《AI合成商业实战班2023年AIGC》

《AI合成商业实战班2023年AIGC》 简介：《AI合成商业实战班2023年AIGC》是针对2023年AIGC技术在商业领域应用的实战课程。课程结合当年AIGC技术发展，教授如何利用AI合成技术进行商业内容创作，如广告设计、产品宣传视频制作等。通过实战项目训练，帮助学员掌握AI合成技术在商业场景中的应用，提升商业创作能力，适合广告从业者、电商运营者、市场营销人员等学习 标签：#AIGC商业应用#AI合成技术#商业创作#实战课程#广告营销 文件大小：NG 链接：https://pan.quark.cn/s/4650cb96952e

《程序员的AI必修AIGC全栈实战》

《程序员的AI必修AIGC全栈实战》 简介：《程序员的AI必修AIGC全栈实战》是专为程序员打造的AIGC全栈实战课程。课程涵盖AIGC从基础理论到全栈开发的各个方面，包括前端交互设计、后端算法实现、数据处理与管理等。通过实战项目，让程序员掌握AIGC全栈开发技能，提升在AI领域的开发能力，适合程序员、想要转型AI开发的技术人员学习 标签：#程序员#AIGC#全栈开发#AI开发#实战课程 文件大小：NG 链接：https://pan.quark.cn/s/7dd2cd2a8608

【开课吧】AI算法落地与工程部署实战

【开课吧】AI算法落地与工程部署实战 描述：人工智能（AI）已经成为了当今科技领域的热门话题，但将AI算法应用到实际生产环境中并不是一件容易的事情。AI算法的落地和工程部署需要考虑多种因素，其中包括数据准备、模型选择、计算资源分配、安全性等方面。 链接： 大小：NG 标签：#学习 #知识 #课程 #资源 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot

【开课吧】AI算法落地与工程部署实战

【开课吧】AI算法落地与工程部署实战 描述：人工智能（AI）已经成为了当今科技领域的热门话题，但将AI算法应用到实际生产环境中并不是一件容易的事情。AI算法的落地和工程部署需要考虑多种因素，其中包括数据准备、模型选择、计算资源分配、安全性等方面。 链接： 大小：未统计 标签：#知识 #学习 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot

资源【开课吧】AI算法落地与工程部署实战

资源【开课吧】AI算法落地与工程部署实战 资源简介：人工智能（AI）已经成为了当今科技领域的热门话题，但将AI算法应用到实际生产环境中并不是一件容易的事情。AI算法的落地和工程部署需要考虑多种因素，其中包括数据准备、模型选择、计算资源分配、安全性等方面。 链接：【阿里云盘】点击获取 关键词：#学习 #知识 #课程 #资源 频道：@yunpanpan 投稿：@zaihuaboxbot 资源搜索请在下方评论区即可

GPT4模型与GPT4-Turbo模型的区别

GPT4模型与GPT4-Turbo模型的区别 GPT-4和GPT-4 Turbo都是由OpenAI开发的自然语言处理模型。 1⃣ 大小和参数：GPT-4是一个更大的模型，拥有1.75万亿个参数，而GPT-4 Turbo是一个更小的模型，参数数量较少。这意味着GPT-4在处理更复杂的任务和生成更长的文本时可能会更出色，而GPT-4 Turbo则更适合于快速响应和简短的文本生成。 2⃣ 速度和效率：由于GPT-4 Turbo的参数数量较少，它在处理任务时通常会更快，更高效。这使得GPT-4 Turbo更适合于实时应用和对响应时间要求较高的场景。 3⃣ 适用场景：GPT-4适用于更广泛的应用场景，包括但不限于自然语言生成、问答系统、对话系统、摘要生成等。而GPT-4 Turbo更适合于一些简单的任务，如快速回答问题、提供简短的建议或摘要等。 4⃣ 成本：由于GPT-4的计算资源需求更高，因此其使用成本通常会更高。而GPT-4 Turbo由于其更小的模型和更高的效率，其使用成本通常会更低。