ℹ为什么 Android 比 iOS 需要更多的 RAM?#

ℹ为什么 Android 比 iOS 需要更多的 RAM?# 现在市面上推出的 Android 手机 RAM 配置越来越高,有些高阶、旗舰机型甚至比一些笔电还要高,而且还是一种常态现象,举例来说,Pi...

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ℹ为什么蓝牙耳机在 Android 上的使用体验比 iOS 好?# Android 手机和 iPhone 两种生态系统各有其优势,但两者间的争论永无止境。每个作业系统中都有一些出众的功能,Android 上...

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DuckDuckGo 的反跟踪 Android 工具可能比 iOS“更强大”

DuckDuckGo 的反跟踪 Android 工具可能比 iOS“更强大” 以隐私为重点的搜索网站 DuckDuckGo 添加了另一种方法来防止您的更多数据流向广告商,向 Beta 测试人员开放其适用于 Android 的 App Tracking Protection 。 DuckDuckGo 将 App Tracking Protection 定位为类似于Apple针对 iOS 设备的 App Tracking Transparency,但“功能更强大”。在适用于 Android 的 DuckDuckGo 应用程序中启用该服务会在您的手机上安装本地 VPN 服务,然后它可以开始自动阻止 DDG 的公共黑名单上的跟踪器。DuckDuckGo 表示,这种情况“不会将应用程序数据发送到 DuckDuckGo 或其他远程服务器”。 DuckDuckGo 的高级通信经理 Allison Goodman 告诉 Ars Technica,App Tracking Protection 需要 Android 的 VPN 许可才能监控网络流量。当它从其阻止列表中识别出跟踪器时,它会“查看任何出站请求的目标域,如果它们在我们的阻止列表中并且请求应用程序不属于拥有该域的同一家公司,则阻止它们。”

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为什么说进入职场后,比学历更重要的是学习力?

为什么说进入职场后,比学历更重要的是学习力? 快乐开朗的橙子的回答 学历是职场敲门砖,是人在一个阶段智商和能力的综合体现。 实话实说,在应聘阶段,学历优势确实可以帮着人干掉一大批同龄竞争者,取得入门优势和先发地位。 网上有个段子,区里一个中学空出一个教师岗位,社会招聘老师,网上报名的应届生就有一两千人。 卡掉本科,研究生以上学历的有160多人。 卡掉211以下学校的还有三四十人。 再卡掉硕士学位一下的还有十多个人。 最后,又从这十多个博士里面,优中择优,选出来一个拿过全国数学竞赛名次的。 同样,学历在待遇和职称评定上也有重要作用。 现在,体制内一些单位,职场评定与学历直接挂钩。 博士毕业后一般自动评定中级职称;硕士毕业后评定为初级职称,满四年后,才具备评定高级职称资格。 这一来一去往,对个人成长进步而言,时间上的成本差距还是非常大的。 但在当下激烈的竞争环境下,学习力是确保人在单位里价值感、归属感、成就感的基本保证。 进入单位后,即使你的出发位置再高,也犹如逆水行舟,不进则退。 个人知识结构和储备都会随着时间推移而落伍。 学习力并不是单纯书本上的知识,更是一个人对行业的认知、对发展的研判,对商业逻辑的洞察,对人际关系的领悟和理解能力。 这个【力】比那个【历】重要的多。 坚持每一天给自己知识输入,一段时间下来,会发现自己比周围的人在视野、能力方面方面会有大的能力提升。 阅历和知识的储备越高,越清楚自己在单位的定位和竞争力,紧张感和焦虑感会大大降低,对未来自己的人生定向和职场规划越清晰。 进入职场后,学历再高,不注重提高自身学习力,也会落伍;学历再低,持续不断地提高自己的水平,也有成功的机遇。 via 知乎热榜 (author: 快乐开朗的橙子)

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为什么说苹果AI跟目前安卓手机上的AI不一样?

