描述：《死前欲望清单》

描述：《死前欲望清单》 主演: 米歇尔·威廉姆斯 / 珍妮·斯蕾特 / 罗伯·德兰尼 / 杰伊·杜普拉斯 / Tony Macht / 更多... 类型: 剧情 制片国家/地区: 美国 集数: 8 首播: 2025-04-04(美国) 又名: 死了都要性 / 向性而亡 youxiu影片介绍：一个女人身患乳腺癌晚期，她离开了结婚15年的丈夫，开始探索一系列性行为，让自己感觉活着。在这趟旅途中，她得到了最好的朋友的帮助，对方一直陪伴她到最后。 #死前欲望清单 影片死前欲望清单 【点击可复制片名】 影片已上传： 点击下方搜索 【优影臻享】@Youxiu_bot

电影：《死了都要性》亮点：一部探讨人性与欲望的深刻作品，直击灵魂深处的爱与痛

电影：《死了都要性》 亮点：一部探讨人性与欲望的深刻作品，直击灵魂深处的爱与痛 标签：#人性探索 #死了都要性 #情感小说 更新日期：2025-06-28 00:15:44 链接：https://pan.quark.cn/s/6b782fb7cfee

为什么这么多年轻人得癌症 数据说明了什么？

为什么这么多年轻人得癌症 数据说明了什么？ 通常，这些早发性癌症会影响消化系统，其中结直肠癌、胰腺癌和胃癌的发病率增长最快。在全球范围内，结直肠癌是最常见的癌症之一，往往引起最多的关注。但其他癌症包括乳腺癌和前列腺癌也在上升。在美国，癌症发病率的数据特别严格，自20世纪90年代中期以来，年龄在502岁以下的成年人中，子宫癌每年增加2%。早发性乳腺癌在2016年至2030年间每年增加3.8%。在美国年轻人中，女性的癌症发病率比男性增长得快，西班牙裔比非西班牙裔白人增长得快。美国印第安人和阿拉斯加原住民年轻人中结直肠癌发病率的上升速度快于白人。与白人相比，患有早发性结直肠癌的黑人更有可能在更年轻、更晚期被诊断出来。早发癌症的年轻病例在Cathy Eng治疗过的许多患有癌症的年轻人中，引发深思的是一位患有通常在65岁发病的癌症的年轻女性。这名16岁的女孩从中国飞往美国德克萨斯州接受胃肠道癌症的治疗，这种癌症通常发生在老年人身上。她的父母卖掉了他们的房子来资助她的护理，但已经太晚了。现在是田纳西州纳什维尔范德比尔特大学医学中心肿瘤学家的Eng说:“她的病情已经很严重了，我无能为力。”Eng专门研究成人癌症。虽然这个十年前见到的中国女孩是英格最年轻的病人，但对于她所患的癌症来说，她并不是唯一一个看起来太年轻、太健康的人。在千里之外的印度孟买，外科医生George Barreto也注意到了同样的事情。他说，这些观察很快就变成了个人观察。朋友和家人也患上了不太可能的癌症。“然后我犯了一个人们永远不该犯的错误，”Barreto说（他现在就职于澳大利亚阿德莱德的弗林德斯大学）。“我向他们保证，我会查个水落石出。”Candace Henley在35岁时被诊断出患有结肠直肠癌，她是一位抚养五个孩子的单身母亲。她接受的激烈手术使她无法继续做公交车司机，这家人很快就无家可归了。自从Eng第一次注意到她的病人如此年轻以来，某些事情发生了变化。一些倡导团体已经开始将他们的信息宣传活动瞄准更年轻的受众。Eng说，早发性癌症患者现在更了解情况，当医生忽视他们的症状时，他们会换一家医院再挂号。这可能意味着，医生将更经常在癌症扩散、变得更难治疗之前发现早发性癌症（换句话说，过去的早发癌症可能未被发现）。Barreto和Eng等肿瘤学家收集数据，这一承诺花了数年时间才取得进展。来自世界各地的统计数据现在很清楚:在50岁以下的成年人中，十几种癌症的发病率正在上升。这种增长因国家和癌症而异，但基于全球数据的模型预测，2019年至2030年间，早发性癌症病例的数量将增加30%左右。在美国，结直肠癌通常发生在60多岁或以上的男性身上已经成为502岁以下男性癌症死亡的主要原因。在年轻女性中，它已成为癌症死亡的第二大原因。随着要求更好的筛查、意识和治疗的呼声越来越高，调查人员正在争先恐后地解释为什么发病率在上升。最可能的因素比如肥胖率和早期癌症筛查率的上升并不能完全解释这种增长。一些人在肠道微生物群或肿瘤本身的基因组中寻找答案。但许多人认为，这些问题的答案仍然隐藏在对半个世纪前出生的儿童的生活和健康进行追踪的研究中。