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#缅甸资讯缅甸4年77名教师遇害!560次学校遇袭,国管委指控PDF破坏 缅媒报道,缅甸国家管理委员会新闻发布组公布数据显示,从2021年2月1日至2025年4月底,共有77名教育工作者遇害,教育机构遭炸弹袭击560次、纵火123次。 针对某媒体关于2021年2月1日至今因PDF(人民防卫军)行动导致学校损毁及教育工作者伤亡的询问,国管委新闻发布组作出了上述回应。 截至2025年4月底,由于PDF的破坏行为,教育领域(包括学校)遭受纵火破坏123次,教育工作者受威胁449次,教师等教育工作者遇害77人。 目前,教育部宣布,2025-2026学年的报名周定为5月22日至6月1日。

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【科技向新 | 国以才立 业以才兴】#总书记一次次走进科技创新最活跃的地方# 6月11日,习近平总书记给中国科学院院士、清华大学教授姚期智回信,向他致以诚挚问候并提出殷切希望。 “希望你坚守初心使命,发挥自身优势,带领大家继续探索创新人才自主培养模式,推动学科交叉与前沿创新,打造高水平的人才培养和科技创新基地,为实现高水平科技自立自强、建设教育强国科技强国作出新的贡献。” 一封回信,传递出习近平总书记对姚期智院士和广大科技、教育工作者的深切关怀与深深期许。数十年来,习近平对科技创新的重视,对科技工作者的关心支持,一以贯之。 “盖有非常之功,必待非常之人”,习近平总书记多次出席重要会议,为科技工作者亲自授勋、亲自颁奖,他一次次走进科技创新最活跃的地方,同科技工作者面对面交流。 党的十八大以来,我国科技工作者奋力攻关,科技成果不断涌现。正如习近平总书记所说:“我国自主创新事业是大有可为的!我国广大科技工作者是大有作为的!”网页链接央视新闻的微博视频 via 央视新闻的微博

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树莓派和投资人在首次公开募股中寻求1.57亿英镑的资金 Raspberry Pi 计划在 6 月 10 日前以每股 2.6 英镑至 2.8 英镑的价格出售股票,6 月 11 日开始有条件交易。这笔交易将使 Raspberry Pi 的隐含自由流通量达到约 20%。根据彭博社汇编的数据,在今年欧洲首次公开募股(IPO)筹集的 126 亿美元资金中,伦敦市场所占份额已降至约 2%,为数十年来最低。对于长期以来一直是欧洲大陆顶级上市目的地的伦敦来说,这是命运的一次急剧逆转。据彭博新闻社上月报道,Raspberry Pi 希望通过上市获得约 5 亿英镑的估值。这次首次公开募股将成为哈萨克斯坦阿斯塔纳航空公司(Air Astana JSC)今年 2 月在伦敦上市全球存托凭证以来规模最大的一次。芯片制造商 Arm Holdings Plc 的投资部门已同意在首次公开募股中购买价值 3500 万美元的股票,而 Lansdowne Partners UK LLP 将购买价值 2000 万美元的股票。这两家公司都是该公司的现有股东。该公司生产的低成本计算机深受教育工作者的欢迎,过去也曾从索尼集团公司的半导体部门筹集过资金。此后,它的发展超越了最初的业余爱好者目标市场,其许多产品现在都用于工业和商业目的,特别是所谓的物联网应用。Raspberry Pi 的袖珍电脑集成了 Arm 芯片,目前正被用于物联网系统,从智能城市到自动驾驶汽车和超市自动收银台,用途广泛。该公司去年的营收为 2.658 亿美元,调整后未计利息、税项、折旧及摊销前的利润为 4350 万美元。Raspberry Pi 计划将募集资金用于工程资本支出、提高供应链应变能力和一般企业用途。Jefferies International Ltd 和 Peel Hunt LLP 是首次公开募股的联席全球协调人和联席账簿管理人。相关文章:树莓派宣布伦敦上市计划树莓派确认将在伦敦IPO 预计6月上市 ... PC版: 手机版:

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宝宝两岁喜欢认字这样好吗?