为什么说苹果AI跟目前安卓手机上的AI不一样? 要知道,其他厂商顶多把自家手机定义为 “ AI 手机 ”,而苹果一上来就从概念层面截胡友商重新定义了 AI,格局瞬间打开好吧,也不知道这操作是不是跟母公司锤子学的~话说回来,这次时长一小时四十多分钟的发布会,苹果几乎有一半时间都在介绍 AI,看得出来它们内部对 AI 确实重视,不过据我观察到的情况来看,很多人似乎并不买账。原因不外乎就是他们觉得,苹果作为全球数一数二的科技巨头,做 AI 憋这么久,肯定会带来一些颠覆式创新,就算没达到那种改变世界的程度,至少也能够让人眼前一亮。结果对比国内厂商,现阶段苹果 AI 有新意的东西并不多,其中不少功能甚至在很多国产手机上早就已经实现。更何况它还是 “ 期货 ”,测试版要到秋季才能用上,而且仅支持英语,部分功能、软件以及其他语言支持,得等到明年才会陆续上线,相当于这会儿苹果只是给我们画了个饼。当然画饼也就算了,关键是,这饼还不是谁都能吃上。从官网兼容列表我们可以看到,苹果 AI 仅支持 iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max 以及搭载 M1 或后续芯片的 iPad 和 Mac,至于其他苹果设备用户就只剩下羡慕的份儿。反观国产手机这边,上到大几千的旗舰,下到一千多的中端机,基本都用上了 AI,不少厂商甚至还喊出了 “ 全面普及旗舰 AI 体验 ” 的口号,你要说果粉没落差那是假的~而且这波啊,这波还是苹果亲自给友商递的刀子,最近这阵子很多厂商都开始磨刀霍霍……不过各位也别觉得苹果在 AI 方面已经全方位落后。尽管距离我们用上苹果 AI 还需要一段时间,但是有关它的一系列功能,其实苹果在 WWDC 上都已经介绍的差不多了,最近这阵子我也一直在体验国内手机厂商做的 AI。然后我发现这么一件事 苹果对于 AI 的理解确实跟很多厂商不一样,它在 iOS、iPadOS 还有 macOS 上新增的那些 AI 功能,仅仅只是苹果 AI 的冰山一角,隐藏在水下的那部分,才是它精髓所在。光这么说大家可能会认为我这是在给苹果找补,接下来咱们还是通过一些具体的例子来说明。你们别看苹果在会上介绍了诸多基于生成式模型实现的 AI 功能,其实它们概括起来无非就四种,分别是 文生文、文生图、图生图,外加有 AI 加持,变得更聪明的 Siri。就拿“文生文”来说吧。iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 内置一个新工具“Writing Tools”,支持我们对文本进行改写、校对或者摘要,不仅风格能自定义,它还能检查语法、措辞和语句结构。其实这个功能像是 OPPO、vivo、小米、华为甚至魅族也都有,而且真写起来,未必会做得比苹果差。但是苹果跟它们的区别就在于,目前很多手机,都是把这项功能集中在语音助手和极个别原生 app 比如备忘录里边,如果想让 AI 帮忙改写文案,往往只能在特定的界面当中进行。而且整个过程通常是这样的 唤出或者打开手机语音助手、调出对话框、把需要改写的文本丢进去、接着给到改写需求,等到 AI 处理完,再把文案复制粘贴到其他地方。然而苹果的“Writing Tools”,几乎支持在任何场景下使用,包括但不限于备忘录、邮件以及各类第三方 app,这么一来,我们在用的时候,就无需在界面之间来回切换跳转。包括“文生图”和“图生图”功能也是一样。新系统内置的“Image Playground”工具,支持我们通过文本或者草图生成图像,这项功能除了信息、备忘录、无边记这些苹果原生 app 能用,其他第三方 app 照样也能调用。之所以第三方 app 也能使用苹果的 AI 功能,是因为苹果把 AI 集成到了系统层面,并且还面向所有开发者开放了 AI 调用接口,才让自家 AI 变成了一种通用能力 只要你在我的平台,谁都能用我做的 AI。