都说评分3.5的餐馆更好吃，真的假的？

都说评分3.5的餐馆更好吃，真的假的？ 不少人普遍开始认为3.5分饭店，要比APP里4.5以上的高分店更好吃。不同评论区的大伙各抒己见，有的对这种说法表示怀疑，有的则认准了3.5分店，一些观点不同的甚至能吵起来。还有人担心，出现这个趋势后店家会反其道而行之，以后都把评分控制在3.5分左右。。。这样的社会级话题，让不少美食博主开始以身试险。去3.5分餐厅打卡、点低分外卖的相关视频也陆续出现。总之，现在就是众说纷纭。这让本来就不知道每天吃啥的打工人现状，变得更加雪上加霜。大伙面对高分店犹豫，看着3.5分店不敢下手。只有1-2分店岿然不动，该没人去还是没人去。对这事，差评君也算有点感触。因为身处杭州这个全国数一数二的美食荒漠，有时候吃个饭都能给我吃笑了，恨不得去后厨看看炒菜的是人是鬼。偏偏我们公司所在的位置，还是荒漠中的荒漠，每天中午“你今天吃啥了”、“不知道吃啥 ”的声音在办公室两岸根本啼不住。可就这种情况下，我们前段时间还真发现后街有家店，名不见经传但贼好吃。而这家的评分，在大众点评上就是3.8分。我们甚至拉了这家店的拼饭群，每周不去浑身难受。相信不少网友和我一样，亲身经历了类似的“非高分店贼好吃”事件，因此更加深化了 3.5分店比较好吃的观点。再经过网络发酵，难免就有点上头。这很容易让大家产生报复性心理，一股脑地去找些非高分店消费。但对于这种情况，差评君觉得还是得出来说两句。。。什么事都先别冲动，一家店到底好不好吃，还真不是热搜词条决定的。首先，差评君觉得有必要说清楚一件事。那就是在很多人看来，3.5分店是难寻的低分店，仿佛大隐隐于市的宝藏，而5分店则多到满地走，随便一家就是接近满分。但，这可能只是一种错觉。因为事实上，大众点评中半数以上的店铺，都集中在了这个3.5-3.9这个分段，在所有评分的占比里是最多的。只是由于APP的默认综合排序，通常都会考虑多个维度，高分店大概率会排在前面，但如果换一下排序规则，评分立马就会发生变化，呈现出一个更真实的世界。例如，按照“低价优先”排序，靠前的基本都是3.5分到3.9分之间的店。大家都说这些店里容易出“宝藏”，可能多少也受到了价格影响，心里往往会自动降低预期。所以，差评君想跟大伙说的是，3.5分并不是什么所谓的“低分店”。这反而是大部分餐馆的正常水平，处于一个平均分差强人意的分段。因此，差评君还是更愿意叫这种店为“非高分店”，而这也是真正在日常生活中把我们包围的店。如此一来，也就谈不上什么“ 突然挤爆 ”、“ 3.5分店探险 ”了。毕竟大伙天天吃的就是这些，只是吃之前没去想过评分这事，在街上看到一家炒菜觉得可能不错，直接就进去吃了。其次，就是这些非高分店，确实也有自身原因。比如它可能在口味上很出众，但其他地方做的不够到位。就餐环境、性价比、服务态度甚至排队和上菜的快慢，都会影响到就餐体验。而这些，也都是拉低分数的重要因素。毕竟一个差评，权重还是很大的。还拿我们公司附近3.8分，但贼好吃的店来说。这家店一眼望过去，店面不会给人留下任何印象（ 不然也不会上这么多年班才发现 ），而且卫生程度和服务都很一般。但因为好吃，又经济实惠，所以我们感觉问题不大，瑕不掩瑜了。不过，这只代表我们的看法。也有人在这家店下面留言，由于性价比、卫生、服务的问题给出低分。说白了，还是看每个人不同的需求。有人在意口味、有人则在意氛围，也有人觉得便宜就是无敌，其他都不重要。就像家庭聚餐、商务宴请，肯定就看重环境；而小年轻吃个烤串夜宵，环境再脏乱差可能都无所谓，好吃就行。但大众点评看的是综合评分，好的地方就是好，不好的低分自然也会拉低均分。不会单单好吃就直接给五分满分，服务和环境等也需要提高才行。并且大部分店铺的初始评分都在3.5分左右，这些店铺之所以不温不火，评分涨不上去，还有个重要原因是评价数量不多。在大众点评里，食客的评价是计算最终评分的唯一因素。而这些真实的评价是试金石，只要当评价足够多，相关好评才可能积累，综合分自然就会上升，反之亦然。当然，不排除很多商家是不善线上经营的沧海遗珠。但更多的非高分店铺，其实还是因为不够好吃、就餐体验一般，有提升空间。所以，差评君觉得，那些客流量大的高分店，还是有它高分的道理的。它或许并不能给你十分惊艳的味蕾刺激，但成熟的餐品制作流程、经过专业培训的服务人员、标准化的卫生和装修环境，这些经过大量客流检验，起码能保证你这顿饭不出什么大错。