高性能计算 = 高性能的算法 + 高性能的软件系统 + 高性能的硬件。文章介绍了高性能计算从Easy到 Lunatic不同难度的

高性能计算 = 高性能的算法 + 高性能的软件系统 + 高性能的硬件。文章介绍了高性能计算从Easy到 Lunatic不同难度的学习路线，和相关的程序性能分析、OpenMP、MPI、高性能集群、计算机体系结构等的基本知识点（没有展开） ​​​

：最新的高性能全开源文本嵌入模型

：最新的高性能全开源文本嵌入模型 Nomic发布了第一个完全开源的文本嵌入模型Nomic Embed，其文本长度可达8192，性能超过OpenAI的Ada和其他开源模型。 Nomic Embed的模型权重、训练代码和用于训练的数据集都是完全开源的，可以进行全面审计。 Nomic Embed可以通过Nomic Atlas嵌入API进行商业部署，提供100万免费调用量，也可以通过Nomic Atlas企业版进行可靠、合规的企业级部署。 文本嵌入是现代NLP中一个关键组件，Nomic Embed通过多阶段的对比训练获得。首先预训练BERT，然后在大规模非监督数据上进行对比训练，最后在小规模标注数据上微调。 Nomic Embed在多个基准测试中表现强劲，尤其是在长文本任务上优于Ada。它提供了一个高性能且可审计的开源文本嵌入方案。 Nomic还发布了所有用于训练的数据，以实现完全的模型可审计性。希望社区可以基于Nomic Embed继续推进开源AI。