换句话说,虽然目前苹果给到的 AI 落地应用案例,有不少都已经在其他手机上实现,但其实它端上来的不止是做好的那几道菜,还把烧菜所需的各种原材料也一并给准备好了。要是有开发者不懂怎么烧,可以照着苹果给的菜谱学,这样起码能够保证基础的味道,当然要是有其他想法,苹果也欢迎他们利用这些原材料自由发挥,菜品丰富性将大大增加。可以预见,等到时候苹果 AI 正式上线之后,App Store 大概率会陆续冒出来一大批支持 AI 的 app。OK,说完前面这些,让我们回到刚开始的问题 苹果所理解的 AI,跟其他厂商究竟有啥不一样?可能在很多手机厂商看来,“ 普及 AI ” 就是自己尽可能做更多 AI 功能,并且争取把原本只有在旗舰机上才能体验到的这些功能,下放到更低端的机型上,从而让更多的人能够用上。但是苹果的做法是:我不仅自己做 AI,把 AI 彻底融合进整个系统、深入到各个平台,同时我也支持第三方 app 开发者跟着一起扩充 AI 功能,最终让更多的 app 能够支持上 AI。怎么说呢,这两种做法显然还是后者更彻底一些,不过它们最终都能达到普及 AI 的目的,可能其他手机厂商也想像苹果这么做,但现阶段或许只有苹果最有这个实力和号召力。别的不说,灵动岛就是很好的例子,当时 iPhone 从刘海换成药丸屏,苹果随之开放了适配灵动岛的接口,当时很多 app 都争先登岛,把打车信息、外卖进度主动适配了灵动岛。而Android这边如果想要实现类似功能,还得厂商主动找过去一家家谈,很多 app 根本不会这么积极主动……就目前看来,能在系统集成上面打过苹果的,可能也就只有下半年即将发布的华为鸿蒙 NEXT 了。前两天华为在开发者大会上推出的 Harmony Intelligence 也是把盘古大模型做进了系统底层,不仅小艺和原生应用都能具备 AI 能力,其他第三方 app 也可以用上华为提供的一系列 AI 工具。果然英雄所见略同!至于为啥只有 iPhone 15 Pro 和 15 Pro Max 支持苹果 AI,完全是因为果子的野心实在有点大,在我看来它就是想利用 Apple Intelligence,把 Siri 打造成现实版 “ 贾维斯 ”。众所周知目前市面上已有的 AI 大模型,已经可以根据语境连续对话、读懂我们的碎片化表述、在文本和语音之间任意切换,以及回答各类问题,现在 Siri 能做到这些并不稀奇。各家大模型对于差评 925 是什么梗的回答但它强就强在,它还具备屏幕感知能力。平时我们玩手机,Siri 能够读懂屏幕内容,并且在各类苹果原生以及第三方 app 中完成数百种操作,这意味着我们真的可以把 Siri 当做助理来使唤,对此苹果也是举了几个例子。当我们在信息 app 中收到朋友发来的新地址时,只需说一句 “ 把这个地址加到他的联系人名片里 ”,无需告知 Siri 这个地址具体是哪里、联系人具体是谁,Siri 就能顺利做完这事。还有,我们只用说出 “ 从我的阅读列表里调出那篇关于蝉的文章 ”、“ 把周六那天的烧烤照片发给 XXX ”,“ 播放 XXX 推荐的那条播客 ” Siri 便会跨应用执行,整个过程非常丝滑。其他诸如问飞机几点落地、让 Siri 帮忙找相册里的某张照片或者某个视频片段,也都是一句话的事情。互联网上一直有个很古老的题目 把大象装进冰箱需要几步。这个问题有个标准答案:第一步打开冰箱门、第二步将大象放进去、第三步关上冰箱门。如果换成 Siri,我们甚至都不用教它具体该怎么做,只需要把最终想要的结果告诉它就行。这些操作看似简单,其实它涉及到文字、图像、音频还有视频等信息的处理,背后离不开各种大模型的支持。虽然现阶段 Siri 需要借助云端,没办法完全在本地做到这些事,但苹果已经明确表示,未来它将有能力实现完全基于设备端的智能化,相比之下,Siri 支持接入 GPT ... PC版: 手机版:

