越南 没有晶圆厂,“果链”不香了?#阅读材料 #产业观察

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AI 帮我“复活”了家人这方面需求都已经形成不小的产业了#阅读材料

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人权观察组织促在华造车企业确保其供应链内的材料制造不涉强迫劳动

人权观察组织促在华造车企业确保其供应链内的材料制造不涉强迫劳动 人权观察组织敦促在中国造车企业采取更多措施,确保其供应链内的材料制造未使用新疆维吾尔族的强迫劳动。 据路透社报道,人权观察组织(Human Rights Watch)星期四(2月1日)在一份报告中称,他们发现有证据显示新疆铝生产商雇用的工人来自中国政府支持的劳动力转移计划。 人权观察组织指责,该计划强迫维吾尔族和其他突厥裔穆斯林到新疆和其他地区工作。 新疆目前是中国第二大原铝产区。人权观察组织称,新疆生产的铝在中国用于制造汽车零部件,然后转售给全球汽车制造商。根据联合国原则,这些汽车制造商有责任确保旗下供应链不涉及强迫劳动。 该组织敦促这些汽车公司应采取措施更好地规划供应链,并立即停止与新疆任何直接供应商的合作,直到确定其供应链内不涉及强迫劳动为止。 人权观察组织高级研究员沃明顿(Jim Wormington)说,人权观察已经联系了特斯拉、大众、比亚迪、通用汽车和丰田,但他们没有发现其供应链内存在任何强迫劳动行为。 大众汽车称,公司坚决反对强迫劳动,并立即对相关指控进行调查。该公司在新疆有一家合资企业,去年委托的外部审计机构没有发现大众在新疆的工厂存在强迫劳动迹象。 特斯拉没有回应路透社的询问。人权观察组织称,特斯拉告诉他们,已经将其供应链追溯到了采矿层面,并没有发现强迫劳动的证据。 丰田表示,将密切关注人权观察组织的报告,并期望供应商尊重人权。 另外,通用汽车、比亚迪、中国国务院新闻办公室以及新疆当地政府没有回应路透社的置评请求。 彭博社和路透社此前报道,美国参议院财政委员会曾在2022年调查福特、通用和特斯拉等大型汽车制造商是否使用由中国新疆强迫劳动所制造的零部件。 人权组织欧洲宪法与人权中心(ECCHR)2023年曾指控大众汽车、奔驰等多家德国汽车大厂,没有仔细审查其供应链是否涉及中国新疆强迫劳动,可能违反德国的供应链相关法律。 美国等西方国家长久以来指控中国政府在新疆地区实施强迫劳动,中国政府则称这些指控是无中生有,并反指美国是在通过这些指控“以疆制华”。 2024年2月1日 3:23 PM

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补充四川观察怎么不观察了?

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大摩解读“苹果智能”:利好果链、利好内存 观察中国Android是否跟进

大摩解读“苹果智能”:利好果链、利好内存 观察中国Android是否跟进 摩根士丹利分析师Erik Woodring等人在最新发布的报告中指出,WWDC大会的成果超出该行预期,有望加速新一轮的苹果设备换机潮,利好台积电、鸿海等果链企业。WWDC成果高于预期 利好果链企业分析师表示,总体来看,WWDC的成果略高于大摩预期,为苹果从25财年开始推动设备换新奠定了重要基础。由于最新的AI功能苹果智能系统仅能在搭载A17 Pro和M系列芯片的设备上使用,约占现役苹果设备总数的8%。所以,要体验苹果的AI,就必须要更换新设备,大摩预计WWDC苹果智能的推出有望拉动一轮苹果设备换机潮。和其他科技巨头高度依赖英伟达芯片进行AI训练和推理不同,苹果智能系统的服务器芯片非常特别,使用的是自家的M系列芯片,大摩推测是M2 Ultra芯片,这部分需求有望为台积电贡献大量收入:我们最近对供应链的检查结果表明,苹果在 24 年上半年可能为人工智能服务器生产了约 200 万块 M2 Ultra(4 纳米节点的苹果芯片)。M2 Ultra 芯片采用台积电的 InFO LSI 封装,以将两个 M2 Max 芯片拼接在一起 (使用台积电的 4nm 晶圆工艺),我们估计一个 M2 Ultra 芯片可为台积电带来 350-400 美元的收入。这意味着苹果 AI 服务器芯片可能会在 2024 年为台积电带来高达20亿美元的收入,约占台积电总收入的 2%。鉴于私有云计算的用户群不断扩大,我们预计苹果将在 2025 年使用 3 纳米 M3 或 M4 用于 AI 服务器芯片。而在 2026 年,我们认为苹果可能会采用台积电的 2 纳米和 SoIC 技术,在 AI 服务器中使用功能更强大的苹果芯片。苹果的A系列芯片将承载iPhone上的边缘计算任务。根据WWDC大会公开的信息,苹果推出了一个约 30 亿参数的设备端大语言模型,只能在A17 Pro 芯片上使用,目前只有苹果旗舰型号 iPhone15 Pro 搭载了A17 Pro芯片。摩根士丹利指出,即将推出的苹果 iPhone 16 基本款将采用 A18 处理器,高端型号iPhone 16 Pro 机型可能会搭载新设计的 A18 Pro,其尺寸可能比 A18 大 15-20%,以挤入更多图形和人工智能计算单元。考虑到AI服务对性能的需求,内存芯片行业也会迎来利好。该行认为,如果基础模型保持在约30亿的参数量级,新款iPhone 16基本款的DRAM容量预计将从iPhone 15的6GB升级到8GB(驱动苹果端侧大模型的最低配置要求),而iPhone 16 Pro的DRAM容量将保持在8GB。考虑到M2芯片的内存密度有限(192GB),不断增长的苹果AI服务器将消耗大量LPDDR5。展望未来,大摩指出,苹果智能系统有苹果强大的研发能力加持,还打通了和OpenAI的合作。该行称,下一步还需要观察中国Android厂商的AI体验能否赶上iOS18的用户体验,以检验苹果的技术实力。但总体而言,分析师相信,在苹果引领下,设备端大模型会慢慢普及,对硬件换代的需求可以催生消费电子行业的新周期。2030年全球AI相关的云计算支出将达到3000亿美元摩根士丹利还在报告中列出了今年的AI服务器采购数据。如下图所示,总体而言,超大规模企业在人工智能服务器采购方面更加积极。所有企业中,AI支出提升最多的是特斯拉,只有微软降低了人工智能在其资本支出中的分配。经过分析师测算,2030年全球AI相关的云计算支出将达到3000亿美元,人工智能芯片资本支出将达到 2300 亿美元,人工智能硬件将达到 700 亿美元。2030年定制化专用集成电路 (ASIC) 市场规模将达到 800 亿美元,设计服务市场将达到 400 亿美元。 ... PC版: 手机版:

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