新质生产力的注解 就是# 程序员下场干实业

#内幕消息 # 新质生产力的注解 就是# 程序员下场干实业 一个刚毕业一起玩的小伙伴，后来去了 Google 作为Software Engineer 呆了 10 年， 最近开了一个中高端定制橱柜店， 因为自己多年的木匠 ，然后他发现了从门店设计稿，到下单工厂定做的过程，多个环节过于分裂，整个 pipeline 效率极其低下， 下场整顿，亲手写了一套软件，建立一个工厂，门店销售的建模软件（visualization） 一直到到 工厂收到任务CNC切割板材/下单配件，整个过程给数据化和自动化了。 带来3个结果 1） 一般品牌 2 天才能确认的订单，他们30 分钟 以后就机械臂抽板开切了。 2）几乎每周都在产品线上增加 features ，因为有高度抽象的端到端模型，迭代速度是德意高端品牌 N 多倍 3） 数据一致性 带来成本！ 目前已经在 SF/SJ/ PA/Cupertino 开了四个店了。 然后有几个结论： - 优秀的代码的编写者必须是用户本人。 - 同时掌握端到端的 Domain Knowledge （从用户需求，到仓库机械臂的软件实现层） 和 软件理解的人，是核心， 两个都得 90 分 - 满足条件的人其实非常少，如果换个背靠背组合来完成，需要很紧密，角色越分离，效率越低 - 传统软件行业，需求和实现对立，链条越长，这里的效能就是指数级下降。 - 因此Domain Knowledge 的全流程数字化和迭代能力，必须 In House，一体化 - 近十年的云技术/开发栈/开源社区， 给业务换装一个 数字化核心（自建数据流和对象模型）的创造了极大的空间 这种新的 nHouse 全栈型 结构， Tesla 和 Space X ，是典型代表，只有做到每个环节都知晓和理解全貌，才可以做大幅度 简化和抽象。 发射成本降低就这么来的。

简单体验了一下AI 生产力工具 Flowith，太强了。

简单体验了一下AI 生产力工具 Flowith，太强了。 很开心有人能对 AI 原生产品的 UI 和交互有如此深入的思考。 整个产品在生成式 UI 的探索上比现在的所有产品都要靠前。 而且很好的结合了无线画布和思维导图的优势，巧妙的用卡片来承接对应不同数据格式的展示，卡片样式的适配也非常多。 在输入的时候还会巧妙的利用光效对用户进行引导。 一个小问题，Midjourney 图片生成的时候传输的提示词貌似有问题，不应该直接传输中文。 这里尝试：

“AI 毫无疑问是一场真正的生产力革命。

“AI 毫无疑问是一场真正的生产力革命。 如果你对世界的趋势稍微有一点敏感度，对自己未来负责的话，你就会知道必须学习这个东西了。 因为，有很多我们引以为傲的技能，可能短短几年，就会被程序替代了。” UP 主「智能路障」在最新一期讲“AI 进化史”的视频里提到的这个观点，我还是挺认可的。 在长达一个小时视频的结尾，他还推荐 3 本适合「没什么基础的观众」看的 AI 方面的书，这里摘抄下来： 第一本：《AI未来进行式》 这本书由10篇小说组成，小说预言了20年后的社会现状。 然后由李开复解读「小说中出现的技术，对生活会有什么改变」。 技术包括深度学习、计算机视觉、生物识别、自然语言处理、机器人技术、XR技术、量子计算、自动驾驶、自主武器等等。 很适合 AI小白看。 第二本：《人工智能全传》 这本书讲的非常浅，但很权威。 作者是国际人工智能联合会议主席，和牛津大学计算机学院院长。 但是他几乎没有使用任何技术语言，叙述十分流畅。 可以帮我们快速梳理一遍人工智能发展史。 第三本：《智慧的疆界：从图灵机到人工智能》 这本书是国内作者写的，很深入，也就有一定的阅读难度。 作者很详细地梳理了人工智能发展的历史， 以及各个流派的思考过程。 AI 发展史方面，是up 主看过写的最详细的，文字可读性也很强。 如果以上三本都没有时间看，也可以二倍速花半个小时，看一下up 主的视频。 他的视频，也是基于这几本书写的。内容比较通俗易懂，我看完觉得蛮有帮助的。

