紧张和疲惫是失踪者最大的障碍,预算和时间是追踪者最大的障碍。在这里,谁能拖垮对方,谁就能赢。

紧张和疲惫是失踪者最大的障碍,预算和时间是追踪者最大的障碍。在这里,谁能拖垮对方,谁就能赢。 如果您的确有必要躲藏起来,一定要阅读我们曾经提供的《完美隐身》系列,那是系统性的方法。本文则是对抗性思考方式。 《警察通常会如何寻找一个”失踪的/躲起来”的人?》

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救援人员暂停搜救巴尔的摩塌桥6名失踪者

救援人员暂停搜救巴尔的摩塌桥6名失踪者 美国马里兰州巴尔的摩一条大桥被货船撞击后倒塌,有人员和车辆跌落水。当地交通部门官员说,事发时桥上有8人,已经从水中救出2人,其中1人被送往医院,另外6人仍下落不明。紧急救援人员暂停搜寻6名失踪者。海岸防卫队说,根据搜寻的时间长度和水温,不相信会发现生还者。马里兰州州长摩尔说,初步调查显示,事件是一宗意外,目前并没有任何证据显示是恐怖袭击。摩尔说,船员在事故发生前向有关部门报告货船失去动力,并发出求救信号,相关部门在收到信号后开始阻截车辆驶入大桥。总统拜登形容大桥倒塌是可怕事件,强调目前首要任务是搜救失踪者,他亦会尽快前往巴尔的摩。拜登又说,巴尔的摩港是美国最大的航运枢纽之一,确保大桥尽快重建并投入运作至关重要,军方已经开始在现场清理航道的工作,联邦政府将承担重建相关费用。 2024-03-27 08:34:16

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#港闻 【Now新闻台】过去两年有752名认知障碍症长者走失,警方推出「智踪计划」,派发定位装置寻人,最快18分钟找到失踪者。 计划于2022年推出利用蓝牙定位装置,连接智能手机定位,协助家人随时看到失踪者位置。警方今年与医管局、九龙东、九龙中联网以及东九龙区关爱队合作,首先在东九龙作试点,推行「警医社合作」。 过去两年警方派发555个定位装置,找回74次走失事件中的患者,患者平均一小时内寻回,最快18分钟内找到。警方指计划推出后,东九龙总区的失踪个案比2022年下降6%。

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在2020年的年终对话中,我们分析了中国和美国,尤其是双方各自的反抗者的区别和相似性,以期能找到联合的力量。这其中突出的一个障碍就是,高堡奇人幻境 我们称之为双方各自的 “偏执派”。而 lausan 这篇文章对偏执派的思路为什么无法成功,做出了具体解释。 去年底的年终礼我们也提到了中国和美国是冷战而不只是竞争。但这次新冷战和曾经的冷战不同,它始终无法进入意识形态对峙的层面,因为它真的没有。 北京始终在高举民族主义而不是意识形态,它声称 “辱华” 而不是反共,因为北京自己就是最大的反共者。由于西方左翼 “偏执派” 试图以中国为杠杆的战略正在逐渐形成影响(去年初延续了数月的左翼内部大辩论的主题之一), 对这一问题的强调已经变得紧迫。 lausan 的文章梳理了基本脉络,希望能帮助您理解我们在2020年底对中美关系和反抗斗争的讨论。 推荐~《中国特色的反共》#China