单一研究找不到原因，也许是不同因素的综合作用。遗传线索胃肠道癌症的突出表现以及许多国家饮食习惯的变化都表明，肥胖率的上升和富含加工食品的饮食可能是导致发病率上升的罪魁祸首。但新加坡国立大学的肝病学家Daniel Huang说，统计分析表明，这些因素还不足以解释全部情况。他说:“许多人假设肥胖和饮酒等因素可以解释我们的一些发现。但看起来你需要更深入地研究数据。”这些分析与临床医生向《自然》杂志描述的轶事经验相符:他们治疗的年轻人通常都很健康，看起来很健康，几乎没有癌症风险因素。Eng治疗的一名32岁女子正在准备马拉松比赛。以前的医生认为她的大便带血是由高强度训练引起的肠易激综合征。“她非常健康，”Eng说。“如果你仔细观察她，你不会知道她的肝脏有一半以上是肿瘤。”著名的癌症研究资助者，包括美国国家癌症研究所和英国癌症研究所，都支持寻找导致早发性癌症的其他因素的项目。一种方法是在早发性肿瘤中寻找可能将其与老年人肿瘤区分开来的遗传线索。马萨诸塞州波士顿市哈佛医学院的病理学家Shuji Ogino和他的同事发现了早期癌症侵袭性肿瘤的一些可能特征。例如，侵袭性肿瘤有时特别擅长抑制人体对癌症的免疫反应，而Ogino的研究小组已经发现了对一些早发性肿瘤的免疫反应减弱的迹象。但他说，这些差异是微妙的，研究人员还没有找到早发性癌症和晚发性癌症之间的明确界限。“这不是二分法，而更像是连续统一体，”他说。研究人员还研究了居住在人体内的微生物。微生物组组成的破坏，如由饮食变化或抗生素引起的破坏，与炎症和几种疾病(包括某些形式的癌症)的风险增加有关。微生物群和早发性癌症之间是否存在联系仍是一个问题:到目前为止，结果仍处于初步阶段，很难收集长期数据，奥罗拉科罗拉多大学癌症中心的肿瘤学家Christopher Lieu说。他说:“影响微生物群的因素非常广泛。你让人们回忆他们小时候吃了什么，而我几乎不记得我早餐吃了什么。”潜伏但增加研究的规模可能会有所帮助。Eng正在开发一个项目，研究微生物群组成与年轻时癌症发病之间可能存在的相关性，她计划将自己的数据与非洲、欧洲和南美合作者的数据结合起来。波士顿丹娜-法伯癌症研究所(Dana-Farber cancer Institute)年轻发病结直肠癌中心(Young-Onset Colorectal cancer Center)的创始主任Kimmie Ng说，因为在任何一个中心，早发性癌症病例的数量仍然相对较少，这种国际协调对于赋予统计分析更大的力量非常重要。另一种方法是仔细研究国家之间的差异。例如，日本和韩国毗邻而居，经济上相似。但哈佛医学院(Harvard Medical School)癌症流行病学家Tomotaka Ugai表示，早发性结直肠癌在韩国的发病率增长速度比日本快。Ugai和他的合作者希望找出原因。但在一些国家，数据很少。位于华盛顿特区的非营利组织全球结肠癌协会(Global Colon cancer Association)南部非洲地区主任Boitumelo Ramasodi说，在南非，癌症数据只从16%拥有医疗保险的人口中收集。没有保险的人不算在内。她说，家庭很少记录死于癌症的人。对这个国家的许多黑人来说，癌症被认为是白人的疾病;最初，44岁的Ramasodi很难理解自己被诊断出结直肠癌的原因。“黑人不会得癌症，”她当时想。“我年轻，我是布莱克，为什么我会得癌症?”研究表明，在接触石棉或香烟烟雾等致癌物多年后，癌症可能会出现。“如果潜伏期是几十年，那么你去哪里找?科学家认为，需要在生命中尽可能早地观察，才能理解这一点。要做到这一点，研究人员将需要从数千人身上收集40-60年的数据，这足以捕捉到足够数量的早发性癌症。一个不同寻常的数据和血液样本库，这些数据和血液样本是从1959年以来从大约2万名怀孕的孕妇中收集的。从那以后，研究人员跟踪了许多最初的参与者和他们的孩子。休斯顿的德克萨斯大学健康科学中心的流行病学家Caitlin Murphy已经试图梳理这些数据，寻找与早发性癌症的联系，并发现早期结直肠癌与产前接触一种特殊的合成黄体酮之间可能存在联系，这种黄体酮有时被用于预防早产。但研究人员必须在其他人群中重复这项研究才能确定。溯源到子宫寻找从产前到成年的... PC版： 手机版：

