苹果需要解释iOS 和 iPadOS 17.5.1中重新出现已删除照片的错误

苹果需要解释iOS 和 iPadOS 17.5.1中重新出现已删除照片的错误 在 iOS 系统上，从技术上讲，删除的照片会在"最近删除"文件夹中停留 30 天，然后才会永久消失，但将照片发送到数字遗忘的意图依然存在。一个理智的人都希望删除的文件能保持这种状态。这就是为什么上周当多年前删除的照片突然重新出现在 iPhone 照片库中时，人们会惊慌失措的原因。数据库损坏究竟会带来什么后果？这显然是一个隐私问题。它提出了苹果公司如何存储照片数据以及 iPhone 用户能否真正相信他们删除的数据确实已被删除的合理问题，多家媒体曾给苹果去信，但至今仍未收到回复。这样做至少可以说明为什么会出现这样的错误，已经采取了哪些措施来修复它，以及苹果正在采取哪些措施来确保这种情况不会再次发生。然而，苹果公司尚未作出回应。令人担忧的是，只要苹果公司保持沉默，我们就不知道这个漏洞会发展到什么程度。一些 iPhone 用户报告说，删除的语音邮件也出现了同样的情况。这个 Bug 只影响使用 iCloud 照片备份的用户吗？另一篇帖子称，旧照片出现在卖给他人的 iPad 上。今天的修复证实了这个 bug 确实存在，它是一个问题，而且与数据库损坏有关。而且，该公司对公开评论此事的请求置若罔闻，这让人无法相信这种情况不会再次发生。当然，知识丰富的业内人士可以把眼镜架到鼻子上说："实际上，在被覆盖之前，任何文件都不会被真正删除......"虽然这是事实，但一个理性的用户会认为，当苹果公司说删除的文件是永久 删除的时候，这种事情就不可能发生了。错误和故障时有发生。网络安全研究人员经常会发现错误和漏洞。通常情况下，他们会在漏洞被利用之前向相关公司报告这些问题，并在漏洞被修复后才将其公布于众。如果苹果公司想等到漏洞被修复，以防止坏人利用这种情况，这也是合理的。但是，这并不意味着他们可以永远对这个问题保持沉默。如果有的话，苹果公司应该发表评论，因为它把自己宣传成一家关心用户隐私的公司。它在无数次 WWDC 主题演讲中都在谈论软件更新，以保持用户的数据处于加密状态，苹果也多次表示自己都不知道你手机里发生了什么。用户因此可以信任它的服务，因为隐私是它的基本核心理念，负责任的披露和透明度是一家真正相信会保护你隐私的公司的标志。相关文章:令人不安的 iOS 17.5 bug会重现已删除的旧照片苹果回应更新iOS 17.5恢复已删除多年照片：不用担心隐私安全苹果发布iOS 17.5.1正式版更新：紧急修复已删除照片重新出现Bug ... PC版： 手机版：

数学家利用人工智能和新型聚类算法识别新出现的COVID-19变种

数学家利用人工智能和新型聚类算法识别新出现的COVID-19变种 叠加在冠状病毒插图上的 CLASSIX 聚类结果的风格化图像。资料来源：曼彻斯特大学、疾病预防控制中心/MSMI 的 Alissa Eckert；MAMS 的 Dan Higgins本周发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上的这项研究可以支持传统的病毒进化追踪方法，如系统发育分析，目前这种方法需要大量的手工整理。曼彻斯特大学研究员、论文第一作者和通讯作者罗伯托-卡万齐（Roberto Cahuantzi）说："自从COVID-19出现以来，我们已经看到了多波新的变种、传播性增强、免疫反应逃避和疾病严重性增加。科学家们现在正加紧努力，以便在α、δ和Ω等这些令人担忧的新变种出现的最初阶段就将其定位。如果我们能找到一种快速有效的方法，就能更积极地采取应对措施，比如开发有针对性的疫苗，甚至有可能在变异体形成之前就将其消灭。"拟议的 COVID-19 变异识别方法步骤示意图。资料来源：曼彻斯特大学与许多其他RNA病毒一样，COVID-19 的变异率很高，而且两代之间的间隔时间很短，这意味着它的进化速度极快。这意味着识别未来可能出现问题的新毒株需要付出巨大的努力。目前，GISAID 数据库（全球共享所有流感数据倡议）提供了近 1600 万个序列，该数据库提供了流感病毒的基因组数据。从这些数据中绘制出所有 COVID-19 基因组的进化和历史，目前需要耗费大量的计算机和人力时间。所述方法实现了此类任务的自动化。研究人员只用了一到两天时间，就用一台标准的现代笔记本电脑处理了 570 万个高覆盖率序列；这是现有方法无法做到的，由于减少了资源需求，更多研究人员掌握了识别相关病原体菌株的能力。曼彻斯特大学数学科学教授托马斯-豪斯（Thomas House）说："大流行期间产生了前所未有的大量基因数据，这要求我们改进方法，对其进行彻底分析。数据仍在快速增长，但如果不显示出整理这些数据的益处，这些数据就有可能被移除或删除。""我们知道，人类专家的时间是有限的，因此我们的方法不应该完全取代人类的工作，而应该与他们并肩工作，以便更快地完成工作，并将我们的专家解放出来，从事其他重要的开发工作"。拟议方法的工作原理是通过计数将 COVID-19病毒的基因序列分解成以数字表示的较小"词"（称为 3-mers）。然后，它利用机器学习技术，根据单词模式将相似的序列分组。曼彻斯特大学应用数学教授斯特凡-居特尔（Stefan Güttel）说："与传统方法相比，我们开发的聚类算法CLASSIX对计算的要求要低得多，而且是完全可解释的，也就是说，它能对计算出的聚类提供文字和视觉上的解释"。Roberto Cahuantzi 补充说："我们的分析是一个概念验证，证明了机器学习方法作为一种预警工具的潜在用途，可用于早期发现新出现的主要变种，而无需依赖生成系统发育。虽然系统发生学仍然是了解病毒祖先的'黄金标准'，但这些机器学习方法能够以较低的计算成本容纳比当前系统发生学方法多几个数量级的序列"。编译自:ScitechDaily ... PC版： 手机版：

苹果的新 iPhone 更新修复了已删除的照片重新出现的问题

苹果的新 iPhone 更新修复了已删除的照片重新出现的问题 苹果 iOS 17.5 上周发布后，有用户报告称，他们 iPhone 和 iPad 上已删除的照片突然重新出现。苹果拒绝就该问题公开发表评论，但周一下午发布了 iOS 和 iPadOS 的 17.5.1 更新来修复该问题。更新日志：“此更新提供了重要的错误修复，并解决了极少数情况下，数据库损坏导致已删除的照片可能重新在“照片”图库中出现的问题。”在某些情况下，出现在用户“最近”照片顶部的据称已删除的照片包括裸照，至少有一个人报告说，他们重新出现在被恢复出厂并出售给其他人的 iPad 上。