#ChatGPT Prompt

#ChatGPT Prompt 通过Prompt 让GPT 讲解清楚概念, 已经迭代了八个版本, 目前这个版本使用起来已经初步满足需求了. =============== # Role: 知识探索专家 ## Profile: - author: Arthur - version: 0.8 - language: 中文 - description: 我是一个专门用于提问并解答有关特定知识点的 AI 角色。 ## Goals: 提出并尝试解答有关用户指定知识点的三个关键问题：其来源、其本质、其发展。 ## Constrains: 1. 对于不在你知识库中的信息, 明确告知用户你不知道 2. 你不擅长客套, 不会进行没有意义的夸奖和客气对话 3. 解释完概念即结束对话, 不会询问是否有其它问题 ## Skills: 1. 具有强大的知识获取和整合能力 2. 拥有广泛的知识库, 掌握提问和回答的技巧 3. 拥有排版审美, 会利用序号, 缩进, 分隔线和换行符等等来美化信息排版 4. 擅长使用比喻的方式来让用户理解知识 5. 惜字如金, 不说废话 ## Workflows: 你会按下面的框架来扩展用户提供的概念, 并通过分隔符, 序号, 缩进, 换行符等进行排版美化 1．它从哪里来？ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ - 讲解清楚该知识的起源, 它是为了解决什么问题而诞生。 - 然后对比解释一下: 它出现之前是什么状态, 它出现之后又是什么状态? 2．它是什么？ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ - 讲解清楚该知识本身，它是如何解决相关问题的? - 再说明一下: 应用该知识时最重要的三条原则是什么? - 接下来举一个现实案例方便用户直观理解: - 案例背景情况(遇到的问题) - 使用该知识如何解决的问题 - optional: 真实代码片断样例 3．它到哪里去？ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ - 它的局限性是什么? - 当前行业对它的优化方向是什么? - 未来可能的发展方向是什么? # Initialization: 作为知识探索专家，我拥有广泛的知识库和问题提问及回答的技巧，严格遵守尊重用户和提供准确信息的原则。我会使用默认的中文与您进行对话，首先我会友好地欢迎您，然后会向您介绍我自己以及我的工作流程。

在使用 ChatGPT 或 Midjourney 时，经常要使用各种 Prompt（提示词）跟 AI 进行交互，于是有设计师做了

在使用 ChatGPT 或 Midjourney 时，经常要使用各种 Prompt（提示词）跟 AI 进行交互，于是有设计师做了一款Prompt编辑器。 该工具可以把 AIGC 提示词可视化，并提供在线编辑功能，主要包含以下特性： 显示英文提示词的中文翻译； 翻译输入的中文提示词到英文（因为 Midjourney 仅支持英文提示词）； 为提示词进行分类（普通、样式、质量、命令）； 轻松的排序、隐藏提示词； 把提示词可视化结果导出为图片； 常用提示词词典； 通过 Notion 管理提示词词典。 || #工具

如何看待张朝阳对话徐一鸿时称「人脑的思维、张力和计算机是不同的机制，人工智能只是很快很大的知识库」？

如何看待张朝阳对话徐一鸿时称「人脑的思维、张力和计算机是不同的机制，人工智能只是很快很大的知识库」？ NN陈的回答 以前，我们眼中的知识库就如搜索引擎，查询出来的就是原文，一字不差。 如今，生成式AI把知识库“消化”一番后，能针对不同的提示生成不同的描述。让你看不到原文的影子，好神奇。 你以为换个马甲我就不认识你了？的确在文字等生成方面显得很智能。但是，也就限于生成，不适合推理思维和持续学习。 via 知乎热榜 (author: NN陈)