去世多年后 已故科学家的研究成果为挽救生命的癌症新疗法打开了大门

去世多年后 已故科学家的研究成果为挽救生命的癌症新疗法打开了大门 新的研究发现，SAS1B 蛋白可能成为新的癌症治疗目标，尤其是乳腺癌、肺癌和黑色素瘤等实体瘤的治疗目标。SAS1B 蛋白最初是用于生殖健康研究的，这项开创性工作可能会为基于抗体的免疫疗法铺平道路，为难以治疗的癌症患者带来新的希望。八年的研究证实了这一想法：Slingluff在《癌症免疫疗法杂志》（Journal for ImmunoTherapy of Cancer）上发表的一篇新科学论文中报告说，Herr对SAS1B蛋白的研究可能为多种癌症带来"广泛而深刻"的新疗法，其中许多癌症都很难治疗。赫尔是这篇论文的资深作者。弗吉尼亚大学健康学院和弗吉尼亚大学医学院的肿瘤外科医生和转化免疫学家斯林卢夫说："约翰对这种蛋白质SAS1B成为人类癌症的一个有价值的新靶点感到非常兴奋，我很高兴我们的共同研究成果进一步支持了他的希望，使他的研究取得了这样的成果。我们发表的工作包括赫尔博士和他的团队多年来所做的工作，以及我们后来的合作；因此，我很高兴该杂志同意我们的请求，将约翰追认为资深作者。"赫尔的实验室最初并不专注于癌症研究，他是弗吉尼亚大学避孕和生殖健康研究中心的负责人。在担任该职务期间，他开发了首个男性家庭生育力检测试剂盒 SpermCheck，该试剂盒在全国各地的药店均有销售。但他对女性发育中的卵子中发现的 SAS1B 蛋白质的发现可能会为新的癌症免疫疗法铺平道路。Slingluff 的新研究证实，虽然 SAS1B 存在于被称为卵细胞的女性生殖细胞中，但它也存在于许多不同的实体癌细胞表面。重要的是，SAS1B 并没有出现在 Slingluff 实验室测试的其他正常细胞表面。这表明，医生们也许可以开发使用基于抗体的免疫疗法如抗体-药物共轭物或 CAR T 细胞疗法（UVA Health 的强项）来攻击癌细胞，同时保护健康组织。已故的约翰-赫尔（John Herr）博士是弗吉尼亚大学健康中心避孕与生殖健康研究中心的负责人。新的研究表明，他的一些遗作可能会产生新的癌症治疗方法。图片来源：Dan Addison | UVA Communications"选择性靶向 SAS1B 有可能对多种恶性肿瘤的治疗产生广泛而深远的影响，从而降低死亡率，"Slingluff 及其同事在新论文中写道。虽然还有许多工作要做，但新的研究结果令人充满希望。如果这种方法获得成功，它将在癌症治疗领域迈出一大步。斯林鲁夫指出，许多实体器官癌症都极难治疗，患者往往没有什么好的治疗选择。"免疫疗法正在彻底改变人类癌症的治疗方法，"Slingluff 说。"但有些癌症对免疫疗法的抵抗力特别强，因为这些癌症缺乏好的靶点。我们希望约翰-赫尔开始的这项工作能给这些癌症患者带来新的希望。"弗吉尼亚大学癌症中心是仅有的 56 个获得美国国家癌症研究所"综合"称号的癌症中心之一。该称号旨在表彰全国拥有最杰出癌症治疗和研究项目的精英癌症中心。推进免疫疗法领域的发展也是弗吉尼亚大学即将成立的保罗和戴安娜-曼宁生物技术研究所的一项重要任务。该研究所目前正在方丹研究园（Fontaine Research Park）建设中，它将加速开发治疗各种疾病的新疗法，最终改变弗吉尼亚州及其他地区的医疗服务方式。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

