本书的标题是“理解深度学习”，以区别于涵盖编码和其他实际方面的大部头。主要讨论深度学习的基本思想。

本书的标题是“理解深度学习”，以区别于涵盖编码和其他实际方面的大部头。主要讨论深度学习的基本思想。 书的第一部分介绍了深度学习模型，讨论了如何训练它们，衡量它们的性能以及如何改进这些性能。接下来的部分考虑了专门用于图像、文本和图形数据的体系结构。 这些章节只需要初级线性代数、微积分和概率知识。 | #电子书

这是⼀本完备细致的编码工具书，主要包括三个方面的

这是⼀本完备细致的编码工具书，主要包括三个方面的内容： 1、讨论代码的功能、编码过程，以及在质性资料的收集和分析过程中如何撰写分析备忘录； 2、系统地描述能普遍应用于 质性资料分析的各式各样的编码⽅法； 3、提供可供编码和进⼀步分析的质性资料的示例。每⼀个编码⽅法的介绍包括⽂献来源、说明、应⽤、示例、分析和备注，作者对编码各个环节各个细节的问题都给了回应，并且提供了⾮常具体、使⽤的⽅法论建议。 作为一本工具书，作者的文献调研、对于编码深刻的剖析、全书逻辑的串联都是令⼈惊叹的（是⼀位逻辑思维能⼒超强的质性研究专家），书本的实⽤性很强（尤其是文献量超大，有15页，标注规范，让有心之人可以继续做更全面深入的学习） #电子书