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同时,在特定领域,我们至少需要通读八九篇核心论文,这样才能基本理解,并解释为什么某篇论文让我们感到兴奋。 未来五到十年里,很多现在的知识可能会变成常识。到那时,了解与否的差异可能并不显著。但在当前,通过阅读论文获得的信息量是巨大的,它能显著提高我们的认知水平,帮助你做出更准确的判断。 2、去哪找论文,怎么读论文? 那么,想要找到新颖或高质量的论文,我们应该去哪里呢?可以关注一些知名平台,如百度学术,或是OpenAI的Andrej Karpathy,看看他们推荐了哪些论文。实际上,你需要让自己沉浸在学术环境中,对感兴趣的论文深入阅读。Hidecloud个人习惯一天至少读两到三篇。 Hidecloud通常将论文分为两类:一类是他认为具有范式创新的,另一类是技术细节有所改进的。 对于后者,Hidecloud会快速阅读,关注他们具体优化了哪些方面,提升了多少。但对于那些具有范式创新的论文,Hidecloud会仔细研读。 阅读论文的好处是巨大的,它能直接帮助我们在产品设计和技术改进上取得实际成效。比如一些论文不仅提出新模型,还包含了工程优化的技巧,比如加速模型推理等。产品经理阅读这些内容后,可以直接应用于产品中,提升性能。 更重要的是,通过阅读前沿论文,可以及时了解最新模型的能力边界,以及新出现的技术创新点。进而,重新审视传统问题,开拓新的解决思路。这种全新的思考方式,有可能带来行业颠覆性的创新机会。 三、读完论文、测完demo,如何产研协同? 1、之前产品更依赖工程师 传统的软件开发模式中,产品经理负责需求分析和功能设计,然后把需求文档交给工程师,由工程师将这些抽象的业务逻辑转化为具体的代码实现。 这个过程需要产品经理和工程师密切配合,但两个角色的职责划分还是比较明确的。 2、现在产品也能做点开发 而现在,一些低代码(Low-code)或无代码(No-code)开发平台的出现,让非技术背景的人也能通过可视化的方式快速构建应用。 比如使用自然语言描述业务流程,然后自动生成可执行的工作流(Workflow)。这在一定程度上降低了开发门槛,产品经理可以更直接地参与到原型设计和功能实现中来。 3、工程师可能更专注后台问题 借助大语言模型的能力,产品经理用自然语言描述的复杂业务逻辑,可能会被自动转换成更加结构化、标准化的中间表示,如可视化的流程图(pipeline)或特定领域语言(DSL)等形式。这种表示一方面可以清晰地呈现业务逻辑,另一方面也更容易转化为最终的代码实现。 在这种趋势下,产品经理在功能决策上可能会有更大的自主权,可以通过灵活组合各种逻辑单元来快速响应业务变化。而工程师则会更专注于系统架构、性能优化、弹性扩展等技术问题,去建设一个高可用、高并发的稳定平台。

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