《GPT4All-免费开源 LLM 聊天机器人 无需 GPU 或互联网》|简介：GPT4All-免费开源 LLM 无需 GPU

《GPT4All-免费开源 LLM 聊天机器人 无需 GPU 或互联网》|简介：GPT4All-免费开源 LLM 聊天机器人 无需 GPU 或互联网汇集了多领域的知识，帮助你在生活与职业中找到更多的可能性。通过生动的案例分析与实践经验的分享，你将学习到一系列实用的技巧，提升自我管理与问题解决能力，最终实现目标的跨越式进展。|标签：#GPT#GPT4All-免费开源#资源|文件大小：NG|链接：

AMD Ryzen AI CPU 和 Radeon RX 7000 GPU 现支持本地运行 LLM 和 AI 聊天机器人

AMD Ryzen AI CPU 和 Radeon RX 7000 GPU 现支持本地运行 LLM 和 AI 聊天机器人 AMD 表示用户可以在包括采用 AMD 新 XDNA NPU 的 Ryzen 7000 和 Ryzen 8000 系列 APU，以及内置 AI 加速核心的 Radeon RX 7000 系列 GPU 设备上，本地运行 LLM 和 AI 聊天机器人

ℹNVIDIA 推出能在本地运行的 Chat with RTX 聊天机器人，这篇教你怎么使用#

ℹNVIDIA 推出能在本地运行的 Chat with RTX 聊天机器人，这篇教你怎么使用# NVIDIA 也推出自己的 Chat with RTX 聊天机器人了！采用 LLM 大型语言模型，可直接在本地运行，无须透过网路，完全免费...

NVIDIA推出由GeForce RTX GPU支持的本地聊天机器人：Chat wth RTX

NVIDIA推出由GeForce RTX GPU支持的本地聊天机器人：Chat wth RTX NVIDIA 称其为本地 LLM Chat with RTX，现在该公司网站上提供了演示版。顾名思义，您的电脑必须配备NVIDIA GeForce RXT GPU 才能运行这个本地聊天机器人。以下是具体的硬件要求：图形处理器 -NVIDIA GeForce RTX 30 或 40 系列图形处理器或NVIDIA RTX Ampere 或 Ada 代图形处理器，至少配备 8GB VRAM内存 - 16GB 或更大操作系统 - Windows 11Geforce 驱动程序 - 535.11 或更高版本下载并安装后，您就可以将"与 RTX 聊天"应用程序与您本地存储的内容（如文档、PDF 文件、视频等）连接起来。然后，您就可以使用本地数据集向聊天机器人提问，这样聊天机器人就能为您提供答案，而无需筛选所有资料。此外，RTX 聊天工具还可以在一些 YouTube 视频中查找信息。您只需将视频 URL 复制到应用程序中，然后就视频内容提问。Chat with RTX 会为您提供答案。当然，像"与 RTX 聊天"这样的本地 LLM 应用程序的最大特点是，您可以拥有一个人工智能聊天机器人，而不会将数据传输到公司的云服务器，以用于培训和其他目的。这样做的代价是，你需要一台相当强大的电脑来运行它。NVIDIA 将"与 RTX 聊天"应用程序标注为免费技术演示。这可能表明，该公司计划在未来某个时候将其转变为具有更多功能的付费或订阅型应用程序。 ... PC版： 手机版：

ℹMixerBox ChatAI 聊天机器人也有 LINE、Messenger 版了！免安装、加入好友就能无限畅聊#

ℹMixerBox ChatAI 聊天机器人也有 LINE、Messenger 版了！免安装、加入好友就能无限畅聊# 先前我们曾介绍过一款由 MixerBox 推出的 ChatAI 免费聊天机器人，一样是使用 OpenAI 模型，而且完全免费，使用上没有任...

基于WebGPU的免安装本地AI聊天机器人

基于WebGPU的免安装本地AI聊天机器人 早前谷歌在 Google Chrome Canary 版里发布了 WebGPU 项目，该项目可以让开发者基于浏览器调用本机显卡算力。所以在 GitHub 上有开源团队构建了项目，即基于 Web 的大型语言模型，一切都在浏览器内运行，不需要服务器支持、不需要安装、直接利用 WebGPU 特性运行。 这个项目可以大幅度简化搭建 AI 聊天机器人的步骤，而且可以保护隐私，因为这个 AI 模型是 “你” 控制的，你提交的数据不会被共享给开发者进行模型训练。 当然由于是相当于在本地运行的，所以显卡性能至关重要，根据开源团队说明， 显存至少需要 6.4GB，所以如果你的显卡显存比较小的话可能无法运行。 必要条件：Google Chrome 113.0+、显存至少为 6.4GB，使用不同的模型显存要求可能还会增加。 项目地址： 演示地址： 注：演示聊天使用的模型是 vicuna-7b-v0。 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot