亚马逊计划对 Alexa 进行人工智能更新

亚马逊计划对 Alexa 进行人工智能更新 据了解亚马逊计划的人士称，亚马逊正在用生成式人工智能其已有十年历史的 Alexa 语音助手，并计划收取月度订阅费以抵消该技术的成本。据两位知情人士透露，这家总部位于西雅图的科技和零售巨头将于今年晚些时候推出更具对话性的 Alexa 版本，可能会使其更好地与谷歌和 OpenAI 等公司的新型生成式人工智能聊天机器人竞争。一位消息人士称，亚马逊对 Alexa 的订阅将不包含在每年 139 美元的 Prime 服务中，亚马逊尚未确定价格点。

【做出最失败的手机、最成功的智能音箱后，亚马逊透露下一个硬件野心】Dave Limp是亚马逊所有硬件和Alexa语音助理业务的最

【做出最失败的手机、最成功的智能音箱后，亚马逊透露下一个硬件野心】Dave Limp是亚马逊所有硬件和Alexa语音助理业务的最高负责人，直接向现任CEO Andy Jassy汇报。他透露，亚马逊每个月会进行数亿次智能家居操作，但其中超过1/4的操作是设备在用户还没发出指令时，就已经自动触发。 #抽屉IT

用户发现亚马逊Kindle锁屏会显示人工智能生成的图书广告

用户发现亚马逊Kindle锁屏会显示人工智能生成的图书广告 现在，这种扩散的后果似乎正在蔓延到亚马逊数百万读者的世界里。亚马逊的 Kindle 是迄今为止世界上最受欢迎的电子阅读器，它的许多 Kindle 都在公然显示人工智能生成的图书广告。这些广告不是以小盒子的形式出现，而是出现在出版业最显眼的广告位之一：Kindle 的锁屏上。如果你不知道这些阅读设备也可以成为广告载体，那么这里有一个简单的背景介绍。在美国，亚马逊销售的 Kindle，包括广受欢迎的 Kindle Paperwhite，如果购买"支持广告"的版本，零售价为 189.99 美元，可享受 20 美元的折扣。享受折扣后，您的 Kindle 将在设备锁定时以大屏幕保护程序的形式显示广告，同时在主屏幕上显示较小的广告。厌倦广告的用户可以支付 20 美元的一次性费用，随时删除广告。毫无疑问，这种做法有点卑鄙，但它能为人们省钱，至少有些用户喜欢根据自己的阅读习惯获得推荐。然而，从几个月前开始，这块显眼的广告位开始被垃圾书籍占据，这些书籍的封面艺术明显是人工智能生成的。Kindle 用户看到这一幕后大吃一惊，开始在社交媒体上抱怨。"我拥有 Kindle 已经有 10 年左右的时间了，"一位 Reddit 用户在一篇有 700 多人点赞的帖子中写道。"我从未在意过上面的广告......直到它们被人工智能生成的书籍淹没"。"我不知道为什么会这样，也不知道这是怎么发生的，但我现在收到的唯一广告似乎就是这些人工智能儿童故事，而我从来没有从 [Kindle Unlimited] 获得过一本儿童读物，这让我快疯了。"另一位感到委屈的用户写道。"还有人对这些广告感到厌烦吗？我就要屈服了，花 20 美元关掉广告。"这能怪谁呢？如果你的智能手机锁屏屏幕上开始出现垃圾人工智能图像，你可能也会感到恼火。以下是我们自己和社交媒体上遇到的书名的一小部分："魔法森林的秘密历险"、"男孩与怪兽"、"炼金术之谜"和"意想不到的后果"。其中有很大一部分的副标题是"给孩子和大人的睡前故事"这并不奇怪，因为我们已经看到，懒惰的内容创作者们热衷于把人工智能的泔水塞给孩子们，而孩子们很可能无法很好地理解他们所看到的内容。更糟糕的是，Kindles 所宣传的一些人工智能图书似乎是对现有作品的公然抄袭，比如这本名为《在黑暗中讲述的恐怖故事：鬼屋》的书明显模仿了阿尔文-施瓦茨（Alvin Schwartz）的经典 儿童恐怖短篇故事集。在亚马逊的书籍页面上，除了一个没有传记的作者姓名和一个普通的简介之外，几乎没有提供任何详细信息。值得注意的是，这些作者姓名从未出现在人工智能生成的书籍封面上，也没有出现在 Kindle 广告的任何其他地方。封面图片也是如此，无一例外地抄袭了手机游戏艺术动画艺术的风格。与此同时，一些仍然挂着的封面图片似乎要么已经换掉了，要么已经被另一个人工智能模仿的标题所取代。例如，将"秘门低语"的列表与下图进行比较。另一个令人费解的问题是：这些人工智能生成的图书似乎都不受欢迎，因此我们只能假设这些图书的卖家在以某种方式操纵亚马逊的算法，或者亚马逊本身也在进行干预，在某种实验中手动偏爱这些假书。不管是什么驱动着它，当人工智能生成的图书广告开始出现在本报记者的 Kindle 锁屏上时，它们很快就占据了上风，热门图书广告和基于品味的推荐广告在某些时候甚至会消失好几天。这篇报道发表后，亚马逊表示已经删除了我们发现的人工智能生成的书籍。亚马逊发言人在一份声明中说："我们的目标是提供最佳的购物、阅读和出版体验，我们一直在评估影响这种体验的发展，其中包括生成式人工智能工具的快速发展和扩展。"发言人补充说："商店中的所有书籍都必须遵守我们的内容准则，无论其内容是如何创建的。我们既会主动阻止书籍上市，也会删除不符合这些准则的书籍。亚马逊的广告政策旨在为我们展示的广告维持较高的客户体验标准，所有广告都必须符合亚马逊广告指南和接受政策。"人工智能生成的图书在亚马逊上大量出现并不是一个新现象。但令人惊讶的是，亚马逊竟然放弃了其 Kindle 的锁屏功能，而 Kindle 正是亚马逊的突破性硬件平台，也是读者和作者的重要生态系统。因此，这是人工智能生成的垃圾被广告算法放大的残酷预演。明显的启示是什么？亚马逊懒得对其最有价值的市场之一进行策划，甚至似乎也懒得让人去看它，因为它已经被懒惰的垃圾邮件占领了。或者，亚马逊希望通过挟持你的锁屏，促使读者最终多掏出 20 美元来停止接收广告。当然，这有点牵强，但谁知道呢：也许有一天，我们会付费订阅一个套餐，以便看到"真正的"产品促销，而不是人工智能算法生成的促销。正如一位被人工智能图像困扰的 Kindle 用户所恳求的那样："我怎样才能得到更多有针对性的广告？" ... PC版： 手机版：