始终是你点外卖或请客聚会时，一个最稳妥的选择。同时，差评君也建议大家别被网上的热搜词条影响，一股脑冲进3.5分等非高分店。毕竟高分都差不多，低分可是千奇百怪，跟风踩坑的几率也很高，更何况每个人的口味也不一样。最正确的，还是先明白自己的需求，然后去更细分的评论区里，判断这家店到底适不适合自己。总之，网上那些 “3.5 分店好吃，高分店平庸 ”的观点，可能还是有失偏颇了，感觉更像是一些网友的情绪化表达。报复性地专门找非高分店消费，只会让我们化身探店猎人，把吃饭弄成了拆盲盒。可大家都是打工人，每天哪有那么多精力和钱可以挥霍，在吃饭这件事上还要铤而走险呢？至于，评分体系到底有什么用。差评君觉得，爱吃什么本就很主观，评分终究不能完美符合所有人的要求，但肯定能给到参考。毕竟平台对评分公信力这事还是最在意的，大众点评他们现在对刷单炒信、虚假评价的管控之严格，可能超出大家的想象。就连“给好评送饮料 “这种乍看上去没啥危害的事，大众点评都引入了上百种风控大模型，用以识别虚假评论，还安排了电话回访、线下风险排查等反制手段。甚至有时候还会卧底饭店吃饭，现场收集人证物证。餐饮行业没有捷径，只要用心经营，把菜做好，让客人吃得舒服，好评多了，评分自然也会提高。相信那些口口相传的好店，无论在网上还是现实中，只要是金子到哪都会发光。 ... PC版： 手机版：

过完618，我把用AI客服的店给拉黑了

过完618，我把用AI客服的店给拉黑了 意识到对方是机器人之后，陈杰试图换成人工客服，但连续发了好几次“转人工”，对方却无动于衷，依旧格式化地回复“为了节约时间，可以简单描述问题，XX帮您解决。”作为全球最热的几个概念之一，AI不仅是股市的兴奋剂，还成为了一家企业乐于拥抱改变的标志，尤其是生长于互联网浪潮的电商行业，几乎所有企业都在讲述自己的AI故事。但将视角切换到消费者身上，那些数字人主播、AI客服带来的或许并不是一个双方共赢的故事。在某电商的投诉平台上，关于“找不到人工客服”的问题投诉超过2.7万条。黑猫投诉App上关于找不到人工客服的投诉，图源：黑猫投诉从企业嘴里的“无所不能”到消费者口中的“一无是处”，我们当然可以将其视作科技与现实的落差，但如果想要解决问题，找到AI与人工交接棒的最佳位置，或许才是关键。AI在电商领域的应用，主要有三大件：AI主播、AI客服和AI电话营销。AI主播最近一次引起网友的广泛关注，是两个月前以刘强东为原型的“采销东哥”亮相京东直播间。上播的短短30分钟内，直播间的观看人数破千万，不仅用户停留时长是平日的5.6倍，它讲解的13款商品，订单量也环比增长了7.6倍。采销东哥，图源：网络贡献个人形象为AI主播造势，刘强东显然看好AIGC在电商领域的应用。在许多关于AI主播的故事里，它对各种带货话术信手拈来，控场、选品、炒气氛无所不能，可以替代真人主播和背后的一整个团队，帮助中小商户用可控的成本开辟出稳定的线上销售渠道。但AI主播真的有这么强大吗？或许未来可以，这个618还不行。“硅基研究室”在GrowGorgeous的AI直播间蹲守了4个小时，期间仅有两位观众尝试过和主播进行互动，从提出问题到回答问题，至少间隔了20秒的时间。并且，AI主播似乎并不能理解观众的提问。譬如当观众针对主播正在介绍的商品询问价格，AI主播只是公式化地回复“不同的规格和组合有不同的价格，请去链接中寻找。”话术重复，回复刻板，声音口型不同步，缺少刘强东这样的明星IP加持，观众显然对AI主播并没有很大的兴趣。从上午9点到下午1点，四个小时内，直播间的观看人次仅从171爬升到了256。晚上9点再次进入直播间时，观看人次达到了2201，图源：GrowGorgeous直播间另外值得一提的是，虽然网上“AI直播风口论”层出不穷，实际上想找到一个AI主播并不容易，“硅基研究室”刷了两天各大直播平台，只找到1个使用AI主播的直播间。如果你用AI主播作为关键词搜索，结果有两种可能，一种是真人假扮AI的秀场直播，另一种则是教人用AI开播赚钱的卖课主播。显然，在“授人以鱼”和“售人以渔”之间，大多数人都选择了后者。踪迹难寻的AI主播的反面，是泛滥成灾的AI电话营销。每到大促期间，以化妆、护肤为代表的品牌，会利用AI主动拨打用户电话推销相关产品。但这种主动入侵消费者生活的营销方式真的能给品牌带来销量吗？