Open AI GPT Store 正式推出，开启你的自定义ChatGPT时代到来

Open AI GPT Store 正式推出，开启你的自定义ChatGPT时代到来 1月10 号注定将成为历史性的一天。Open AI带来基于自定义GPTs的GPT Store，你打开ChatGPT就能看到Store的几个板块： - 特色区域，由每周精选组成。 首批GPTs 包括 AllTrails 个性化徒步、Consensus 查论文、Code Tutor 可汗编程、Books等组成。 - 在趋势栏，你能看到Canva 、DesignGPT、Grimoire、AI pdf等正在流行的GPTs。 - 目前的子分类还有Dall-E、写作、研究分析、编程、教育、生产力和生活方式等。 根据Open AI的官方说明： - 想要你的自定义GPT 被收入商店，要注意：1. 保存为公开 Save your GPTfor everyone。 2. 验证你的创建者文件（Builder profile → Enable your name or a verified website）并遵守 GPT 品牌指南。 - 目前的GPT Store 包括人工审核和自动审核两个部分。 - 创建者 Builders 将根据GPT 使用量获得收益 - 团队和企业客户将获得私有版 GPT Store，包括增强的管理功能，权限控制等。更多信息，访问 麦克卢汉说， 媒介即内容。 新世界的媒介 人人创建的GPTs悄然到来。Hans 将全力为大家献上有关GPTs 和GPT Store 最新内容和平台动态、经典案例深度分析。

Vercel Labs 推出 AI Playground 可用 GPT-4

Vercel Labs 推出 AI Playground 可用 GPT-4 是 Vercel 提供的在线平台，允许用户在交互式环境中测试和对比多个AI模型，包括 OpenAI 的 GPT-4 。用户可以输入文本或代码，AI 模型将根据输入生成响应。这使开发人员和非开发人员都可以轻松探索 AI 模型的功能、测试想法并构建 AI 驱动的应用程序。#AI 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

重磅： Open AI 正式推出文生视频模型 Sora

重磅： Open AI 正式推出文生视频模型 Sora 名为Sora 视频模型突然降临，Open AI 目前提供的情报，所揭示的一些惊人能力： - Sora 根据用户提示可以生成长达一分钟的视频，同时保持视觉质量。（在这部电影预告片的提示词，非常简介：讲述 30 岁的太空人头戴红色羊毛针织摩托车头盔的冒险故事，蓝天、盐碱沙漠、电影风格、35 毫米胶片拍摄、色彩鲜明。） - Sora 能够生成包含多个角色、特定运动类型以及主体和背景准确细节的复杂场景。 - Sora 将理解你。这意味着和Dall·E 3有着类似的体验，它具有非凡的语言理解力。 - Sora 还能理解这些事物在物理世界中是如何存在的；换句话说，Sora 理解关于世界如何通过知识和规律进行表征，这可能是重大突破之一。（Hans注，这并不代表它是完美理解世界） - Sora 还能在单个生成的视频中创建多个镜头，准确地体现角色和视觉风格。 - Sora 是一种采取了Transformer架构的扩散模型，不仅能生成还能延长，让模型一次性预测多帧画面，确保主体一致性。 - 更多官方案例参考 安全方面的声明和步骤： Open A 正在与红队人员（错误信息、仇恨内容和偏见等领域的专家）合作，他们将对模型进行对抗性测试。还在开发一些工具来帮助检测误导性内容，例如检测分类器，它可以分辨出视频是由 Sora 生成的。 Open AI相信，从现实世界的使用中学习，是随着时间的推移创建和发布越来越安全的人工智能系统的重要组成部分。 Text 2 Video 的生态位 差不多在去年这个时候，Runway 所引爆的 Text 2 Video相关的生态位开启了重构好莱坞的想象空间。不到一年 Sora 的横空出生，其必将带来难以想像的变革力量。这是山峰再一次的快速攀升。 从多模态的深远意义来说，我强烈意识到 Open AI 描述的野心： 「Sora 是能够理解和模拟现实世界的模型的基础，我们相信这种能力将是实现 AGI 的重要里程碑。」 Invalid media:

OpenAI 正式公布人工智能语言模型 GPT-4

OpenAI 正式公布人工智能语言模型 GPT-4 3月15日早间，人工智能初创公司 OpenAI 正式公布最新一代人工智能语言模型 GPT-4。 它是 OpenAI 在放大深度学习方面的努力的最新里程碑，是一个大型多模态模型，可接受图像和文本输入，发出文本输出。 GPT-4 对月订阅费20美元 ChatGPT Plus 用户开放使用，同时也会纳入到微软的 Bing 聊天机器人中。 相关链接： - OpenAI-GPT-4 https://openai.com/research/gpt-4 - GPT-4 Developer Livestream http://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ - ChatGPT Plus 访问 GPT-4 https://chat.openai.com - GPT-4 API 候补名单申请 https://openai.com/waitlist/gpt-4-api - 优先获得 API 权限的方法 https://github.com/openai/evals

GPT-4相关能力的总结：

GPT-4相关能力的总结： - 支持多模态输入：GPT-4的API可以接受图像，并生成相应的字幕，并对图像进行分析。 - 在BAR考试中取得优异成绩：GPT-4取得了BAR 90分（满分一百），同时在生物奥林匹克竞赛的视觉题方面获得了99分，其推理能力远超ChatGPT。 - 超大上下文：GPT-4支持25,000个单词的上下文，可以使得完整的文档适合于一个提示符内。 - 更具创造性和协作性：与用户协作生成、编辑和迭代写作任务，具有更高的创造性和协作性。 - 多个合作伙伴正在测试GPT-4：Duolingo、Be My Eyes、Stripe、摩根士丹利、可汗学院等，甚至包括冰岛政府。 相关链接：

LLaV：一个拥有类似 GPT-4 的大语言+视觉模型

LLaV：一个拥有类似 GPT-4 的大语言+视觉模型 “使用机器生成的指令跟踪数据对大型语言模型 (LLM) 进行指令调优提高了新任务的零样本能力，但这一想法在多模式领域的探索较少。 所以，我们开始尝试使用纯语言 GPT-4 生成多模态语言图像指令跟踪数据。通过对此类生成的数据进行指令调整，并推出了 LLaVA：大型语言和视觉助手。 这是一种端到端训练的大型多模态模型，连接视觉编码器和 LLM 以实现通用视觉和语言理解。 早期实验表明，LLaVA 展示了令人印象深刻的多模型聊天能力，有时在看不见的图像 / 指令上表现出多模态 GPT-4 的行为，并且与合成多模态指令跟随数据集上的 GPT-4 相比，相对分数达到了 85.1%。 当在 Science QA 上进行微调时，LLaVA 和 GPT-4 的协同作用达到了 92.53%，这个准确率颇高。 因此，我们在 GitHub 正式开放 GPT-4 生成的视觉指令调整数据、模型和代码库。” |||||