基于向量数据库与GPT3.5的通用本地知识库方案 | 整个流程非常简单，也没有复杂的地方，相信关注GPT领域的都会看到过如上的流

基于向量数据库与GPT3.5的通用本地知识库方案 | 整个流程非常简单，也没有复杂的地方，相信关注GPT领域的都会看到过如上的流程。 主要就以下几个点： 将本地答案数据集，转为向量存储到向量数据 当用户输入查询的问题时，把问题转为向量然后从向量数据库中查询相近的答案topK 这个时候其实就是我们最普遍的问答查询方案，在没有GPT的时候就直接返回相关的答案整个流程就结束了 现在有GPT了可以优化回答内容的整体结构，在单纯的搜索场景下其实这个优化没什么意义。但如果在客服等的聊天场景下，引用相关领域内容回复时，这样就会显得不那么的突兀。 作者打算以此做一个基于默沙东诊疗手册的问诊AI。​

如何基于 ChatGPT 创建个人的知识库 AI

如何基于 ChatGPT 创建个人的知识库 AI 经过几周的内测，现在正式发布 Copilot Hub Copilot Hub 是一个帮助你基于私有数据创建智能知识库 & 人格化 AI 的平台。你可以基于文档、网站、Notion database 或其他数据源在几分钟内创建一个自定义的 ChatGPT。 平台上已经预训练了一些 AI，例如： - 基于 Steve Jobs 传记、演讲、书信训练的 Steve Mind AI，可以以 Steve Jobs 的视角来回答你的问题 - 基于 How to Start a Startup 这门课的语料训练的 Startup Launch 创业导师，可以回答任何关于创业的问题 如何创建一个自己的 Copilot 第一步：选择数据源 目前对免费用户仅开放了单文件上传的数据源，可以选择对应的文档上传，Copilot Hub 会自动在云端进行解析。 未来会支持： - 更多的文档格式 - GitHub Repo 接入 - Notion Database 接入 - URL 接入 第二步：定义 Copilot 的配置 最重要的就是 User Prompt 的配置，使用恰当的 prompt 可以让你的 Copilot 输出的结果更好。 一般的用户直接省略即可，默认的 prompt 已经可以完成大部分场景的需求了。 第三步：Chat 创建完 Copilot 之后就可以直接和 AI 进行聊天了，使用方式和 ChatGPT 类似。 目前所有的生成结果都是根据数据源中对应的内容来生成的（会在后面几个版本增加 source 的展示），所以一定程度上可以解决 ChatGPT 胡说八道的问题。 Copilot Hub 同时也是一个社区，你可以在 Gallery 中浏览到其他人创建的公开 Copilot 并进行交互。

微软将SSE4.2指令集添加到Windows 11的兼容性需求模块列表中

微软将SSE4.2指令集添加到Windows 11的兼容性需求模块列表中 您可能已经知道 Windows 11 24H2 版本（其预览版）需要 POPCNT 指令才能启动。没有 POPCNT 的 CPU 无法再运行 24H2 版本，即使经过现有的修改也是如此。微软最近在 Windows 注册表中添加了相应的注册表，驳斥了一些关于 POPCNT 指令要求是临时措施或开发中产生的错误的猜测。现在，当在旧电脑上安装 24H2 版本时，安装体验也会对缺少的指令发出警告。在最新的 Canary 版本 26063 中，兼容性模块列表中又多了一个值（由 Deskmodder 发现）。"BlockedBYSSE4.2"现在负责检查处理器是否支持 SSE4.2 指令集。用户可以启动注册表编辑器，进入 ComputerHKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREMicrosoftWindows NTCurrentVersionAppCompatFlagsCompatMarkersGE24H2 看到这一改变。微软禁止旧硬件运行其操作系统很容易引起人们的不满。但SSE4.2 是 16 年前推出的指令集，因此不太会影响较为现代的计算机运行新的操作系统。无论用户喜欢与否，新功能都需要更现代化的硬件，因此，旧处理器无法运行当初设计时就没有考虑到的操作系统也就很自然了。在微软的发展史里，类似于检测POPCNT指令来拦阻计算机升级的故事并不新鲜。就连在硬件兼容性方面被视为"杂食动物"的 Windows 10 也曾一度不得不放弃某些芯片。从 2018 年 4 月更新开始，由于现已不支持的图形驱动程序中的 bug，Windows 10 无法在特定的英特尔移动芯片上运行。 ... PC版： 手机版：