答案或许是否定的，小红书等平台上，许多用户受这些电话困扰，却又因为担心错过工作电话而不得不逐个接听。相比于技术尚未成熟AI主播，和过于侵扰生活的AI电话营销，AI客服似乎是那个现阶段最有希望帮助消费者改善体验的选择。客观来说，作为一名客服，AI至少能在产品介绍阶段拿到高分。与真人相比，它更有耐心，回复更及时和详细，24小时无休。可一旦面临意外情况，譬如陈杰那样，AI客服在之前建立起的良好印象便会在瞬间荡然无存。“硅基研究室”选择了多个电商平台的10家品牌旗舰店，询问产品详情时发现，其中7家店铺直接由AI客服进行答复。对于常规性问题，譬如质量、发货时间、库存等，AI客服大多能立即作出准确答复。但对于个性化问题，AI客服往往答非所问，而此时只有个别店铺会自动转为人工服务。不过，根据了解到的情况，像陈杰这样的屡次寻找人工客服无果的现象或许并不多见。随机选择的店铺中，部分将“转接人工”设置成了第一轮对话的选项，其余被要求转接人工之后，也迅速将对话交给人工接管。大多数品牌的人工客服并不难找，图源：淘宝众所周知，这一轮AI热由OpenAI的ChatGPT点燃，LLM（大语言模型）带来的通用能力使AI的临场演变能力更强，看上去仿佛无论用户提出什么问题，都能做出回答即便答案有可能是胡言乱语。但问题在于，消费者不论是点进直播间，还是向客服寻求帮助，目的显然都不是为了欣赏对方多么能言善辩，而是来解决问题的。也就是说，虽然“说”在主播和客服的工作中占了相当大的比重，但真正的得分项仍在最后的“做”上。而从“做”这个维度出发，AI实际上没有被赋予任何权限。而人类不“放权”给AI，实际上也是因为前车之鉴。2023年12月，有个外国用户诱导一家接入ChatGPT接口的车行AI客服用1美元售出了一辆雪佛兰。当车行封堵住相关漏洞后，另一名用户通过冒充自己是OpenAI的创始人山姆奥特曼，又诱导该车行的机器人免费送出了车辆。两次上当，该车行最终不得不关闭了AI客服功能。显然，无论是AI三大件中的哪一件，都不像人类那样具备判断力，也就无法真正被赋予权力去“做”一些事，因此几乎不可能达到和人类等同的服务效果。于是问题随之而来，既然AI还不够好用，那为什么商家们愿意冒着给消费者留下坏影响的风险上马各种AI工具呢？为了追求更高的效益？这当然是答案之一，但往深层次挖掘，电商平台的考核和电商的波动性，或许才是更关键的线索。以AI客服为例。“我们作为商家，也知道目前市面上的AI客服服务大多不太好用。”经营服装网店的店主朱微告诉“硅基研究室”，“但电商品牌有3分钟回复率的要求，而且会列入考核标准之中。”所谓3分钟回复率，是影响店铺服务分的关键指标之一。简单来说，服务分越低，店家的生意就越难做，因为不光消费者会敬而远之，平台也会采取一些的限制措施。以抖音为例，服务分在60到79分区间的商家，不仅被排除在平台的各种营销活动之外，本地推广还会受到限制，比如把你的门店放在搜索结果排序的最底下。为了考核合格，大多数网店都会大量使用AI客服，人工客服作为辅助。3分钟回复率是影响商家服务分的重要指标另一方面，每到双11、618期间，订单量大幅度增长，如果临时增设人工客服，等高峰期过去就会面临出钱养闲人的问题。相比之下，功能可能没那么强大，但后续负担更小的AI客服，更容易成为商家的选择。究其根本，不论哪一类AI，只要是一项符合公司效益的合法选项，被广泛采用也是理所当然。有需求就有市场，既然商家需要，各式各样的AI企业便开始像野草一样蓬勃生长，甚至可以说，AI三大件几乎已经成为了科技企业的“标配”。百度、阿里、网易等科技大厂旗下均有AI客服、数字人等业务。智谱AI、月之暗面、MiniMax等在这轮生成式AI热中冒头的潜力股，也先后推出了AI客服或类AI客服的产品。此外，还有数不清的小厂和经销商。根据《2023年中国智能客服市场报告》，2022年中国智能客服市场规模已达66.8亿元，预计到2027年，市场规模有望增长至181.3亿元。值得一提的是，虽然都被称为AI客服，但因为AI背后的模型种类不同、资料库不同、技术路线不同，客服与客服之间的能力也天差地别，好的AI客服能够准确理解问题并在需要的时候推荐人工，差的客服只能循环输出格式化的结果。类似的情况也发生在数字人领域。据清华发布的《数字人研究报告2.0》... PC版： 手机版：