《吴恩达.面向开发人员的 ChatGPT 提示工程师课程》

《吴恩达.面向开发人员的 ChatGPT 提示工程师课程》 简介:本书系统解析吴恩达.面向开发人员的 ChatGPT 提示工程师课程的核心内容,并结合实用案例帮助读者加深理解。内容涵盖其发展历程、关键概念及实际应用,提供深入的知识探索路径。适合对该主题有兴趣的学习者,帮助拓宽视野并提高专业素养。 标签: #吴C提 #吴恩达. #知识 #学习 文件大小:NG 链接:https://pan.quark.cn/s/585f071cf494

相关推荐

封面图片

面向开发人员的 ChatGPT 提示工程

面向开发人员的 ChatGPT 提示工程 吴恩达和OpenAI携手推出了一门免费的Prompt Engineering(提示工程师)课程,旨在为AI开发者们提供一个全面而深入的学习平台。 该课程内容涵盖了如何书写高质量的AI提示词,以及如何利用GPT-3的先进技术开发一个高效、智能的AI聊天机器人。 无论你是初学者还是经验丰富的专业人士,该课程都将为你提供一种系统而有效的学习方法。 ||| #教程

封面图片

吴恩达和OpenAI携手推出了一门免费的Prompt Engineering(提示工程师)课程

吴恩达和OpenAI携手推出了一门免费的Prompt Engineering(提示工程师)课程 该课程旨在为AI开发者们提供一个全面而深入的学习平台,内容涵盖了如何书写高质量的AI提示词,以及如何利用GPT-3的先进技术开发一个高效、智能的AI聊天机器人。无论你是初学者还是经验丰富的专业人士,该课程都将为你提供一种系统而有效的学习方法。, ) 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

封面图片

OpenAI 正在将 ChatGPT插件访问权限扩展到用户和开发人员。最初优先考虑少数开发人员和 ChatGPT Plus 用户

OpenAI 正在将 ChatGPT插件访问权限扩展到用户和开发人员。最初优先考虑少数开发人员和 ChatGPT Plus 用户,并计划随着时间的推移推出更大规模的访问。 借助插件可以实现让 ChatGPT 访问实时互联网、解决数学问题等功能。 现在可以申请加入候补名单:

封面图片

面向开发者的 LLM 入门课程 | 这个库存放吴恩达大模型系列课程中文版,包括《Prompt Engineering》、《Bui

面向开发者的 LLM 入门课程 | 这个库存放吴恩达大模型系列课程中文版,包括《Prompt Engineering》、《Building System》和《LangChain》 。 《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》、《Building Systems with the ChatGPT API》、《LangChain for LLM Application Development》等教程 作为由吴恩达与 OpenAI 联合推出的官方教程,在可预见的未来会成为 LLM 的重要入门教程,但是目前还只支持英文版且国内访问受限,打造中文版且国内流畅访问的教程具有重要意义;同时,GPT 对中文、英文具有不同的理解能力。本教程在多次对比、实验之后确定了效果大致相当的中文 Prompt,支持学习者研究如何提升 ChatGPT 在中文语境下的理解与生成能力。

封面图片

微软更新Cascadia Code:面向开发人员的开源字体

微软更新Cascadia Code:面向开发人员的开源字体 在今天发布的 Cascadia Code 2404.23 版本中,新增了 1140 个字形,支持传统计算符号等。此外,还有一个新的本地"Nerd Font"变体。这就是 Cascadia Code 开源字体更新的简要概述。微软在公告中还展示了在 Windows 终端下使用 Windows Subsystem for Linux (WSL) 和 Ubuntu 的情况:如果你想了解关于微软开源字体更新的更多细节,可以查看微软开发者博客或直接到GitHub 上下载。 ... PC版: 手机版:

封面图片

关于 AI 的顶尖课程(权威且免费,来自吴恩达,coursera,哈佛,斯坦福,谷歌等:

关于 AI 的顶尖课程(权威且免费,来自吴恩达,coursera,哈佛,斯坦福,谷歌等: ChatGPT 开发者提示工程 由 DeepLearning AI 和 OpenAI 为开发者提供的关于 ChatGPT Prompt工程的免费课程。来自@AndrewYNg 在这短短的 1.5 小时课程中,他和@isafulf 会教您如何使用大型语言模型 (LLM) 快速构建应用程序,以及这样做的最佳实践。 吴恩达的0基础人工智能入门经典课程 面向所有人的 AI 入门课程,包括非技术人员。 还是由吴老师@AndrewYNg和DeepLearningAI 在2019年推出,是一个4周的,0基础的系统课程,94万人报名。 哈佛CS50 使用 Python 学习 AI 机器学习的基础知识。 为期7周,66万人报名 斯坦福 CS 224N 介绍自然语言处理 (NLP) 及其工作原理。2022年推出 ,部分课程由克里斯托弗·曼宁老师讲授,斯坦福大学教授、斯坦福自然语言处理组负责人。 学习Prompting 包含 60 多个内容模块的提示工程综合课程。 带你从初级到高级。 机器学习简介 Google 的免费机器学习入门课程 学习 AI,通过微软的GitHub Copilot 4月25日推出 时效性很强 为ML新手,使用python语言的工程师准备的 LangChain 101:Prompts课程 您将学习如何: - 构建 LLM Prompts - 构建聊天Prompts - 使用Prompts选择器 - 使用解析器格式化输出

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人