SRAM，不能微缩？还能救救

SRAM，不能微缩？还能救救 而后者SRAM与之相比，因其无需周期性更新存储的数据，通电情况下数据可一直保存，具有访问速度快的优点，通常用于CPU的高速缓存上面，但它处理1比特数据需要六个晶体管，而DRAM仅需一个晶体管，也导致了集成度较低，在相同体积下容量较小，存在体积大、成本较高等缺点。新思界产业研究中心的报告显示，2021年，全球半导体存储器市场规模达到1540亿美元左右，其中SRAM市场规模仅占极小一部分，2021年全球SRAM市场规模约为4亿美元。在全球范围内，美国是最大的SRAM需求市场，其次是日本。全球范围内，SRAM市场主要被美国赛普拉斯（Cypres）、日本瑞萨电子（Renesas）、美国ISSI公司（被北京君正收购）三家厂商所占据，合计市场占有率达到82%。在2023年以前，SRAM向来是最被冷落的存储技术之一，但随着近一年AI的爆火，情况正在悄然改变。AI带火SRAM2024年2月，GoogleTPU第一代设计者Jonathan Ross所创立的Groq公司正式宣布，其新一代LPU在多个公开测试中，以几乎最低的价格，相比GPU推理速度翻倍，后续有三方测试结果表明，该芯片对大语言模型推理进行优化效果显著，速度相较于英伟达GPU提高了10倍。在首次公开基准测试结果中，Groq搭载的Llama2或Mistreal模型在计算和响应速度上远超ChatGPT。这一成绩背后，是Groq团队为大语言模型（LLM）量身定制的专用芯片（ASIC），它使得Groq每秒可以生成高达500个 token。相比之下，目前ChatGPT-3.5的公开版本每秒只能生成大约40个token。根据知情人士透露，LPU的工作原理与GPU截然不同。它采用了时序指令集计算机（Temporal Instruction Set Computer）架构，这意味着它无需像使用高带宽存储器（HBM）的GPU那样频繁地从内存中加载数据。这一特点不仅有助于避免HBM短缺的问题，还能有效降低成本。有从事人工智能开发的用户称赞，Groq是追求低延迟产品的“游戏规则改变者”，低延迟指的是从处理请求到获得响应所需的时间。另一位用户则表示，Groq的LPU在未来有望对GPU在人工智能应用需求方面实现“革命性提升”，并认为它可能成为英伟达A100和H100芯片的“高性能硬件”的有力替代品。更重要的是，不同于其他GPU依赖于高速数据传输，Groq的LPU并没有采用高带宽存储器（HBM），它选择的正是SRAM，其速度比GPU所用的存储器快约20倍。一时间，和SRAM相关的概念股都成了香饽饽，不少人争先恐后地在投资平台询问AI相关，SRAM俨然成了又一个HBM。不过，很快就有专业人士给这波突如其来的热潮降温了：SRAM早就是个非常成熟的技术了，CPU中的寄存器和缓存都用的是SRAM，SRAM早已以IP内核形式完成在SoC的集成，本身的技术价值没有更大的突破。虽然SRAM确实要比DRAM快，但其价格很贵，容量较小，LPU乃至其他计算芯片，大量使用SRAM时需要有所权衡。此外，也有人指出Groq选择了SRAM的理由，主要是它只负责推理、不训练，而推理所需要的存储空间比训练要小得多，所以Groq的单板卡只有230MB的内存，由于成本和容量限制，需要谨慎看待SRAM这轮爆火。即便如此，AI还是给体量较小的SRAM打开了一条透着光的缝隙，一个全新的应用领域，就意味着更多的增长机会，而不是局限在之前的一亩三分地上。有意思的是，早在Groq官宣新的LPU前，国外网站半导体工程已经与 Alphawave Semi 首席技术官 Tony Chan Carusone、Quadric 首席营销官 Steve Roddy 和西门子 EDA 存储技术专家 Jongsin Yun 就人工智能和 SRAM 的最新问题进行了讨论。西门子 EDA 存储技术专家 Jongsin Yun表示， SRAM 与 CMOS 逻辑工艺兼容，这使得 SRAM 在从一种技术迁移到另一种技术时，可以跟踪逻辑性能的提高。SRAM 是芯片内的本地可用存储器。