用于Python逆向工程的工具包，特点包括高级反混淆、执行Python代码、字符串提取、移除退出函数、获取所有函数、Pyshel

用于Python逆向工程的工具包，特点包括高级反混淆、执行Python代码、字符串提取、移除退出函数、获取所有函数、Pyshell图形界面等功能，支持GUI和命令行，还有文件分析和行为监控功能。 | #工具

Network Traffic Analyzer 是一种基于 Python 的工具，用于分析 PCAP 文件中捕获的网络流量。它

Network Traffic Analyzer 是一种基于 Python 的工具，用于分析 PCAP 文件中捕获的网络流量。它为不同 IP 地址之间的通信、网络协议的分布以及潜在的端口扫描活动提供了宝贵的见解。该应用程序旨在帮助网络管理员和安全专家识别与网络相关的问题和安全漏洞。 特征 分析来自 PCAP 文件的网络流量 计算使用的总带宽 显示协议分布 识别顶级 IP 地址通信 检测潜在的端口扫描活动 | #工具

AITViewer：跨平台3D数据可视化交互工具包

AITViewer：跨平台3D数据可视化交互工具包 特征 易于使用的 Python 界面。 加载SMPL[-H | -X] / MANO / FLAME序列并在交互式查看器中显示它们。 内置可扩展 GUI（基于 Dear ImGui）。 预构建的可渲染图元（圆柱体、球体、点云等）。 渲染当前加载序列的视频。 无头/离屏渲染。 支持实时数据馈送和渲染（例如，网络摄像头）。 基于现代 OpenGL 着色器的高性能渲染管线（通过 ModernGL / ModernGL Window）。 |#工具

BPF Compiler Collection (BCC)：一个用于创建高效内核跟踪和操作程序的工具包，包括几个有用的工具和示例

BPF Compiler Collection (BCC)：一个用于创建高效内核跟踪和操作程序的工具包，包括几个有用的工具和示例。 它利用了eBPF的能力。BCC使用C中的内核检测（并包括围绕LLVM的C包装器），以及Python和lua中的前端，让BPF程序更易于编写。 它适用于许多任务，包括性能分析和网络流量控制。 | #工具

Python 高效网络分析工具 graph-tool 新版发布

Python 高效网络分析工具 graph-tool 新版发布 是一个高效的Python模块，用于图表（即网络）的操作和统计分析。与大多数具有类似功能的Python模块不同，其核心数据结构和算法是用C++实现的，广泛使用模板元编程，且基于Boost Graph Library。这使得其在内存使用和计算时间方面，具有与纯C/C++库相当的性能水平。|#工具

| #工具该框架围绕四个通用漏洞识别概念构建：漏洞数据库、网络漏洞扫描、基于代理的发现和自定义评估器分析。Sirius 希望通过

| #工具 该框架围绕四个通用漏洞识别概念构建：漏洞数据库、网络漏洞扫描、基于代理的发现和自定义评估器分析。Sirius 希望通过将这些功能与易于使用的界面结合起来，推动行业发展。 该系统由以下服务组成： Mongo：用于存储数据的NoSQL数据库。 RabbitMQ：用于管理服务之间通信的消息代理。 Sirius API：API 服务提供对 Mongo 中存储的数据的访问。 Sirius Web：Web UI，允许用户查看和管理他们的数据管道。 Sirius Engine：管理数据管道执行的引擎服务。