a16z 合伙人 Martin Casado 的演讲主要举例阐述 AI 将催生新一轮技术革命和产业变革。他们确实挺看重 AI 新

a16z 合伙人 Martin Casado 的演讲主要举例阐述 AI 将催生新一轮技术革命和产业变革。他们确实挺看重 AI 新募集了 70 亿美元的产业基金，相当一部分专注于 AI 应用。 不是给内行讲的，煽动性挺强，可以学一下他的表述方法。 我整理了一个文字版，翻译了视频，可以选择自己喜欢的方式观看。 文字版： 人工智能新浪潮的激动人心的经济学 人工智能已经存在很长时间了，在解决各种曾被认为是人类智能领域的问题方面有着成功的历史。从20世纪50年代和60年代用于医疗诊断的专家系统，到80年代和90年代在国际象棋中击败俄罗斯人，再到图像检测和机器人技术，人工智能已经在一系列应用中证明了其能力。在许多情况下，人工智能解决方案甚至超越了人类的表现。 尽管如此，投资界对缺乏类似于移动和互联网的平台转变感到困惑。研究指出了几个原因，包括许多人工智能解决方案的利基性质、某些应用（如机器人技术）中正确性的高度重要性、某些情况下对硬件的需求，以及人工智能常常与人脑令人难以置信的效率和低成本竞争的事实。 然而，当前的人工智能浪潮，其特点是大型模型或基础模型，在经济学方面有着根本的不同。这些模型可以从简单的输入生成图像、文本、对话等。它们擅长以前人工智能未涉及的领域，如创造力、自然语言推理，以及充当普通在线任务的 "副驾驶"。 阻碍传统人工智能应用的原因不适用于这些新模型。它们的应用市场是巨大的，在许多情况下正确性不是大问题，使用案例主要是基于软件的，最令人惊讶的是，计算机在曾经被认为是人类独有的任务上远比人类更便宜和更好。例如，使用人工智能将自己生成为皮克斯角色的图像成本约为1/100美分，只需一秒钟，而雇佣一名图形艺术家每小时需要100美元。类似地，使用人工智能语言模型来理解复杂的法律文件比与律师合作要便宜四到五个数量级，而且速度更快。 这种经济错位正在推动互联网历史上增长最快的公司。历史上，这种边际成本的下降创造了平台转变并改变了行业，正如微芯片将计算成本降至零，互联网将分销成本降至零一样。大型模型现在正在将图像生成和语言理解等广泛领域的创作边际成本降至零。 虽然这种经济破坏会引起人们对就业错位的担忧，但微芯片和互联网时代的经验表明，如果需求是有弹性的，正如计算和分销的情况一样，总吞吐量和使用量会大幅增加，从而导致增长扩大，而不是失业。人工智能的这一新浪潮可能也会发生同样的情况。 我们正处于标志性公司新时代的风口浪尖，这不仅是由开创性技术推动的，也是由令人信服的经济案例推动的。尽管具体结果难以预测，但我们可以从社会秩序、创造力和生产力等领域的变化中瞥见未来。有史以来第一次，经济上可行的具身AGI成为现实，可以解决现实世界的问题。 充分发挥这一人工智能浪潮的潜力将需要风险投资界、科技界和华盛顿政策制定者之间的伙伴关系和合作。这是一个令人兴奋的时刻，我们都应该为人工智能在未来几年的变革性影响做好准备。 视频链接： Invalid media:

领先科技公司签署新一轮AI安全承诺

领先科技公司签署新一轮AI安全承诺 英国和韩国政府宣布，领先的人工智能公司签署了有关人工智能安全的新一轮自愿承诺。包括科技巨头亚马逊、谷歌、Meta、微软、萨姆•奥尔特曼领导的 OpenAI 和马斯克的 xAI 以及中国开发商智谱AI，这些公司将发布框架，概述他们将如何衡量其“前沿”人工智能模型的风险。全球人工智能峰会周二在首尔开幕，两国政府在峰会开幕前表示，这些公司承诺，如果无法缓解严重风险，他们将“根本不开发或部署相关模型”。这些人工智能公司将“评估自己的前沿模型或系统构成的风险……包括在部署该模型或系统之前，以及在训练之前和期间。”

