者 标签： #自学方法#学习秘籍#高分学习#学习神经元#自学能力提升 文件大小：NG 链接：https://pan.quark.cn/s/5da910afd148

科学家开发出标记技术"NeuM" 可实时监测神经元的变化

科学家开发出标记技术"NeuM" 可实时监测神经元的变化 韩国科学技术院（KIST）脑科学研究所的 Kim Yun Kyung 博士领导的研究团队与浦项科技大学 Chang Young-Tae 教授的团队合作，宣布开发出名为 NeuM 的新一代神经元标记技术。NeuM（神经元膜选择性）可选择性地标记神经元膜，使神经元结构可视化，并可实时监测神经元的变化。韩国科学技术院金润京博士团队的研究人员正在利用下一代神经元标记技术"NeuM"，对神经元进行实时可视化，并检查高分辨率图像。资料来源：韩国科学技术院神经元不断改变其结构和功能，将信息从感觉器官传递到大脑，从而调节思维、记忆和行为。因此，要克服神经退行性疾病，就必须开发能选择性标记活体神经元以进行实时监测的技术。然而，目前常用于观察神经元的基于基因和抗体的标记技术，由于依赖于特定的基因表达或蛋白质，存在准确性低和难以长期追踪的问题。NeuM 是研究小组通过对神经元细胞进行分子设计而开发的，与神经元膜具有极佳的结合亲和力，可对神经元进行长期跟踪和高分辨率成像。NeuM 中的荧光探针利用活细胞的活性与神经元膜结合，在特定波长光的激发下发出荧光信号。这种神经元膜可视化技术允许对神经元终端结构进行详细观察，并对神经元分化和相互作用进行高分辨率监测。选择性标记神经元膜的分子设计。资料来源：韩国科学技术院NeuM 是第一种通过活体神经元的内吞作用对细胞膜进行染色的技术，它对活体细胞具有选择性反应，排除了未内吞的死细胞。此外，研究团队还成功地将神经元的观察时间从短短 6 小时延长至 72 小时，从而能够捕捉活体神经元在较长时间内随环境变化而发生的动态变化。NeuM有望为目前尚无特效疗法的神经退行性疾病的研究和治疗开发提供洞察力。包括阿尔茨海默氏症在内的这些疾病是由于淀粉样蛋白等有毒蛋白质的产生和炎症物质的涌入造成神经元损伤的结果。NeuM 对神经元变化的精确观察可有效促进对候选治疗化合物的评估。金博士表示："此次开发的NeuM可以区分衰老和退化的神经元，成为阐明大脑退化性疾病机制和开发治疗方法的重要工具。"他进一步补充说："未来，我们计划改进 NeuM，通过设计荧光波长来区分绿色和红色等颜色，从而更精确地分析神经元。"编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

韩国科学技术院研发出用于神经形态计算的新型超低功耗存储器

韩国科学技术院研发出用于神经形态计算的新型超低功耗存储器 韩国科学技术院（KAIST）（院长 Kwang-Hyung Lee）4 月 4 日宣布，电气工程学院 Shinhyun Choi 教授的研究团队开发出了下一代相变存储器*设备，具有超低功耗的特点，可以取代 DRAM 和 NAND 闪存。相变记忆体指的是一种存储和/或处理信息的存储器件，利用热量将材料的结晶状态改变为非晶态或结晶态，从而改变其电阻状态。现有的相变存储器存在一些问题，如制造高比例器件的制造工艺昂贵，运行时需要大量电力。为了解决这些问题，Choi 教授的研究团队开发出了一种超低功耗相变存储器件，它不需要昂贵的制造工艺，而是通过电学方法形成非常小的纳米（nm）级相变丝。这一新研发成果具有突破性的优势，不仅加工成本极低，而且还能以超低功耗运行。DRAM 是最常用的存储器之一，速度非常快，但具有易失性，当电源关闭时数据就会消失。存储设备 NAND 闪存的读/写速度相对较慢，但它具有非易失性特点，即使在电源切断时也能保存数据。图 1.本研究开发的超低功耗相变存储器件的图示，以及新开发的相变存储器件与传统相变存储器件的功耗对比。资料来源：韩国科学技术院新兴纳米技术与集成系统研究所另一方面，相变存储器结合了 DRAM 和 NAND 闪存的优点，具有高速和非易失性的特点。因此，相变存储器作为可替代现有存储器的下一代存储器备受瞩目，目前正被作为一种存储器技术或模拟人脑的神经形态计算技术而积极研究。然而，传统的相变存储器件在运行时需要消耗大量电能，因此难以制造出实用的大容量存储器产品或实现神经形态计算系统。为了最大限度地提高存储器件运行时的热效率，以前的研究工作主要集中在通过使用最先进的光刻技术缩小存储器件的物理尺寸来降低功耗，但这些研究在实用性方面受到了限制，因为功耗的改善程度微乎其微，而成本和制造难度却随着每次改进而增加。为了解决相变存储器的功耗问题，Shinhyun Choi 教授的研究团队创造了一种在极小面积内电形成相变材料的方法，成功实现了超低功耗相变存储器件，其功耗比使用昂贵的光刻工具制造的传统相变存储器件低 15 倍。Shinhyun Choi 教授对这项研究未来在新研究领域的发展充满信心，他说："我们开发的相变存储器件意义重大，因为它提供了一种新颖的方法，可以解决生产存储器件过程中的遗留问题，同时大大提高制造成本和能源效率。我们期待我们的研究成果能成为未来电子工程的基础，实现包括高密度三维垂直存储器和神经形态计算系统在内的各种应用，因为它开辟了从多种材料中进行选择的可能性。我要感谢韩国国家研究基金会和国家纳米实验室中心对这项研究的支持。"4 月 4 日，国际著名学术期刊《自然》（Nature）4 月刊发表了这项研究的论文，KAIST 电气工程学院博士生 See-On Park 和博士生 Seokman Hong 作为第一作者参与了这项研究。编译自:ScitechDaily ... PC版： 手机版：