因此，它能提供即时访问的数据，这也是它在人工智能应用中受到青睐的原因。凭借数十年的制造经验，我们了解其大部分潜在问题以及如何最大限度地发挥其优势。就性能而言，SRAM 是我们迄今所知性能最高的内存解决方案，因此成为人工智能的首选。Quadric 首席营销官 Steve Roddy 则表示，SRAM 是任何人工智能处理解决方案的关键要素，SRAM 的用量在很大程度上取决于你谈论的是数据中心还是设备，或者是训练还是推理。但不论何种应用，在处理元件旁边都会有大量的 SRAM。不同类型计算实现之间的所有架构差异，归根结底都是管理内存、管理权重和激活流的不同策略，而这又极大地依赖于可用和可选的内存类型。任何芯片架构师都要根据自己的部署方案有效地规划内存层次结构，但在任何方案中，都必须有 SRAM。Alphawave Semi 首席技术官 Tony Chan Carusone也表示，SRAM 对人工智能至关重要，尤其是嵌入式 SRAM。它的性能最高，而且可以直接与高密度逻辑集成在一起。仅从这些原因来看，它就非常重要。逻辑的扩展性要好于 SRAM。因此，SRAM 变得更加重要，并占用了更大一部分芯片面积。一些处理器上有大量的 SRAM，而且这种趋势可能会继续下去，这将成为整个处理器的一个重要成本驱动因素。一个新趋势是，将这些已达到视网膜极限的大型芯片分解成多个芯片组，并通过适当的互连，使它们能够像一个大型芯片一样运行，从而集成更多的计算和更多的 SRAM。反过来，大量的 SRAM 又进一步推动了向基于芯片的实现过渡。通过这几位专家的讨论我们可以发现，即便是不像Groq那样直接把SRAM当作内存来使用，AI依旧和SRAM脱不开干系，SRAM未来也有望随着AI的火热来焕发第二春。SRAM的绊脚石但困扰SRAM的，远不止应用，还有技术。前面提到过，SRAM采用的是6晶体管架构(逻辑区通常包含4个晶体管/单元)，但是，在跟上 CMOS 缩放的步伐时，SRAM 却表现不佳，这对功耗和性能产生了影响。随着人工智能设计对内部存储器访问的要求越来越高，如何在技术节点迁移过程中进一步扩大 SRAM 的功耗和性能优势已成为一项重大挑战。在2022年底，台积电的一篇论文带来了可怕的坏消息虽然逻辑仍在或多或少地沿着历史趋势线扩展，但 SRAM 扩展似乎已经完全崩溃。台积电曾在正式推出 N3 制造技术时表示，与 N5（5 纳米级）工艺相比，新节点的逻辑密度将提高 1.6 倍和 1.7 倍，而台积电在论文却承认，与 N5 相比，新技术的 SRAM 单元几乎没有扩展。台积电 N3 的 SRAM 位元尺寸为 0.0199µm^²，与 N5 的 0.021 µm^² SRAM 位元相比，仅缩小了约 5%。改进后的 N3E 情况更糟，因为它配备了 0.021 µm^² SRAM 位元组（大致相当于 31.8 Mib/mm^²），这意味着与 N5 相比完全没有缩放。随着芯片性能的增长，对缓存和 SRAM 的需求只会增加，但 N3（仅用于少数产品）和 N3E 却无法减少 SRAM 占用的芯片面积，也无法降低新节点比 N5 更高的成本。从根本上说，这意味着高性能处理器的芯片尺寸将增大，成本也将增加，同时SRAM 单元也会与逻辑单元一样容易出现缺陷。虽然芯片设计人员将能够利用台积电 N3 的 FinFlex 创新技术（在一个区块中混合和匹配不同种类的 FinFET，以优化其性能、功耗或面积）来缓解 SRAM 单元变大的问题，但无法根治SRAM无法扩展这一问题事实上，早在 20nm 制程中，SRAM 就无法与逻辑相应地扩展，这也注定了当片上存储器变得比芯片本身还要大时，会面临功耗和性能方面的挑战。而针对这些问题，系统设计人员和硬件开发人员也从那时就在不断提出新的解决方案和开发新的技术。AMD采取了不同的方法。它推出了一种名为 3D V-Cache 的技术，该技术允许将单独芯片上的附加 SRAM 高速缓存存储器堆叠在处理器顶部，从而增加处理器内核可用的高速缓存量。额外的芯片增加了成本，但允许访问额外的 ... PC版： 手机版：