宝宝两岁喜欢认字这样好吗? 徐芃老师的回答 两岁宝宝喜欢认字,当然好啊!每个孩子都是不同的,他们喜欢的东西各不相同,就像你家宝宝两岁,对汉字特别有兴趣,那是一种好现象。 我特别喜欢汉字,喜欢研究汉字的发展演变过程,有时候和小班的小朋友谈话,给他们看一些有趣的汉字知识,小朋友特别的感兴趣。 对于小朋友的爱好,家长和教育工作者要注意保护,把他们的爱好发扬光大,变成一种兴趣习惯,这对他们的成长来说非常有好处。 很多人说孩子过早识字不字,其实学龄前孩子学识字,是要根据孩子的兴趣的,每个孩子都是不同的,他们的兴趣爱好各不相同,有些孩子就特别喜欢汉字,我们需要保护他们的这种爱好。 例如有次我和小朋友们讲《仓颉造字》的故事,让小朋友们初步了解文字给我们带来的好处。小朋友们兴致很高,我就和小朋友们说了“日、月”这两个字的演变过程,小朋友们一下就记住了。小朋友学习认字就是要少而精,注重过程的乐趣,尊重个体差异,这样才有效果。 汉字历史悠久,内涵丰富,让孩子了解一些汉字的演变过程和特点,会增加小朋友们认字的兴趣,比如说让认识字的小朋友用身体表演文字,有些小朋友就马上表演出“人、大”等字,还学会了借助一些物体展示文字,如“木、土”等等,在这过程中,小朋友们既是认字又是做游戏,玩得不亦乐乎。 学了之后不用就会忘记,这时候最好的办法就是借用绘本。现在的绘本很多图大字大,文字不多,很适应小朋友们认字。开始的时候我会把绘本很认真的读给小朋友们听,在这过程中要注意口语和书面语的区别,读音要正确。慢慢的,很多小朋友自己会拿着书边读边学,并在此过程中慢慢明白了字义,学会词汇和表达。 很多时候,小朋友的爱好是因为我们没有保护好,才让他们对某件事情失去了兴趣,孩子的兴趣和爱好是最宝贵的财富,我们要注意保护他们的爱好,他们在兴趣中学到各种东西,锻炼专注力。 @知乎亲子 via 知乎热榜 (author: 徐芃老师)