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特斯拉机器人明年就能交付?马斯克:安全性和实用性是两大障碍 这位特斯拉首席执行官在该公司近期的财报电话会议上称,该公司“很有可能”在明年(2025年)开始交付部分擎天柱。这次的预测准确吗?但从过往经历来看,马斯克并不是一位准确的预测者。《马斯克传记》的作者Walter Isaacson曾经评价道,马斯克在实现目标的速度上“总是会犯两三次错误”,就比如,马斯克错误地预测SpaceX可能在2022年之前发射载人火星任务。有意思的是,马斯克本人在电话会议上也承认,他“通常是乐观的”,然后他还对自己的预测提出了警告,他称,“当存在很多不确定性、处于未知领域时,显然不可能做出准确的预测。我们将每隔几个月向公众更新擎天柱的进展。”以马斯克的风格,他还在电话会议上对擎天柱做了一些宏伟的界定,“特斯拉可以说已经是世界上最大的机器人制造商,公司正在开发世界上最复杂的人形机器人。”擎天柱的进展去年开始,特斯拉每隔几个月就会更新一次擎天柱的新进展,分享它做瑜伽伸展、下蹲和捡鸡蛋等动作的视频。马斯克在2022年特斯拉的人工智能日上说,它“可能”花费不到2万美元。在一次最新展示中,擎天柱还学会了叠衬衫。视频中,它先从衣服篮中拿出一件黑色体恤放在桌上,然后慢慢地叠了起来。有网友质疑,这段视频中擎天柱的动作是远程操作的,马斯克随即承认擎天柱并非自主行为,但未来可能实现。不过在交付货物方面,特斯拉似乎不敌它的竞争对手公司。人形机器人制造商Figure AI的首席执行官Brett Adcock近日宣布,该公司刚刚与德国汽车制造商宝马签署了一项合作协议,有望今年能发货;还有Apptronik和Agility Robotics等公司,它们的人形机器人已经在亚马逊的仓库里接受了测试。对此,这位特斯拉首席执行官解释道,特斯拉需要确保擎天柱的安全性,这是交付时间较晚的一个原因。他称,“任何控制都不可能将恶意软件上传到人形机器人上。”此外,如何让擎天柱的日常使用变得更具实用性,这也是特斯拉目前面临的瓶颈之一。一位特斯拉高管在财报电话会议上指出,若想要让擎天柱的销量达到百万台,还需要进一步提升其实用性。 ... PC版: 手机版:

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听完播客最大的感受是:AI行业的非技术人员,如果愿意读论文和测 demo,投资回报率(ROI)将会极高。 一、先说测 demo 多体验demo,多做实验,实际上是在培养我们的认知和思考能力,思考在工程和产品上还有哪些机会可以探索。 因为这个行业还处于早期阶段,我们付出一点小小的努力,就能获得很高的投资回报率(ROI)。 1、往大了说,可以发现很多潜在机会 在这个过程中,我们会发现一个模型要真正运行起来并不像想象中那么简单。它涉及很多环节,包括数据处理、参数设置等。解决每一个问题的过程中,你可能会发现一些潜在的产品机会。 比如,有时候Hidecloud在配置模型时,就会突然发现这个模型产生的结果挺有趣的。但普通用户根本无法直接使用,因为它涉及到很复杂的数据预处理环节。以声音克隆为例,如果讲一分钟的话来克隆,不是直接就能克隆的。那一分钟的内容,需要经过七八步复杂的预处理,普通人很难独立完成。 如果普通人搞不定,这不就是一个机会吗?如果我们能帮他们完成整个数据预处理和训练过程,直接交付最终效果,这不也是一个机会吗? 但如果我们不亲自去体验,首先无法感受到看到最终结果那一刻的喜悦,其次也不会知道要达到那个效果还会遇到哪些障碍。 2、往小了看,能甩开国内同行一大截 在Twitter上,偶尔会有一些外国人分享有趣的小产品。比如,有人发布了一个有趣的小产品,在聊天过程中你要去猜测对方是AI还是真人。这种东西挺有意思,但国内似乎还没有人做类似的产品。 更简单一点,我们可以尝试自己写个GPTs。这种事情不需要编程,对吧?但说实话,就像Hidecloud平时面试产品经理,会问他们有没有尝试过创建自己的GPTs? 可能十个人里面九个都会被Hidecloud淘汰,因为大家还是不太愿意亲自动手,更喜欢看别人的成果。但一旦我们亲自动手,获得的信息量会比看视频或阅读文档都要大得多。 二、再说读论文 1、只需8篇核心论文,显著提高认知水平 作为产品经理,学习AI的一个有效途径就是阅读论文。 Hidecloud之前总结过Stable Diffusion的发展历史,从2020年至今,这三年间的关键信息其实并不多,大约只有八篇经典论文,把它们串起来就能清楚地理解整个原理。

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