AI设计工作流设计师必学

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《【工作流大合集】Camunda+Flowable（基础篇+高级篇）+Activiti7》|简介：【工作流大合集】Camunda+Flowable（基础篇+高级篇）+Activiti7涵盖了Camunda、Flowable和Activiti7这三款工作流引擎的基础和高级知识。内容包括工作流引擎的安装配置、流程设计、开发应用等方面，帮助开发者深入学习和掌握工作流技术 |标签：#工作流大合集#Camunda#Flowable#Activiti7#工作流技术| 文件大小 NG |链接：

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关于 ComfyUI 的干货最近好多啊！整理了个合集，有需要的朋友收走哈： 1、入门 Comfyui 必学合集 @归藏 2、一个ComfyUI 教程知识库 @南壹 3、超详细的 ComfyUI 基础教程 @哥飞 4、AI 更换服装 ComfyUI 工作流 @归藏 5、ComfyUI 的视频转绘工作流 @Simon阿文 6、用 ComfyUI 复原 Magnific AI

《AI设计工作流设计师必学》

《AI设计工作流设计师必学》 简介：本书系统解析AI设计工作流设计师必学的核心内容，并结合实用案例帮助读者加深理解。内容涵盖其发展历程、关键概念及实际应用，提供深入的知识探索路径。适合对该主题有兴趣的学习者，帮助拓宽视野并提高专业素养。 标签： #A #AI设计 #知识 #学习 文件大小：NG 链接：

分享一下自己的微信助手的 AI 工作流：

分享一下自己的微信助手的 AI 工作流： 在构建AI 工作流时，有个很大的感知是，目前的 AI 离普通人（非行业从业者）的想象还挺远，媒体信息会不断地宣扬 AI 多么多么厉害，但实际应用在一个真实的场景时，会出现各种问题，很难达到可用的状态。 例如我输入一段英文，AI 怎么判断你想要的是翻译，还是基于内容的讨论？怎么判断你说的一句话是一个待办还是一篇笔记？ 这些都是目前的 AI 无法做到的，所以我在搭建这个微信助手时，把它的范围定在“处理日常简单且高频的事项”。 通过workflow，使 AI 变得没那么性感，但输出变得稳定，然后通过工具（API）来使它实现更多的功能。 附件图片是完整的工作流，只将一些隐私信息遮挡了下。 #AI工作流

ML Blocks：无代码AI图像生成和分析工作流平台

ML Blocks：无代码AI图像生成和分析工作流平台 它提供了一个拖放式的界面，允许用户轻松地创建复杂的图像处理工作流，无需编写任何代码。 你只根据需要将不同的功能块（如图像编辑功能和AI模型）组合在一起，即可实现个性化的图像自动化处理。 该工具主要解决在电商领域遇到的批量处理图片问题。 ML Blocks允许用户创建可以处理多步骤图像生成或分析管道的自定义图像处理工作流，使用基于图的工作流。用户只需按顺序连接几个块，如去背景 -> 裁剪 -> AI上采样，就可以在几分钟内得到完整的图像处理工作流。 主要功能： 生成图像：使用 Stable Diffusion 等 AI 模型生成或绘制图像。 编辑图像：提供编辑功能，如裁剪、调整大小、重新着色等，来修改图像。 分析图像：利用检测或分割模型从图像中提取数据。 实际应用示例：基于提示模糊图像特定区域：传统方法需要使用DINO模型生成提示中提到的对象周围的边界框，然后使用像Segment Anything这样的分割模型生成这些区域的遮罩，最后使用Pillow或OpenCV库编写模糊功能来模糊遮罩区域。 而使用ML Blocks，用户只需将分割、遮罩和模糊块连接起来，就能在2分钟内完成工作流程。 你还可以自动生成博客帖子或推文的横幅图像、根据提示移除图像中的对象、去除背景并用AI创建新背景等多种工作流程。 |