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联合创始人Greg最新采访:为什么OpenAI最先做出GPT-4? 纵观颠覆性技术的发展史,一个领域的主导者从来无法在下一个时代的平台上继续称雄,因为它们的成功会成为它们最大的桎梏。事实仿佛真的如此。即便Google疯狂自证在 AGI 领域的实力,但却只能在 OpenAI 身后追赶。为什么大企业无法创新?为什么是 OpenAI 首先开发出像 GPT-4 这样强大的模型?即使像 Google、Meta 有那么雄厚的资本,那么多人才储备也没有做到?5 月 15 日,可汗学院(Khan Academy)的 CEO 兼创始人萨尔曼・可汗(Sal Khan)对 OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格・布罗克曼(Greg Brockman)进行了一段采访,这段采访或许能够帮助我们找到答案。研究与工程并重OpenAI 日前向公众揭秘了 Omni 团队,团队成员年龄和司龄的年轻化,以及团队管理的扁平化引发了网友热议。其实在成员组合方面,也“暗藏玄机”。OpenAI 的团队不仅有学术背景的研究型人才,同时还有优秀的工程人才,这种组合使他们能够从不同的角度解决问题,更有效地推动项目进步。Khan 询问 Brockman“你们认为自己做了什么才能达到如今的地位?在这个领域,有许多人在努力工作,也有许多资源雄厚的大型组织。你们认为自己做了什么与众不同?是因为你们的方法不同,还是有其他原因?”Greg Brockman 坦言“这是个很好的问题。我认为我们是更大趋势或历史的一部分。回顾过去 70 年的计算机发展史,我们经历了指数级的增长。”“2000 年,Ray Kurzweil 曾经说过,看看计算能力,它会告诉你什么是可能的。这就是推动进步的动力。起初大家都认为他疯了,但现在我相信大家基本上都认同他的观点。”Ray Kurzweil“想想我们为了实现像 GPT-4 这样的项目,付出了多少工程上的努力,从计算基础设施到使用的所有数据集和工具,这其实是全人类在很多方面的巨大努力。”“具体来说,我们能取得这些成就,是因为我们聚集了来自研究和工程背景的优秀人才。”“当我们开始这个项目时,让我感到非常有趣的是观察其他实验室的工作方式。你会发现,大多数实验室以研究为主,研究型工程师被告知要做什么,而研究科学家则可以随心所欲。”“这种方式似乎并不是实际构建一个工作系统的方法,更像是为了追求论文引用数量。如果你真的想产生影响并开发出有用的东西,你需要以不同的方式来组织团队。”“虽然说起来很简单,但实际上,这涉及到很多相互冲突的思维方式,特别是当你来自不同背景时。”我们必须尽力去解决这些问题,虽然你永远不能完全解决它们,但可以不断进步并挑战更复杂的版本。这就是我们需要勇于面对困难、勇于挑战的地方。」不会因为风险的存在而止步不前建立造福人类的 AGIGreg Brockman 第一次对人工智能的概念感到兴奋,是在他读到阿兰・图灵(Alan Turing)1950 年发表的关于图灵测试的论文的时候。他想看看,我们是否能够真正制造出图灵所说的那种机器,一种人类水平的智能,也就是我们所说的 AGI,并让它造福于全人类。这是 OpenAI 诞生的缘起,也是它的使命和愿景。为了这个目标,OpenAI 已经工作了 8 年。在这期间,OpenAI 一直在做同样的事情 建立更大的神经网络,让它更有能力,更协调、更安全,与此同时,部署这项技术,并使其发挥作用。Greg Brockman 称“这就是我认为这项技术最吸引我的地方,每走一步,你都能真正产生影响,真正开始造福人类。你会看到你所建立的东西带来的好处,并真正学会如何减少所有的不利因素。”迎战新的风险当 Khan 问及 AI 的安全性问题,Brockman 这样回答“AI 的安全问题有着悠久的历史,早在 50-60 年代,阿瑟・克拉克这样的人就在谈论这个问题。”《2001:太空漫游》作者阿瑟・克拉克“我认为,对 AI 拥有这种复杂的情感是非常正确的,我们既要对任何新事物感到惊奇,又要问这是要去哪里,哪里会有陷阱?我认为只有这样,我们才能正确地在这个空间里航行。”Brockman 提到,一件非常有趣的事情是,AI 是如何变得看起来“令人惊讶”的?在 90 年代,每个人都认为,如果 AI 可以下棋,就说明进入了 AGI 时代,但实际上,这只是我们要解决的第一件事情,AI 学会下棋并没有让我们真正走得更远。安全性问题也是一样。并不是说对 AI 安全的前瞻性的担忧一定不会发生,但 Brockman 认为,我们在错误的事情上过于自信了。他举了一个例子:对于 GPT-3,OpenAI 只是在基础数据集上进行训练后就将其发布,而对于 GPT-4,团队则对模型进行了调整,尽力消除偏见。事实上 OpenAI 在 2017 年就开始开发这项技术,当时这些模型还没有出现。现在,GPT-4 带来了一类新的风险,未来还会出现更多新的风险。风险和益处将会并存,关键是如何学会如何面对这种风险。在实践中学习当我们在思考 GPT 对教育领域的影响的时候,一些人可能会首先注意到抄袭的问题,Brockman 也承认让学生独立思考非常重要。但是“对于那些无法获得出色的教育工具的人来说,ChatGPT 是一个工具。教师可以根据自己的喜好,帮助学生进行某种工作并填补教育人员无法做到的空白。”至于如何制定规则,如何将这项技术融入教育,则需要“获得大量的意见,与大量的教育工作者接触。OpenAI 不是这项事业唯一的决定者,从每个人那里获得广泛的意见很重要。”“我们为了实现真正的益处,和一线的教育工作者交谈,真正弄清楚他们想要什么。”我们还需要“真正展示积极面”。一旦你有了一个有效的正面例子,就很容易围绕它建立标准,如果没有这个,那么就相当于“在黑暗中开枪”。就像采访者 Khan 谈到的,ChatGPT 对教育的影响取决于怎样使用,比方说我们可以用它来采访历史人物、练习辩论技巧等。更多正面使用的案例和经验需要在实践中获得。去年 OpenAI 发布了一篇关于部署语言模型安全标准的博客文章,这篇文章的形成用了 2 年的时间。Brockman 告诉 Khan“这种从实践中学习的迭代部署,是我们现在可以做的最重要的事情”。每个人都可以获得 AI 的“超能力”人工智能究竟会削弱人类能力,还是增强人类能力?Brockman 和 Khan 都站在人工智能会增强人类能力的这一边。Brockman 乐观地说“现在,拥有一部智能手机就可以开始以一种方式进行创作,而你之前必须购买一堆专业软件,你必须去学校接受大量的培训。”“我认为我们都可以获得人工智能的超能力,我们可以实现我们想要的目标”。当然,关于这个问题,每个人都可以有自己的答案,但 Greg Brockman 无疑是一个乐观主义者,这或许也是 OpenAI 不断向前的原因所在。乐观是油门,悲观是刹车,两者都不可或缺,但是想要前进,我们必须多踩油门而不是刹车。 ... PC版: 手机版:

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菲律宾“反共”运动矛头指向独立书店

菲律宾“反共”运动矛头指向独立书店 3月下旬,奎松市的大众书店和马尼拉市的团结书店,这两家位于菲律宾国家首都地区的独立书店,成为了 “” 的最新目标 这个标签是为将个人和组织标记为激进的、左倾的共产主义者,从而将他们诬陷为 “颠覆分子或恐怖份子”,使其失去合法性,并由此合理合法地针对他们施加暴力。红色标签在菲律宾由来已久。 2022年3月22日,大众书局的招牌和外墙被破坏, “NPA terorista”。这个标语指的是菲律宾共产党的反政府武装队伍 新人民军,它被罗德里戈·杜特尔特政府定为 “恐怖组织”。同样,团结书店的店面也在同一天上午被喷成了红色。 一系列的学者、、出版商和民间社会组织都谴责这两家独立书店被贴上红色标签是对言论自由和学术自由的攻击。 对于由菲律宾教师、研究人员、学校管理人员和其他教育工作者组成的 “学术界团结民主与人权联盟” 来说,批判性思维和不同意见的敌人将目标对准菲律宾当下仅存的几家销售具有知识性内容和其他难以找到的书籍的书店之一,这并不奇怪。 大众书局在二战结束后不久成立,对红色标签并不陌生 该店店主在曾因出售马克思主义书籍而成为反共产主义迫害的受害者。团结书店由小说家和艺术家 F.Sionil Jose 于1957年创立,是菲律宾首都的作家、艺术家和自由思想家长期以来最喜欢去的地方。 ​​由菲律宾大学进步教师和学术雇员组成的组织将矛头指向了杜特尔特政府主导的 “结束地方共产主义武装冲突国家工作队”(NTF-ELCAC),认为该工作队是唯一可能的罪魁祸首。 从2021年9月开始,NTF-ELCAC和菲律宾武装部队(AFP)开始从几所国营大学和学院的图书馆清除 。所针对的书籍包括与菲律宾共产党的政治部门 菲律宾民族民主阵线(NDFP)的和平谈判文件,以及其他关于菲律宾共产主义反叛和马克思主义的书籍。 为了应对席卷全国的日益加剧的社会危机,前总统费迪南德·马科斯总统曾于1972年实施了戒严令,并作为独裁者进行统治,直到他在1986年的起义中被推翻。 反共产主义是马科斯独裁统治的一个关键支柱,它系统地镇压了酝酿中的社会动荡,同时允许独裁者的家人和亲信积累了巨大的财富和权力。在数百万美元的美国军事援助的支持下,马科斯在农村的反叛乱战争发起了残酷的 “” 行动,并强迫农村人口迁移到 “战略小村庄”,以赶走共产主义反叛分子。 成千上万的活动家和独裁政权的反对者,其中许多人被打上了 “共产主义恐怖分子” 的红色标签,成为70,000多次无证逮捕、30,000次酷刑和3,257次法外处决的 。 然而,马科斯独裁政权的垮台和民主空间的相对扩大并不意味着红色标签的结束。从科拉松·阿基诺到杜特尔特,随后几届政府的领导人按照美国的低强度冲突(LIC)和反叛乱(COIN)理论的模式实施了一系列反叛乱计划。 随后的反叛乱运动不仅针对以农村为基础的武装反叛,而且还针对被怀疑是叛乱分子 “群众基地” 的农村村庄和被标为 “共产主义前沿组织” 的民间社会组织。这场反共运动随着杜特尔特的崛起而达到了高潮,他在2018年宣布打算重复在印尼造成至少50万人死亡的反共种族灭绝,而且在即将举行的选举中,马科斯家族重返总统府。2020年严厉的《》的颁布进一步巩固了向专制主义的滑坡。 这些行动对民主和人权的影响是惊人的,因为整个国家机器都在为所有形式的异议打上 “红色标签”。国家支持的反共运动已经达到了荒谬的程度,甚至连2022年5月总统选举中的主要反对派候选人、即将卸任的副总统莱尼·罗布雷多的竞选活动都被打上了红色标签。 民间社会组织和红色标签受害者的家属对 NTF-ELCAC 的官员提出了一系列指控。针对大众书店和团结书店的事件只是菲律宾长期以来残酷的红色标签和国家压制异议和批判性思维历史中的最新案例。但是,对反共产主义歇斯底里的煽动也激起了菲律宾人对暴政反抗的长期传统。 #Philippines

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OpenAI Sora:“原始版”世界模拟器 我们离黑客帝国还有多远?

