：蚂蚁集团开源的测试行业大模型工具。| #工具
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该项目主要包含测试领域模型TestGPT-7B模型何其配套工具。与当前已有开源模型相比，TestGPT-7B模型在用例执行通过率（pass 1）、用例场景覆盖（平均测试场景数）上都处于业界领先水平。TestGPT-7B模型以CodeLlama-7B为基座，进行了相关下游任务的微调：
多语言测试用例生成（Java/Python/Javascript） 一直以来都是学术界和工业界非常关注的领域，近年来不断有新产品或工具孵化出来，如EvoSuite、Randoop、SmartUnit等。然而传统的用例生成存在其难以解决的痛点问题，基于大模型的测试用例生成在测试用例可读性、测试场景完整度、多语言支持方面都优于传统用例生成工具。本次重点支持了多语言测试用例生成，在我们本次开源的版本中首先包含了Java、Python、Javascript的测试用例生成能力，下一版本中逐步开放Go、C++等语言。
测试用例Assert补全 对当前测试用例现状的分析与探查时，我们发现代码仓库中存在一定比例的存量测试用例中未包含Assert。没有Assert的测试用例虽然能够在回归过程中执行通过，却无法发现问题。因此我们拓展了测试用例Assert自动补全这一场景。通过该模型能力，结合一定的工程化配套，可以实现对全库测试用例的批量自动补全，智能提升项目质量水位。