亚马逊否认开设创业公司“大河”只为监视竞争对手的说法

亚马逊否认开设创业公司“大河”只为监视竞争对手的说法 《华尔街日报》写道，亚马逊在 2015 年成立了一家名为"大河服务公司"（Big River Services）的公司，销售 T 恤、鞋子和沙滩椅等商品。"大河服务公司"是"好奇心项目"（Project Curiosity）的一部分，该项目旨在将竞争对手的业务与亚马逊自己的业务进行比较。大河公司的商品在百思买、Overstock 和沃尔玛进行买卖，它还加入了联邦快递、UPS 和其他物流服务。亚马逊大河公司的员工被要求对竞争对手的定价、编目和广告系统进行截图或拍照，他们甚至被派去参加竞争对手的会议，以了解"独家信息"。大河公司的员工被要求隐瞒他们与亚马逊的关系，尽量减少电子记录的数量，亚马逊的高管们只能查看报告的打印版本，而不允许保留它们。员工与其他公司沟通时，也使用非亚马逊的电子邮件地址。据报道，亚马逊希望确保一旦"好奇心项目"被揭露，公司和员工都能做出正确的反应。亚马逊的一份内部危机管理文件告诉员工，如果遇到这种情况，要重复"我们通过多家子公司和在线渠道向客户提供各种产品"这句话。有一些迹象表明，大河公司和亚马逊公司之间存在联系。前者的员工在其 LinkedIn 页面上将亚马逊列为雇主。大河公司的日本街头服饰品牌"Not So Ape"也在其网页上列出了西雅图的地址。此外，大河公司向华盛顿州州务卿办公室提交的注册文件中也包括亚马逊总部的地址。亚马逊对《华尔街日报》的报道做出了回应，"好奇心项目"（Project Curiosity）现在已更名为"小企业洞察"（Small Business Insights），用于更好地了解第三方如何体验自己的平台，而不是竞争对手的平台。亚马逊表示，Big River 70% 的收入来自亚马逊商店而非竞争对手，就是最好的证明。该公司还告诉《商业内幕》（Business Insider），标杆管理（benchmarking）是将一家公司与其竞争对手进行比较的术语，是一种常见的行业做法。亚马逊表示，大河公司之所以是个秘密，是为了确保其团队能像小企业一样通过互动获得实际经验。亚马逊补充说，亚马逊没有发现任何亚马逊员工在联邦快递履约服务推出之前掌握联邦快递定价信息或利用这些信息调整定价或与任何卖家进行定价讨论的情况。 ... PC版： 手机版：

F1 赛事和亚马逊计划利用人工智能实现“个性化”赛事观看

F1 赛事和亚马逊计划利用人工智能实现“个性化”赛事观看 在周日举行的西班牙大奖赛上，一级方程式赛车 (F1) 计划与亚马逊公司联合推出一款新的人工智能“Statbot”。亚马逊公司的高管描述了利用人工智能进行个性化直播以吸引观众的计划。亚马逊与 F1 的技术合作负责人 Neil Ralph 表示，Statbot 将利用亚马逊网络服务云计算部门的技术，在巴塞罗那大奖赛比赛期间搜索比赛档案并解析大量实时赛车数据，为现场直播主持人提供背景和趣闻。

亚马逊为绕过限制爬取数据进行人工智能训练要求员工注册 GitHub 账号

亚马逊为绕过限制爬取数据进行人工智能训练要求员工注册 GitHub 账号 在上个月与员工分享的内部备忘录中，亚马逊公司的通用人工智能小组 (AGI) 表示，他们需要来自 GitHub 的“定量和定性元数据”用于人工智能训练。为了解决一个 GitHub 账户每小时只能进行 5000 次数据请求的问题，亚马逊 AGI 团队要求员工创建新的 GitHub 账户并与公司共享。然后，亚马逊可以同时运行所有这些账户，将收集数据的时间缩短到“几周”。备忘录解释道：“使用单个账户抓取所有这些数据将花费许多年。为了加快我们收集元数据的速度，我们要求团队成员创建 GitHub 账户并共享 API 密钥。” 亚马逊公司的领导团队正在鼓励员工帮助该团队收集数据，“只需要花费 5 分钟”。同时，他们表示这一解决方案已经得到亚马逊法务和安全团队的批准，不存在合规问题。当数据在模型中被使用时，亚马逊会注明相似的代码来源和贡献者。