OpenAI Sora:“原始版”世界模拟器 我们离黑客帝国还有多远? Sora:大力出奇迹的产物刚刚发布Gemini 1.5 Pro的谷歌,没有尝到半点甜头。刚刚官宣更新几个小时,OpenAI就拿着Sora来炸场,和Gemini有关的消息,基本都被埋在了铺天盖地的Sora新闻流里。据一些观察人士推测,OpenAI可能早在去年3月就已经完成了Sora的开发,所以才能在公关战中稳稳占据主动权。Sora到底优秀在哪里?简单来说,它是一个“大力出奇迹”的产物。Sora结合了扩散模型(DALL-E3)和转换器架构(ChatGPT)。通过这种组合,该模型可以像ChatGPT处理文本一样处理视频(即图像帧的时间序列)。最令人印象深刻的特点是它能够逼真地模拟物理世界(OpenAI 将其描述为 “新兴的模拟能力”)。在此之前,还没有任何文字视频模型能与之相媲美。例如,Sora“可以在单个生成的视频中创建多个镜头,准确地体现人物和视觉风格”。它可以制作长达1分钟的视频,但你也可以随心所欲地制作短视频。可以制作不同分辨率的竖版、方形和水平视频。而且计算量越高,视频质量也会越高。AI科学家、创业者贾佳亚在社交媒体上表示:Sora基于视频的三维结构分解压缩,用不同分辨率,不同时长,不同场景的各类视频大量训练diffusion model。在学术界连VIT的256*256的分辨率都没法改的情况下,Sora直接用上了高清以及更大的分辨率,这没几千上万张H100都不敢想象如何开始这个项目。Sora能够学习真实世界的物理规则OpenAI表示,Sora不仅能理解提示中出现的风格、场景、角色、物体和概念等,还能理解“这些事物在物理世界中是如何存在的”。Sora通过海量视频,以梯度下降的方式在神经参数中隐含地学习物理引擎。Sora是一个可学习的模拟器,或称“世界模型”。亦即,Sora可能已经学会了一套隐含的物理规则,为视频生成过程提供信息。毫无疑问,这是AI理解世界的关键一步。OpenAI在博文的最后写道:Sora是能够理解和模拟现实世界的模型的基础,我们相信这种能力将成为实现AGI的重要里程碑。在OpenAI的Dalle-3图像生成器所使用的扩散模型版本和GPT-4基于变换器的引擎的支持下,Sora不仅能按照提示要求制作视频,而且还能显示出对电影技术的熟练掌握。这就是讲故事的天赋。在另一部根据“渲染华丽的珊瑚礁纸艺世界,到处都是五颜六色的鱼和海洋生物”的提示制作的视频中。该项目的另一位研究员Bill Peebles指出,Sora通过拍摄角度和时机的选择,创造了一种叙事的推动力:实际上有多个镜头的变化这些变化不是拼接在一起的,而是由模型一次性生成的。我们没有告诉它要这么做,它只是自动这么做了。Sora不仅能根据文本制作图像和视频,或将图像和视频转换为其他视频,而且还能以通用、可扩展的方式完成这些工作,这一点与竞争对手不同。这种通用性和可扩展性促使人们预测人工智能将颠覆好莱坞和整个电影制作。考虑到进步的速度,想象一下几个月后人工智能模型能够制作出长达5或10分钟的多场景、多角色复杂视频并不是什么疯狂的事情。目前Sora还在接受安全检查和对抗性测试,没有正式发布。OpenAI希望从“世界各地的政策制定者、教育工作者和艺术家”那里收集反馈意见。他们还在开发一种检测分类器来识别Sora制作的视频,并研究如何防止错误信息。要想让文字视频威胁到真正的电影制作,恐怕还需要很长一段时间。你不可能把120个一分钟长的Sora片段拼接成一部连贯的电影,因为模型不会以完全相同的方式对提示做出反应,因此无法确保输出视频的连续性。但时间限制并不妨碍Sora和类似的软件颠覆TikTok、Reel和其他短视频平台的生产方法。一位研究者表示:要制作一部专业电影,你需要大量昂贵的设备,这种模式将使在社交媒体上制作视频的普通人有能力制作出非常高质量的内容。 ... PC版: 手机版:

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