《数据分析原理：6步解决业务分析难题 [学习教育] 》

《资料分析原理：6步骤解决业务分析难题》系统性地介绍了资料如何始于业务、取于业务、用于业务。既有扎实的理论铺设，又有具体的案例支

《资料分析原理：6步骤解决业务分析难题》系统性地介绍了资料如何始于业务、取于业务、用于业务。既有扎实的理论铺设，又有具体的案例支撑，通俗易懂地回答了数据「怎么来」和「怎么用」的问题。同时，本书总结了解决业务分析难题的六大步骤，包括对最终资料分析产生关键影响的资料来源的选取方法，以及透过对业务模组的判断来确定分析方法的适用场景，最终推演、验证、分析出结论，选择最优的分析结果展现方式，让资料分析全过程形成闭环。《资料分析原理：6步骤解决商业分析难题》的内容从底层原理出发，帮助读者打好资料分析基本功。在原理的讲解过程中，透过提问、思考、解答、案例分享的方式，结合三位专家十多年的产业经验，让读者从根本上理解资料分析、学会资料分析。本书适合资料分析实务工作者、资料分析爱好者阅读，也适合大中专院校资料相关专业的老师和学生使用。作者简介 · · · · · · 周文全，暨南大学毕业，10多年工作经验，先后在中国电信、阿里巴巴、腾讯从事数据分析工作，亿级App商业成长负责人。微信公众号「资料分析学习之道」经营者，教授全网畅销课程「Spring资料分析思维案例实战」。优秀讲师，创作型职场从业人员，擅长思维发散、问题分析与解决、探索新技术。黄怡媛，本科为暨南大学经济学专业，硕士为英国巴斯大学创业与管理专业。毕业后在腾讯、阿里巴巴等国内一线网路企业工作，参与过亿级toC产品的运营，也参与过toB产品从0到1的搭建，有5年多的产品运营和数据运营经验。擅长业务分析和策略制定，专注于商业和科技产业动向，乐于探索新领域。马炯雄，本科为广东工业大学资讯管理与资讯系统专业。毕业后在腾讯工作，有超过十年的产品营运和数据分析经验，对问题的拆解和数据指标体系的建构有自己独特的见解和方法。

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