壁仞科技 AI 软件首席架构师丁云帆：国产 AI 芯片单个算力即使看起来不够强，也能通过综合手段提升集群算力

壁仞科技 AI 软件首席架构师丁云帆：国产 AI 芯片单个算力即使看起来不够强，也能通过综合手段提升集群算力 7 月 5 日消息，在上海举办的世界人工大会（WAIC）上，壁仞科技副总裁兼 AI 软件首席架构师丁云帆在论坛演讲中提到，当前解决算力瓶颈问题需要从三个维度考虑，分别是硬件集群算力、软件有效算力、异构聚合算力。他认为，做好这三个维度的工作，即使国产 AI 芯片单个算力不强，也能通过综合手段提升算力，满足国内大模型训练的需求。

壁仞科技丁云帆：做好三类工作，国产 AI 芯片也可用于大模型训练

壁仞科技丁云帆：做好三类工作，国产 AI 芯片也可用于大模型训练 在刚结束的 2024 世界人工智能大会上，壁仞科技副总裁兼 AI 软件首席架构师丁云帆在谈及计算瓶颈时表示，解决算力瓶颈问题需要从三个维度考虑：硬件集群算力、软件有效算力、异构聚合算力。“从这三个维度把相应的工作做好了，即使国产 AI 芯片单个算力看起来不够强，也能通过综合手段提升算力，满足国内大模型训练的需求。”（新浪科技）

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#视频 为追赶美国的芯片开发技术，中国政府承诺投入1,800亿美元以支持国内芯片行业。中国科技初创企业壁仞开发出的BR100芯片据称已可以与英伟达强大的A100芯片相匹敌。本则视频介绍了上述两种图形处理芯片的设计与运算性能，并解读两个超级大国争夺人工智能领域主导地位之战。

贵州官方：智能算力占总算力比重超过90%

贵州官方：智能算力占总算力比重超过90% 中国贵州省加快打造面向全国的算力保障基地，目前智能算力占总算力的比重达到90%以上。 据新华社报道，记者星期天（4月28日）从贵州省大数据发展管理局获悉，作为中国首个国家级大数据综合试验区，贵州省正加快打造面向全国的算力保障基地，目前智能算力占比达到90%以上，已经成为中国国产化智算资源最多、能力最强的地区之一。 贵州省大数据发展管理局副局长吴启疆说，贵州加快推动数据中心由“存储中心”向“算存一体、智算优先”提档升级，加快华为云等智算中心落地，目前累计部署智算卡10.17万张，算力总规模达31.76EFLOPS（EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点运算次数），其中，智算28.83EFLOPS，智算占比90%以上，综合算力水平位居全国前列。 据了解，为培育行业大模型，贵州大力开放场景应用、数据集，正围绕酱酒、煤矿、化工、新材料、钢铁、有色金属、电力、建材八个重点行业及城镇智慧化、乡村数字化、旅游场景化、政务便捷化四个重点领域打造标杆示范。 2024年4月28日 6:02 PM

清华大学研究超高速光电模拟芯片：“挣脱”摩尔定律，算力提升 3000 倍

清华大学研究超高速光电模拟芯片：“挣脱”摩尔定律，算力提升 3000 倍 清华大学自动化系戴琼海院士、吴嘉敏助理教授与电子工程系方璐副教授、乔飞副研究员联合攻关，提出了一种“挣脱”摩尔定律的全新计算架构：光电模拟芯片，算力达到目前高性能商用芯片的3000余倍。相关成果以“高速视觉任务中的纯模拟光电芯片”（All-analog photo-electronic chip for high-speed vision tasks）为题，以（article）形式发表在《自然》（Nature）期刊上。如果用交通工具的运行时间来类比芯片中信息流计算的时间，那么这枚芯片的出现，相当于将京广高铁8小时的运行时间缩短到8秒钟。 在这枚小小的芯片中，清华大学攻关团队创造性地提出了光电深度融合的计算框架。从最本质的物理原理出发，结合了基于电磁波空间传播的光计算，与基于基尔霍夫定律的纯模拟电子计算，“挣脱”传统芯片架构中数据转换速度、精度与功耗相互制约的物理瓶颈，在一枚芯片上突破大规模计算单元集成、高效非线性、高速光电接口三个国际难题。 实测表现下，光电融合芯片的系统级算力较现有的高性能芯片架构提升了数千倍。然而，如此惊人的算力，还只是这枚芯片诸多优势的其中之一。 在研发团队演示的智能视觉任务和交通场景计算中，光电融合芯片的系统级能效（单位能量可进行的运算数）实测达到了74.8 Peta-OPS/W，是现有高性能芯片的400万余倍。形象地说，原本供现有芯片工作一小时的电量，可供它工作500多年。

【英伟达算力顶流Thor来了，特斯拉、通用却自研芯片】此前，英伟达曾发布自动驾驶芯片Altan，预定2024年上市。在推出Tho

【英伟达算力顶流Thor来了，特斯拉、通用却自研芯片】此前，英伟达曾发布自动驾驶芯片Altan，预定2024年上市。在推出Thor之后，Altan将被替代，不再上市。//@不是郑小康 ：英伟达是第三方芯片的最佳选择，唯一的问题就是价格让人面部表情扭曲。 #抽屉IT