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“好奇号”漫游车发现火星地表存有令科学家困惑不已的甲烷成分

“好奇号”漫游车发现火星地表存有令科学家困惑不已的甲烷成分 然而,"好奇号"上的便携式化学实验室(即"SAM"或"火星样本分析")不断在盖尔陨石坑表面附近嗅出甲烷气体的踪迹,这是迄今为止火星表面唯一检测到甲烷的地方。科学家认为,甲烷的来源可能是地下深处的水和岩石的地质机制。南美洲阿尔蒂普拉诺地区的基斯基罗盐滩上布满了卤水湖,它代表了科学家们认为火星盖尔陨石坑可能存在过的那种地貌,美国宇航局的好奇号漫游车正在探索火星盖尔陨石坑。图片来源:Maksym Bocharov如果这就是故事的全部,那事情就简单多了。然而,萨姆发现,甲烷在盖尔陨石坑的表现出人意料。它晚上出现,白天消失。它随季节波动,有时会飙升到比平时高 40 倍的水平。令人惊讶的是,甲烷并没有在大气中积聚:欧洲航天局(ESA)的ExoMars痕量气体轨道器被派往火星专门研究大气中的气体,但它没有探测到甲烷。为什么有些科学仪器能探测到红色星球上的甲烷,而有些却探测不到?美国宇航局南加州喷气推进实验室的好奇号项目科学家阿什温-瓦萨瓦达(Ashwin Vasavada)说:"这是一个情节曲折的故事。"甲烷让火星科学家们忙于实验室工作和计算机建模项目,这些项目旨在解释为什么这种气体表现奇怪,而且只在盖尔陨石坑被探测到。美国国家航空航天局(NASA)的一个研究小组最近分享了一项有趣的提议。这是一个模拟火星岩石样本,是由碎石和尘埃组成的"土壤"。这是科学家们用火星上普遍存在的一种叫做高氯酸盐的盐注入的五个样本中的一个。他们在马里兰州格林贝尔特的美国宇航局戈达德太空飞行中心的火星模拟舱中,将每个样本暴露在类似火星的条件下。上图样本中的脆性团块表明,由于盐的浓度太低,该样本中没有形成盐封。资料来源:美国国家航空航天局/亚历山大-帕夫洛夫《地球物理研究杂志》(Journal of Geophysical Research:该研究小组认为,无论是如何产生的甲烷都可能被封存在火星碎石(由碎石和尘土构成的"土壤")中可能形成的凝固盐下。当气温在温暖的季节或白天升高时,密封性减弱,甲烷就会渗出。在位于马里兰州格林贝尔特的美国宇航局戈达德太空飞行中心的行星科学家亚历山大-帕夫洛夫的领导下,研究人员认为,当密封件在压力下裂开时,例如,一辆小型越野车大小的漫游车驶过密封件时,气体也会喷涌而出。帕夫洛夫说,考虑到盖尔陨坑是火星上两个有机器人在地表漫游和钻探的地方之一,研究小组的假设可能有助于解释为什么只在盖尔陨坑检测到甲烷。(另一个是杰泽罗陨石坑,美国宇航局的毅力号漫游车正在那里工作,不过该漫游车没有甲烷探测仪器)。这是从火星模拟舱中取出的另一个模拟火星"土壤"样本。表面被一层坚固的盐壳密封。亚历山大-帕夫洛夫和他的团队发现,样品在类似火星的条件下放置 3 到 13 天后,只有当高氯酸盐浓度达到 5%到 10%时,才会形成这样的分层。样本中央用金属镐划过的地方颜色较浅。浅色表明表层下的土壤更干燥,样本从模拟舱中取出后,表层立即吸收了空气中的水分,变成了棕色。资料来源:美国国家航空航天局/亚历山大-帕夫洛夫帕夫洛夫将这一假设的起源追溯到他在2017年领导的一项与此无关的实验,该实验涉及在注入盐分的模拟火星永久冻土(冻土)中培育微生物,而火星永久冻土的大部分都是盐分。他的同事们测试了生活在咸水湖和地球上其他富盐环境中的被称为嗜卤菌的细菌是否能在火星上类似的条件下茁壮成长。微生物生长的结果并不确定,但研究人员注意到了一些意想不到的现象:土壤表层形成了一层盐壳,因为含盐的冰升华了,从固态变成了气态,并留下了盐。帕夫洛夫说:"我们当时并没有多想。"但他想起了 2019 年的土壤结壳,当时萨姆的可调激光光谱仪探测到了无人能解释的甲烷爆发。"就在那时,我的脑海中闪现出一个念头。就在那时,他和一个团队开始测试能够形成和破解硬化盐封的条件。"好奇号旨在回答这个问题:火星是否曾经有过适宜的环境条件来支持被称为微生物的小生命形式?在执行任务的早期,好奇号的科学工具发现了火星上过去宜居环境的化学和矿物证据。它将继续探索火星可能是微生物生命家园时期的岩石记录。资料来源:美国国家航空航天局帕夫洛夫的研究小组测试了五份永久冻土样本,其中注入了不同浓度的高氯酸盐,这种盐在火星上广泛存在。(今天的盖尔陨石坑可能没有永久冻土,但这些封印可能是很久以前盖尔陨石坑更冷更冰的时候形成的)。科学家们在美国宇航局戈达德分部的火星模拟舱内将每个样本暴露在不同的温度和气压下。团队定期向土壤样本下方注入甲烷类似物氖,并测量其下方和上方的气体压力。样本下方的压力越高,说明气体被困住了。最终,在类似火星的条件下,只有在高氯酸盐浓度为 5%至 10%的样本中,才会在 3 至 13 天内形成密封。这比好奇号在盖尔陨石坑测量到的盐浓度要高得多。但那里的碎屑岩富含一种不同类型的盐矿物硫酸盐,帕夫洛夫团队接下来要测试的是硫酸盐,看看它们是否也能形成封印。提高我们对火星上甲烷生成和破坏过程的了解是2022 年 NASA 行星任务高级审查提出的一项关键建议,而像帕夫洛夫这样的理论工作对这项工作至关重要。不过,科学家们表示,他们还需要更加一致的甲烷测量结果。SAM 每年只嗅探甲烷几次,因为它的主要工作是从地表钻取样本并分析其化学成分。戈达德的查尔斯-马莱斯平(Charles Malespin)是 SAM 的首席研究员,他说:"甲烷实验是资源密集型的,因此我们在决定进行实验时必须非常有策略。"然而,科学家们说,举例来说,要测试甲烷水平飙升的频率,就需要新一代的地表仪器,从火星上的许多地方持续测量甲烷。瓦萨瓦达说:"甲烷方面的一些工作必须留给未来的地表航天器去做,它们更专注于回答这些具体问题。"编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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