* 上下文在接下来还有很大扩展空间，会有几个数量级，不能只看长度，要看它在这个窗口下能实现的推理能力、the faithfuln
* 上下文在接下来还有很大扩展空间，会有几个数量级，不能只看长度，要看它在这个窗口下能实现的推理能力、the faithfulness的能力（对原始信息的忠实度）、the instruction following的能力（遵循指令的能力）不应该只追求单一指标，而是结合指标和能力。 * 除了综合能力，在很多空间可以产生独特的能力，能在一些方向做到state of the art（世界领先），比如 Midjourney V6。 * 三年后会有一定程度的AGI。我们今天在做的很多事AI也能做，甚至它做得更好。但关键看我们怎么用它。 * 月之暗面接下来的两件事第一件是世界模型，第二件AI 持续进化的能力。 * （GPT-4）是AGI的必经之路。核心是，不能只满足做到GPT-4的效果。一是要想现在真正的非共识是什么，除了GPT-4，下一步是什么？GPT-5和GPT-6应该是什么样？二是看，你在这里面有哪些独特能力，这点更重要。 * 月之暗面北极星指标：独特价值是你增量的智能。要抓住这个点，智能永远是最核心的增量价值。如果你这个产品最核心价值只有10%-20%来自于AI，就不成立。 * AI不是我在接下来一两年找到什么PMF，而是接下来十到二十年如何改变世界，你的目的假设是商业化，你不可能脱离AGI去思考。只做应用很容易被碾压。 * 技术是这个时代唯一新变量，其他变量没变。AGI是所有事情的核心。 * 为什么开源追不上闭源？因为开源的开发方式跟以前不一样了，以前是所有人都可以contribute（贡献）到开源，现在开源本身还是中心化的。 * 这一轮和上一轮创业的最大区别就是，这次会更加技术驱动。 * Sora 主要瓶颈，核心还是数据，你怎么去规模化地拟合这个数据？之前没被验证过。剩下的是它也没有完全解决，比如需要一个统一的architecture（架构）。DiT这个architecture仍然不是非常通用。 * Sora现在就有点像（视频生成的）GPT-3.5，是阶跃式提升。 * Sora+GPT 会产生什么？对世界的理解更好了，可以在数字世界里做更加端到端的任务，甚至去架起一座桥梁，连接物理世界，完成一些物理世界里的任务。这是起点（这也是 Open AI 投资机器人公司的原因？）。 * 我个人判断至少在接下来一到两年，卡不会成为很大瓶颈。 * 招人思路发生过一些变化。世界上AGI人才非常有限，有经验的人很少。我们最早期的画像是，专注找对口的genius（天才）。 * 解决幻觉问题主要还是靠scaling law，就是scale的是不一样的东西。 * 在能力上应该今年下半年会有一些比较大的突破，很多会来自OpenAI，它肯定还有下一代模型有可能是4.5，也有可能是5，感觉是大概率事件。视频的生成模型肯定还能继续scale。 * 国内大模型公司的预测：一是可以看到新的独特能力产生。你会看到国产模型，因为前期的投入，有合适的团队，做出世界领先的某一些维度的能力。二是会出现更多用户量级更大的产品，这是大概率的。三是会有进一步的consolidation和路线选择的分化。 访谈原文：
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