Google在MWC上宣布一系列无障碍和生产力功能

Google在MWC上宣布一系列无障碍和生产力功能 该公司用于图像生成的Gemini技术受到了很多批评。但这并不妨碍谷歌在不同的环境中推出它。该公司表示，从本周开始，Google Messages将增加一项功能，让用户可以在应用中访问 Gemini。该功能目前处于测试阶段，仅支持英语。谷歌还为Android自动驾驶汽车推出了一项功能，可读出长文本信息的摘要，并将群组聊天内容具体化。该功能于上个月首次发布，还能为回复提供快速建议。这家搜索巨头还在 MWC 上推出了一些与无障碍相关的功能。首先，该公司的 Lookout 应用程序可以帮助视障人士阅读食品标签和文档等内容，现在可以为缺少或不准确的标题或 alt 文本的图片生成人工智能驱动的标题。该功能目前已向全球所有用户推出，但仅支持英语。去年，Google更新了Lookout 应用程序，增加了人工智能助手，允许用户就图片提问。Google还将在地图中推出经过改进的屏幕阅读器对 Lens 的支持。用户可以将手机摄像头对准周围，TalkBack 就会读取有关地点和标志的信息。在工作效率方面，Google将手写笔记的支持扩展到了Android手机或平板电脑上的文档，只需使用手指或手写笔即可。你可以选择不同的笔型和颜色来突出文档中的某些要点。此外，该公司还通过Android主屏幕上的输出切换器推出了对 Spotify 的支持。这意味着听众可以通过 Spotify 恢复从一个源到另一个源收听歌曲或播客。此前，这项功能只支持 YouTube 音乐。Google还将更新 Fitbit 应用程序，支持从 AllTrails、Oura Ring 和 MyFitnessPal 等不同来源获取数据。该公司去年重新设计了这款应用，采用了全新的三标签布局。"今日"标签会显示运动量、步数、消耗的卡路里和爬过的楼层等数据。而"你"标签则显示来自不同应用的数据和 Fitbit 自身的数据。此次发布还包括一些与 Wear OS 相关的更新。现在，用户可以直接从手表上访问Google钱包通行证，如登机牌、活动门票、健身会员卡和会员卡，此外还可以通过语音来获取交通指引，以及选择不同的导航方式。 ... PC版： 手机版：

零一万物发布千亿参数模型Yi-Large 号称对标GPT4.0

零一万物发布千亿参数模型Yi-Large 号称对标GPT4.0 此外，零一万物还面向国内市场发布了包含Yi-Large、Yi-Large-Turbo、Yi-Medium、Yi-Medium-200K、Yi-Vision、Yi-Spark等多款模型 API 接口的全家桶，宣称更高性价比。早先在5月7日，零一万物刚发布了一站式AI工作平台万知。据官方介绍，万知可以帮助用户做会议纪要、周报、写作助手，还可以解读财报、论文等各类文件，也可以实现PPT的图文制作。李开复表示,大模型推理成本的下降会推动中国AI大模型进入落地为王的阶段,今年会迎来“大模型应用爆发元年”。目前，零一万物主打全球化布局、模基共建、模应一体。据李开复分享，预计零一万物的海外单一应用产品在2024年年度收入可达1亿元，产品ROI接近1。2023年11月，零一万物正式发布了首款开源中英双语大模型“Yi”。彼时，零一万物新一轮融资由阿里云领投，估值已超10亿美元，在近期的采访中，李开复称零一万物预计将在几周内完成2.5亿美元Pre-A轮融资的第二部分融资，并将在年底前开始为其A轮融资寻找投资者。 ... PC版： 手机版：

macOS Sequoia 将 Mac 生产力与智能化提升至全新高度

macOS Sequoia 将 Mac 生产力与智能化提升至全新高度 苹果今日发布 macOS Sequoia 预览版，这一全球领先的桌面操作系统迎来重要升级，为 Mac 带来全新工作方式与变革性的智能化功能。macOS Sequoia 满载一系列震撼人心的新功能，包括进一步扩展了连续互通的 iPhone 镜像，用户可以直接从 Mac 上完全访问并控制 iPhone。Safari 浏览器得到重大更新，全新的 Highlights 功能让用户在浏览网页时更轻松地找到所需信息。新 Passwords app 集所有密码和凭证于一处，方便用户取用和管理。Mac 游戏体验更具沉浸感，同时有众多全新游戏佳作登陆 Mac，包括《刺客信条：影》和《Frostpunk 2》等更多作品。