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃 用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源，如书籍、文章、照片等，这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当人工智能生成的内容在互联网上扩散时，人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现，“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃 这是一个退化的过程，并且随着时间的推移，模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快：模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移，表现越来越差，错误越来越多。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

微软为美国情报机构部署用于绝密信息的生成式人工智能服务

微软为美国情报机构部署用于绝密信息的生成式人工智能服务 微软公司已经部署了一个完全与互联网隔离的生成式人工智能模型，表示美国情报机构现在可以安全地利用这项强大的技术来分析绝密信息。这家美国公司的一位高管表示，这是大型语言模型首次完全脱离互联网运行。大多数人工智能模型在学习和推断数据模式时都依赖云服务，但微软希望向美国情报界提供一个真正安全的系统。微软在过去的18个月里致力于其系统的开发，包括对爱荷华州现有的人工智能超级计算机进行彻底改造。微软战略任务和技术首席技术官 William Chappell 表示，微软已将基于 GPT4 的模型和支持它的关键元素部署到具有与互联网隔离的“”环境中的云上。该服务于周四上线，目前需要接受情报界的测试和认证。

美国参议院推动人工智能安全法案 旨在防止AI模型出现安全漏洞

美国参议院推动人工智能安全法案 旨在防止AI模型出现安全漏洞 该中心将领导研究法案中所说的"反人工智能"，即学习如何操纵人工智能系统的技术。该中心还将制定预防反人工智能措施的指南。该法案还将要求国家标准与技术研究院（NIST）和网络安全与基础设施安全局建立一个人工智能漏洞数据库，包括"近乎得手的漏洞"。华纳和蒂利斯提出的法案重点关注对抗人工智能的技术，并将其分为数据中毒、规避攻击、基于隐私的攻击和滥用攻击。数据中毒指的是在人工智能模型刮取的数据中插入代码，破坏模型输出的方法。它是防止人工智能图像生成器在互联网上复制艺术作品的一种流行方法。规避攻击会改变人工智能模型所研究的数据，以至于模型变得混乱。人工智能安全是拜登政府人工智能行政命令的关键项目之一，该命令指示美国国家标准与技术研究院（NIST）制定"红队"指导方针，并要求人工智能开发人员提交安全报告。所谓"红队"（red teaming），是指开发人员故意让人工智能模型对不应该出现的提示做出反应。理想情况下，人工智能模型的开发者会对平台进行安全测试，并在向公众发布之前对其进行广泛的红队测试。一些公司如微软已经创建了一些工具，帮助人工智能项目更容易地添加安全防护措施。《人工智能安全法案》在提交给更大范围的参议院审议之前，必须经过一个委员会的审议。 ... PC版： 手机版：

片名：《中国合伙人2》

片名：《中国合伙人2》 导演: 刘亚当 编剧: 茅越之 / 祝上 / 左志勇 主演: 赵立新 / 凌潇肃 / 王干越 / 董琦 / 马梦唯 类型: 剧情 制片国家/地区: 中国大陆 语言: 汉语普通话 / 英语 上映日期: 2018-12-18(中国大陆) 片长: 123分钟 《中国合伙人2》剧情简介 · · · · · · 影片讲述了从九十年代末到当下的近二十年期间，互联网行业在中国从发轫、发展到行业泡沫再到高速爆发行业成熟的过程。影片选取了三位有代表的行业人物，程序员楚振辉、秦磊和投资人徐顺之。影片围绕楚振辉、秦磊，并以徐顺之的视角展现了一个程序员向创业者的蜕变，讲述他们三人在互联网大潮中创业、守业以及行业升级的故事，表现了中国互联网人的中国精神和民族情怀。他们将成为新时代的中国合伙人，而中国互联网行业的创业热血正在继续生生不息。 #中国合伙人2 #中国合伙人 【第一步点击订阅】：https://t.me/+9TboDd9H5Kw2M2M1 【第二步点击观影】：https://t.me/c/1728415968/689