《机器学习的数学基础（53集 高等数学 线性代数 概率论 数理统计）》

《机器学习的数学基础（53集 高等数学 线性代数 概率论 数理统计）》 简介：系统讲解支撑机器学习算法的四大核心数学领域，涵盖微积分、矩阵运算、随机变量与统计推断。通过理论推导与实例结合，帮助零基础学习者构建严谨的数学思维框架，掌握算法背后的建模逻辑与优化原理，为深入AI领域打下坚实基础。 亮点：53讲打通算法底层知识链路 | 理论推导+代码实现双教学 | 配套典型应用场景习题 标签：#机器学习数学基础 #AI必备数学课 #零基础友好 #实例驱动 #机器学习的数学基础（53集 #慕课网 更新日期：2025-04-26 16:03:35 链接：

《机器学习必修课：经典AI算法与编程实战》

《机器学习必修课：经典AI算法与编程实战》 亮点：精选经典AI算法，结合实战编程，助你快速掌握机器学习核心技能 标签：#机器学习 #AI算法 #编程实战 #经典教材 #人工智能 更新日期：2025-05-05 09:16:16 链接：

机器学习算法的数学解析与Python实现

机器学习算法的数学解析与Python实现 描述：本书以机器学习的算法为主线，深入剖析算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行讲解，让读者无须了解太多前置数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而快速掌握机器学习的思想和原理。本书首先介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。 链接： 大小：10 MB 标签：#机器学习 #算法 #数学原理 #通俗讲解 #前置知识 #基本概念 #工具 #线性回归 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot

《【深度之眼】机器学习 西瓜书训练营 机器学习算法应用实战》

《【深度之眼】机器学习 西瓜书训练营 机器学习算法应用实战》 简介：本书系统解析【深度之眼】机器学习 西瓜书训练营 机器学习算法应用实战的核心内容，并结合实用案例帮助读者加深理解。内容涵盖其发展历程、关键概念及实际应用，提供深入的知识探索路径。适合对该主题有兴趣的学习者，帮助拓宽视野并提高专业素养。 标签： #【西机 #【深度之 #知识 #学习 文件大小：NG 链接：

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，网站可以在线学习统计学。包括基础概率论、进阶概率论、概率分布、统计推断：频率学派 、统计推断：贝叶斯学派、回归分析 看见统计是由Daniel Kunin在布朗大学读本科的时候开始制作。致力于用数据可视化让统计概念更容易理解。 数据可视化使用Mike Bostock的javascript库D3.js制作)。网站有中英双语

机器学习算法模型推导及项目实战

机器学习算法模型推导及项目实战 描述：机器学习算法模型推导及项目实战。 链接： 大小：未统计 标签：#学习 #知识 来自：雷锋 版权： 频道：@shareAliyun 群组：@aliyundriveShare 投稿：@aliyun_share_bot