vectorvein：一个无代码AI工作流+知识库的产品。即便没有代码能力也可以通过简单的拖拽连线的方式快速搭建一个你自己的AI

vectorvein：一个无代码AI工作流+知识库的产品。即便没有代码能力也可以通过简单的拖拽连线的方式快速搭建一个你自己的AI工作流。 软件采用pywebview框架开发，前端用AntDesignVue，AI接口调用OpenAI的API，向量数据库采用Qdrant。 ||

一个比较不错的中文大模型解决方案，代码完全开源，无商用限制。

一个比较不错的中文大模型解决方案，代码完全开源，无商用限制。 近日，Colossal-AI 团队充分利用了 LLaMA-2 的基础能力，采用高效的训练方法，仅使用约 8.5B token 数据、15 小时、数千元的训练成本，成功构建了性能卓越的中文 LLaMA-2，在多个评测榜单性能优越。 相较于原始 LLaMA-2，在成功提升中文能力的基础上，进一步提升其英文能力，性能可与开源社区同规模预训练 SOTA 模型媲美。 该项目在 GitHub 完全开源了全套训练流程、代码及权重，无商用限制，并提供了一个完整的评估体系框架 ColossalEval，以实现低成本的可复现性。 不仅如此，相关方案还可迁移应用到任意垂类领域，以及从头预训练大模型的低成本构建。 |

DeepSeek Coder 成为第一个打败 GPT-4 Turbo 的开源代码模型

DeepSeek Coder 成为第一个打败 GPT-4 Turbo 的开源代码模型 中国 AI 创业公司 DeepSeek 的 成为第一个打败 GPT-4 Turbo 的开源代码模型。DeepSeek 上个月发布了混合专家模型 ，它的代码模型 DeepSeek Coder V2 就是基于该模型，它支持逾 300 种编程语言，在编程任务中超过了最先进的闭源模型如 GPT-4 Turbo、Claude 3 Opus 和 Gemini 1.5 Pro。在 MBPP+、HumanEval 和 Aider 编程测试中，DeepSeek Coder V2 获得了 76.2、90.2 和 73.7 分；在 MATH 和 GSM8K 等数学测试中，DeepSeek Coder V2 表现也类似。DeepSeek Coder V2 采用了 MIT 许可证，对商业使用不设限制，它有 160 亿和 2360 亿参数两个版本。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

我拿一个问题问过几个AI founder：未来几年时间，你应该积累的是什么？打造AI产品的组织能力、模型能力和数据、资金、还是D

我拿一个问题问过几个AI founder：未来几年时间，你应该积累的是什么？打造AI产品的组织能力、模型能力和数据、资金、还是DAU? 只能选两个，说出你的答案。 这个答案背后，是你对当下timing判断，和未来timing的判断。

DeepSeek Coder 成为第一个打败 GPT-4 Turbo 的开源代码模型

DeepSeek Coder 成为第一个打败 GPT-4 Turbo 的开源代码模型 中国 AI 创业公司 DeepSeek 的 DeepSeek Coder 成为第一个打败 GPT-4 Turbo 的开源代码模型。DeepSeek 上个月发布了混合专家模型 DeepSeek-V2，它的代码模型 DeepSeek Coder V2 就是基于该模型，它支持逾 300 种编程语言，在编程任务中超过了最先进的闭源模型如 GPT-4 Turbo、Claude 3 Opus 和 Gemini 1.5 Pro。在 MBPP+、HumanEval 和 Aider 编程测试中，DeepSeek Coder V2 获得了 76.2、90.2 和 73.7 分；在 MATH 和 GSM8K 等数学测试中，DeepSeek Coder V2 表现也类似。DeepSeek Coder V2 采用了 MIT 许可证，对商业使用不设限制，它有 160 亿和 2360 亿参数两个版本。 via Solidot

：一个低代码引擎，基于这个引擎可以构建或者开发出不同领域的低代码平台。

：一个低代码引擎，基于这个引擎可以构建或者开发出不同领域的低代码平台。 特性： 跨端跨框架前端组件 支持在线实时构建、支持二次开发或被集成 直接生成可部署的源码，运行时无需引擎支撑 允许接入第三方组件、允许定制扩展插件 支持高代码与低代码，混合开发部署应用 平台接入 AI 大模型能力，辅助开发者构建应用