AMD RDNA 3GPU 可能采用硬件加速 FSR 3.0 技术,这要归功于 WMMA指令

AMD RDNA 3GPU 可能采用硬件加速 FSR 3.0 技术,这要归功于 WMMA指令 NVIDIA 的 DLSS 是需要硬件支持的,RTX20系以后才能用;而AMD FSR 1.0、2.0 不需要硬件支持,N卡和旧A卡都能跑。 但从FSR 3.0开始也需要硬件支持了,为此AMD给下一代GPU添加了新指令集。

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AMD表示将推出下一代FSR“FiedlityFX 超分辨率”AI插帧技术 自 FSR 发布以来,AMD 一直反对将人工智能用于其插帧技术,甚至表示除了插帧技术之外,人工智能还有其他有意义的用例。这使得 AMD 能够让 FSR 对其旧 GPU 架构略微开放,甚至为英伟达和英特尔等竞争对手的产品提供支持。AMD 在其最新的消费级硬件(如 RDNA 2 和 RDNA 3)中集成了 AI 内核,但看起来我们终于可以看到它们被正确使用了,因为 AMD 已预告计划在其流行的 FSR 插帧技术的未来版本中集成 AI 的使用。2024 年对我们来说是重要的一年,因为我们花了这么多年时间开发人工智能的硬件和软件功能。我们刚刚完成了人工智能在我们整个产品组合中的应用,包括云、边缘、个人电脑、嵌入式设备、游戏设备,我们正在利用人工智能提升游戏设备的档次,2024 年对我们来说确实是一个巨大的部署年,所以现在基石已经有了,能力也有了。AMD 首席技术官马克-帕普马斯特(Mark Papermaster)在与诺普利斯(No Priors)的一次座谈中强调,他们正在努力将人工智能驱动的升级技术引入游戏设备。马克所说的游戏设备,可能不仅仅是指 Radeon GPU 产品线,还包括游戏机,因为游戏机在 AMD 的游戏业务中占了很大一部分。虽然我们可能不会在当前的游戏机中看到这项技术,但已经有传言称索尼和微软将更新游戏机阵容,因此这可能是 AMD 部署下一代插帧技术的一个支点。基于人工智能的插帧技术利大于弊。主要的优点是基于人工智能的插帧处理效果看起来更好,虽然 FSR 有时在视觉/图像质量上能达到与竞争对手相同的水平,但通常情况并非如此,基于人工智能的解决方案会更胜一筹,AMD 正可以利用人工智能消除这一瓶颈。但这也有缺点,需要有特定的人工智能硬件来运行此类算法,这意味着未来的 FSR 技术可能仅限于特定的架构,英伟达的 DLSS 也是如此,DLSS 3 仅在最新的 RTX 40 GPU 上提供(支持帧生成)。另一方面,AMD 在其最新和较旧的硬件上提供了同样的支持,但与 DLSS 3 相比,其质量和流畅度稍显不足。 英特尔也在投资开发自己的帧生成技术,该技术将利用帧外推法取代插值法(DLSS/FSR)。 ... PC版: 手机版:

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