继续收集一些神经网络工具

继续收集一些神经网络工具 1.- 另一个编程助手。 2.-实时变声服务。 3.- 用文本生成视频（超越图像）。 4.- 快速创建演示文稿。 5.- AI创建3D动画。 6.- 智能绘图。 7.-logo生成器。 8.- 写作辅助工具，用100种语言解析您的文本。 9.- 用照片创建头像。 10.- 将文本转换为准确的 Excel 公式和 Google 表格公式。 曾经介绍过的神经网络工具在这里： #tools #AI

继续神经网络工具 1. Everything ( ) 只需输入文件名，即可快速查找电脑中的文件和文件夹；

继续神经网络工具 1. Everything ( ) 只需输入文件名，即可快速查找电脑中的文件和文件夹； 3. Replicate ( ) - 一种反向神经网络，可将图片分解为文字线索（提示）； 4. WaJourney ( ) - 根据描述为对话添加背景伴奏； 5. LingoStar ( ) - 随时练习实时对话，可检查您的发音； 6. ChatDOC ( ) - 从 .pdf 文件中提取内容； #AI #tools

识别神经网络创建的内容（深度造假检测）

识别神经网络创建的内容（深度造假检测） 1. AI or Not () - 识别图片、视频或语音记录； 2. Content at Scale () - 识别人工智能生成的图像； 3. Illuminarty () - 通过对比分析识别图片或文本； 4. V7 Deepfake Detector () - 检测赝品。可申请试用版； 5. AI Text Classifier () - 检测由 ChatGPT 模型编写的文本； 6. GPTZero () - 可检测任何热门AI模型编写的文本； 7. AI Content Detector () - 就是它的名字所描述的意思，是的用来检测文本。 #AI #tools （跟随或搜索该标签可在本站找到更多神经网络工具）

汇集各种神经网络的庞大数据库

汇集各种神经网络的庞大数据库 对于使用神经网络的人来说，Supertools 是一个真正的宝库。它是一个神经网络库，适用于从编码、创业到娱乐等各种任务。 您可以在该网站上按类别对神经网络进行分类，并选择适合您项目的神经网络。此外，您还可以无限制地使用免费的神经网络。 神经网络库会不断更新，因此您不难在这里找到与您的项目最相关的神经网络和工具。 #AI #tools

用于神经网络高效训练的数据流库(PyTorch)

用于神经网络高效训练的数据流库(PyTorch) Streaming是一个与PyTorch兼容的数据集，它允许用户从基于云的对象存储中流式传输培训数据。流可以从本地磁盘或基于云的对象存储读取文件。作为PyTorch IterableDataset类的替代品，很容易获得流媒体 ||| | #机器学习

：为研究声学通讯的研究人员设计的神经网络框架 | #框架

：为研究声学通讯的研究人员设计的神经网络框架 | #框架 主要目标： 1.让研究声学通信的研究人员更轻松地将神经网络算法应用于他们的数据 2.提供一个通用框架，有助于在与声学通信相关的任务上对神经网络算法进行基准测试 目前，主要用途是发声和其他动物声音的自动注释。