Python 高效网络分析工具 graph-tool 新版发布

Python 高效网络分析工具 graph-tool 新版发布 是一个高效的Python模块，用于图表（即网络）的操作和统计分析。与大多数具有类似功能的Python模块不同，其核心数据结构和算法是用C++实现的，广泛使用模板元编程，且基于Boost Graph Library。这使得其在内存使用和计算时间方面，具有与纯C/C++库相当的性能水平。|#工具

使用 Python 从泄露的聊天日志中挖掘威胁情报的金矿 | 处理大量的数据可能会耗费时间，因此，使用Python可以非常有力地

使用 Python 从泄露的聊天日志中挖掘威胁情报的金矿 | 处理大量的数据可能会耗费时间，因此，使用Python可以非常有力地帮助分析人员对信息进行分类，并为他们的调查提取最相关的数据。例如，开源工具库MSTICPy，是一个专门用于威胁情报的Python工具。它的目的是帮助威胁分析员获取、丰富、分析和可视化数据。 本博客提供了一个使用Python进行深入数据分析和可视化的工作流程，以及使用MSTICPy提取和分析入侵指标（IOCs）的工作流程。以2022年2月名为 "Conti "的勒索软件即服务（RaaS）协调行动中的数据泄露为案例研究。 这项研究的目的是提供一个研究方法的观点，可能有助于其他分析师将Python应用于威胁情报。分析师可以重复使用这些代码，继续探索提取的信息。此外，它还提供了一种开箱即用的方法，用于分析聊天记录，提取IOC，并使用Python改进威胁情报和防御过程。

《Beyond the Basic Stuff with Python》

《Beyond the Basic Stuff with Python》 超越 Python 的基本内容：编写简洁代码的最佳实践 内容包含编码风格、常见错误、Cookiecutter 模板工具、函数式编程技术、Big-O 算法分析等等 ​​​ 你会学到： 编码风格，以及如何使用 Python 的 Black 自动格式化工具来获得更清晰的代码 错误的常见来源，以及如何使用静态分析器检测它们 如何使用 Cookiecutter 模板工具构建代码项目中的文件 函数式编程技术，如 lambda 和高阶函数 如何使用 Python 的内置 timeit 和 cProfile 模块分析代码的速度 Big-O 算法分析背后的计算机科学 如何让你的评论和文档字符串提供信息，以及多久写一次 如何在面向对象编程中创建类，以及为什么使用它们来组织代码 在本书的末尾，你将阅读两个经典命令行游戏的详细源代码分解，汉诺塔（逻辑谜题）和四人行（两人游戏） )，以及他们的代码如何遵循本书最佳实践的细目。你将通过自己实施该程序来测试你的技能。 当然，没有任何一本书可以使您成为专业的软件开发人员。但是，《Beyond the Basic Stuff with Python》会让你在这条道路上走得更远，并在学习编写易于调试且完美 Pythonic 的可读代码的过程中使你成为更好的程序员。 | #电子书 #Python

Scapy：用于 Python 的低级数据包黑客工具包

Scapy：用于 Python 的低级数据包黑客工具包 Scapy是一个用于低级网络编程的 Python 模块和交互式程序，它试图在不抽象技术细节的情况下使其更容易。该项目在网络安全领域相当突出，用于漏洞开发、数据泄露、网络侦察、入侵检测和分析捕获的流量等。Scapy 与数据可视化和报告生成工具集成，用于向漏洞赏金计划或在与客户或管理层的会议期间展示您的研究结果。Scapy 的基本思想是提出一种基于 Python 的领域特定语言，以便轻松快速地进行有线格式管理。 Scapy 可以通过 PIP 安装，在某些情况下可以通过操作系统包管理器安装（但请确保通过例如 APT 检查可用的版本是否过时）。 | #工具

Python数据科学本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。

Python数据科学 本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。 本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。 首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境； 第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组； 第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据； 第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能； 第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现 || | #电子书

新文章发布！标题：加密货币交易机器人/源码/Python源码

新文章发布！ 标题：加密货币交易机器人/机器人源码/Python源码 加密货币交易机器人/机器人源码/Python源码 没有测试，这个项目我不太能看懂，而且我也没有币安账户所以没法测试 Octobot是一个功能强大的开源加密货币交易机器人。 OctoBot 的配置和触角系统可实现高度定制。您可以使用无限的配置可能性（如 技术分析、社交媒体处理，甚至像谷歌趋势这样的外部统计管理） 构建自己的机器人。 Octobot 的主要功能是进化，你可以： 从头开始或使用现有的策略基础创建、回测和优化您独特的交易策略。 使用技术指标 (TA)、人工智能、ChatGPT 预测、TradingView 自动化或加密篮子来自动化您的策略。 在超过15 个受支持的交易所的现货和期货市场上交易任何加密货币。 安装、修改甚至创建新的触手来构建您理想的加密货币交易机器人。 为改进 OctoBot 核心存储库和触角做出贡献。 OctoBot 已为 ai 做好准备：Python 是 OctoBot 的主要语言，它可以轻松集成机器学习库（如Tensorflow或任何其他库）并利用所有可用数据并创建非常强大的交易策略。 Octobot 借助 ccxt 库支持许多交易所。要激活交易所交易，只需按照交易所设置指南中的说明使用 API 密钥配置 OctoBot 。 模拟交易 要在任何交易所进行交易，只需在您的 OctoBot 中激活该交易所即可。这样您就可以在该交易所使用模拟货币进行交易。 不需要交换凭证 真实交易 要将您的真实交易账户与 OctoBot 一起使用，请按照交易指南中的说明输入您的交易 API 密钥。