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YouTube计划通过AI来简化视频的多语言配音。其在VidCon上宣布，将从Google的Area 120孵化器引入Aloud

YouTube计划通过AI来简化视频的多语言配音。其在VidCon上宣布，将从Google的Area 120孵化器引入Aloud团队，这是一家由AI驱动的配音服务公司。 根据Aloud网站上的介绍，该工具首先对视频进行转录，生成可供查看和编辑的文字稿，然后进行翻译并生成配音，YouTube还计划在2024年推出让翻译后的音轨听起来像创作者本人声音、更具表达力和唇形同步的功能。 这项技术对于越来越多的创作者为他们的视频添加多语言配音来说将非常有用。

：多语言、高性能、可定制：350亿参数的开源语言模型

：多语言、高性能、可定制：350亿参数的开源语言模型 - C4AI Command-R是一个350亿参数的高性能生成式模型，由Cohere和Cohere For AI联合开发。 - Command-R是一个大型语言模型，其开放权重针对多种用例进行了优化，包括推理、摘要和问答。 - Command-R具有多语言生成能力，在10种语言上进行了评估，并具有高性能的RAG(Retrieval-Augmented Generation)能力。 - 该模型的许可证为CC-BY-NC，使用时还需遵守C4AI的可接受使用政策。 - Command-R的上下文长度为128K，可以使用Hugging Face的Transformers库进行调用和使用。 - C4AI Command-R的发布展示了Cohere在开发大型语言模型方面的实力。350亿参数的模型规模处于业界领先水平，有望在多个应用领域取得突破。 - Command-R的开放权重和对多种用例的优化，为开发者和研究者提供了灵活性和可定制性。这有助于促进模型的应用和创新。 - 多语言生成能力和高性能RAG能力的结合，使Command-R在跨语言任务和知识密集型任务上具有独特优势。这可能推动自然语言处理技术在全球范围内的普及和应用。 - CC-BY-NC许可证和C4AI的可接受使用政策体现了Cohere对于负责任AI开发的重视。在开放模型的同时，设置合理的使用边界，有助于防范潜在的滥用风险。 - 基于Hugging Face生态系统发布模型，降低了用户的使用门槛。这种与主流开源社区的融合，有利于Command-R的推广和迭代。 - 尽管Command-R的开放权重提供了灵活性，但对于缺乏计算资源的中小型开发者而言，350亿参数的模型规模可能难以承受。这可能加剧AI开发的门槛和不平等。 - Command-R在多语言任务上的出色表现，可能促使更多开发者将其应用于跨文化交流和全球化业务。但过度依赖单一模型，可能忽视了不同语言和文化的独特性。 - 开放模型虽然有利于创新，但也可能加剧恶意使用和滥用的风险。即使有使用政策的约束，在实践中难以对每一个应用进行有效监管。这需要技术和制度的双重发力。

ℹ美国推出突破恐怖谷效应的 AI 新闻台，提供多语言无缝播报与真实保证#

ℹ美国推出突破恐怖谷效应的 AI 新闻台，提供多语言无缝播报与真实新闻保证# Channel 1 的老板兼前心灵鸡汤娱乐的首席数位长 Adam Mosam 表示 Channel 1 的技术已经发展到观看起来会让人感到...

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