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血压越高难度越简单?科学家开发「玩家情绪调整游戏难度」系统 韩国 光州科学技术院的科学家正在研发一种能动态调整游戏难度的模型,该模型会根据玩家当下的情绪来调整游戏的难度。 简单来说就是如果当下你玩到情绪很火大、血压飙升、脑中出现想要砸东西的冲动,那么系统便会调整游戏难度,让你能冷静下来重新找回游戏乐趣。 领导此计划的 Kyung-Joong Kim 副教授表示:此研究优势在于可以不必利用外部感测器检测玩家情绪。只要 AI 训练成功,就可以只利用游戏中的功能(或玩家行为)来猜测玩家当前的心情状态。 防止差评如潮?

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科学家发现AI能够理解情绪刺激,人们可以进行情绪操控来增强它们 中科院和微软的研究员在45项任务上对 Flan-T5-Large、Vicuna、LlaMA 2、BLOOM、ChatGPT 和 GPT-4 进行了实验,发现这些大型语言模型拥有情商,对之进行情绪操控可以使它们的表现、诚实度和责任指标平均提高10.9%。 研究员还根据心理学理论开发了多套情绪刺激手段,发现组合使用"情绪提示"往往效果更好。在大多数情况下,"情绪提示"的性能优于现有的提示工程方法,如思维链 (咱们一步步想) 和 APE (AI自动挑选优化)。

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科学家发现猫咪也会玩接球游戏 2023-12-21 20:52 by 电子脑叶 猫咪以独立而冷漠著称,你不会看到猫与人类之间的互动会和狗与人类相似,比如玩接球游戏。对不?不对。科学家发现,猫咪也会玩接球游戏。他们发现,会玩接球游戏的猫咪通常没有接受过任何明确的培训,而且猫更喜欢在游戏中充当主导。如果游戏是猫咪先发起而不是主人发起,那么猫咪会玩更长时间,会更乐意取回抛出的东西。换句话说,猫咪仍然是猫咪。研究人员表示,很多动物都有游戏行为,这在哺乳动物和鸟类中最常见。猫玩耍时的行为接近狩猎:快速接近和后退、跳跃、追逐、猛扑和潜近。猫通常是和同伴一起玩,然后逐渐独自玩。狗正好相反,它们先是独自玩然后一起玩。 https://arstechnica.com/?p=1990305 #科学

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OpenAI首席科学家Ilya离职 GPT-4背后天才科学家接任 Ilya po出一张和OpenAI众元老的合影,做着最后的告别。Ilya离职后,将由Jakub Pachoki接任OpenAI首席科学家。Pachoki发文,‘Ilya曾向我介绍了深度学习研究的世界,多年来一直是我的导师和伟大的合作者。正是他对深度学习不可思议的愿景,造就了OpenAI和AI领域今天的成就。我深深地感谢他’。网友感慨道,‘一个时代终结了’。别了Ilya,别了OpenAISam Altman转发了Ilya的告别推文,配文说:‘感受今天的AGI。’Sam Altman对于Ilya的离开表示非常遗憾,‘他走后的OpenAI不再和从前一样’。但同时转身就官宣了新任的首席科学家Jakub Pachoki。Ilya即将离开OpenAI,这让我感到非常难过。Ilya无疑是我们这一代最杰出的思想家之一,是我们领域的引路人,也是我亲爱的朋友。他的才华和远见众所周知,他的温情和同理心虽然鲜为人知,但同样不可或缺。没有他,OpenAI不会有今天的成就。尽管他将去从事一些对他个人而言意义重大的工作,但我将永远感激他在这里的贡献,并致力于完成我们共同启动的使命。我很高兴能够长时间与这样一位真正卓越的天才以及如此专注于实现人类最美好未来的人一起合作。Jakub将接任我们的首席科学家。Jakub也无疑是我们这一代顶尖的思想家之一,我对他即将承担这一角色感到非常激动。他曾领导我们许多最关键的项目,我非常确信他能带领我们快速且安全地推进我们的使命,确保AGI惠及每个人。联合创始人Greg Brockman更是写了一篇超长的文章,以表对Ilya感谢和怀念。我非常感激Ilya,他不仅是我的联合创始人和朋友,还是我婚礼的证婚人。我们共同规划了OpenAI的未来发展。从2015年末开始,OpenAI作为一个非营利组织,致力于让AGI的发展顺利进行,尽管当时还没有明确方案。在最初的日子里,Ilya和我投入了大量时间,全面深入地考虑了公司的文化、技术方向和战略。我们认识到,为了构建空前的超级计算机,我们需要筹集的资金远超初期预期。在这个非营利组织中,我们共同筹资,虽然超过了他人预期,但仍远未达到需求。后来我们提议,建立一个服务于最初使命的营利性机构。建立之后,我们继续协调和塑造公司的方向,专注于AGI使命,同时解决了许多实际问题,保证每天都有进展。Ilya是一位艺术家。他的远见和热情极具感染力,他帮助我在刚入行时理解这个领域。他勇于深入探索自己直觉的逻辑结论。我们受到1962年出版的《未来简史》的启发(这本书描述了科学家们曾错误地宣称灯泡、飞行和进入轨道是不可能的,而这些成就不久后就实现了)。因此,尽管有人怀疑AGI在可见的未来不可能出现,我们依然根据我们对深度学习的信念,坚持着思考和行动。这个使命还远未完成,OpenAI能成为今天的OpenAI,Ilya发挥了关键作用。感谢他为此付出的一切。去年11月OpenAI的董事会风波中,由于Ilya对公司模型的安全性有所担忧,曾经联合董事会成员发起过反对Sam Altman的行动。Ilya博士毕业于多伦多大学,师从于著名的‘人工智能教父’Geoffray Hinton。博士毕业后,他曾在斯坦福大学吴恩达团队和Google Brain进行研究工作。2016年,他以联合创始人兼研究总监的身份加盟OpenAI,并在两年后升任为首席科学家。新任首席科学家,GPT-4背后天才接任Ilya的科学家Jakub Pachocki,自2017年以来一直领导着OpenAI变革性研究计划。Pachocki曾先后担任Dota组、推理组以及深度学习科学团队的研究负责人,并于去年8月起担任OpenAI研究总监一职,领导了GPT-4和OpenAI Five的开发,以及大规模RL和深度学习优化方面的基础研究。他是GPT-4背后主要领导人,更是一位天才科学家。奥特曼曾对Pachocki这样评价道,‘在GPT-4预训练工作,Jakub Pachocki所展现出的卓越领导力和技术远见是非常了不起的。如果没有他的贡献,我们是无法取得今天的成就’。在此前的MIT采访中,Pachocki将开发如GPT-4这样的语言模型比作‘构建宇宙飞船’必须确保每一个部件都完美无缺。他还提到,自2018年第一个版本发布以来,GPT模型的基本构建方法并没有太大变化。尽管Pachocki在GPT-4的开发中扮演了关键角色,并且取得了显著成就,但他一直保持低调,很少在媒体前露面。然而,他的成就本身已经足够引人注目。Pachocki对AI的热情始于AlphaGo的发布,当时他意识到深度学习的潜力远超过当时计算机的能力。他在OpenAI开发Dota 2游戏机器人的过程中发挥了关键作用,该机器人通过不断自我对战,最终达到了职业水平。2012年,他曾赢得了Code Jam冠军,并获得了10,000美元的奖金。此外,他还在其他编程竞赛中名列前茅,包括2012年ACM ICPC世界总决赛(金牌)、2012年TopCoder公开赛和2013年Facebook黑客杯。Pachocki在编程领域所取得的成功,凸显了认知能力在此领域的重要性。他曾在采访中提到,像谷歌Code Jam这类编程竞赛更类似于数学作业或解逻辑题,要想获胜需要极高的认知能力。从这个角度看,谷歌14%没有本科学位的员工,可能与其余86%的员工并无太大差异。加入OpenAI之前,Pachocki曾获得卡内基梅隆大学理论计算机科学博士学位,并在Facebook进行软件工程岗位的实习。网友在线祝福当Sam不再用小写时,你就知道,他这次是认真的。而在留言区,网友们问出的,依旧是那个永恒的问题:‘Ilya,你在OpenAI究竟看到了什么’?还有许多人为Ilya送去祝福。很多人都觉得,Ilya离开后,OpenAI不会再是那个OpenAI了。也有网友对Ilya下一步的去向表示期待。甚至,有人早在去年就做出‘神预言’:Ilya今年会离开。Ilya,再见了。离开OpenAI,奔赴下一站吧。 ... PC版: 手机版:

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索尼新专利 可根据玩家水平实时调整游戏难度 游戏中提供的难度等级会让许多玩家产生巨大的反差,而且在实施过程中还会出现相当不平衡的情况。索尼公司最近发布了一项专利,希望通过根据用户的技术水平实时调整游戏难度,使难度曲线更加有机。 目前,这种系统在游戏领域的应用还非常少。这份名为“虚拟环境中基于技能活动的自适应难度校准(ADAPTIVE DIFFICULTY CALIBRATION FOR SKILLS-BASED ACTIVITIES IN VIRTUAL ENVIRONMENTS)”的法律文件将根据用户的游戏水平动态调整索尼游戏的难度。击杀成片的敌人会使它随着时间的推移慢慢提高敌人的难度。不过,它不会提高对用户来说仍是弱点的特定挑战的难度。 索尼还列出了该系统可以影响的具体参数。与移动速度、角色强度、敌人数量、敌人AI难度等有关的特性可以随着游戏进程的进行而逐渐增加或减少。在游戏认为玩家值得拥有更高难度之前,玩家需要达到一定的期望水平。它可以随着用户技能的发展而重复。 索尼认为,目前的游戏往往有不平衡的敌人和挑战。你可能会遇到一组非常容易对付的敌人,不费吹灰之力就能将其击毙,也可能在下一轮游戏中遇到完全相反的情况。用户也可能只是缺乏对付某类敌人的技能。 该专利的实施将消除因上述原因和其他原因而产生的无聊和挫败感。值得注意的是,一些游戏已经使用了与法律文件中讨论的系统类似的系统。《生化危机4》《求生之路》等游戏,甚至是第一代《古惑狼》都采用了这一系统的一个版本。索尼希望将这一系统提升到一个新的水平,并很可能在这一过程中确保这一想法的实现。 via 标签: #索尼 #PlayStation 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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科学家发现面部电刺激会影响情绪感知 微笑是看到幸福的秘诀 一股无痛的电流瞬间操纵着肌肉,让人情不自禁地露出短暂的微笑。这是首次证明面部电刺激会影响情绪感知。科布博士希望这项研究能探索出治疗抑郁症或影响表达的疾病(如帕金森症和自闭症)的潜在方法。刺激装置特写。资料来源:埃塞克斯大学他说:"有控制地、短暂而微弱地激活面部肌肉,就能让原本中性甚至略带悲伤的面部产生快乐的错觉,这一发现具有突破性意义。它与关于面部反馈在情绪感知中的作用的理论辩论有关,并具有未来临床应用的潜力。"科布医生使用的是法国医生 Duchenne de Boulogne 在 19 世纪首次开发的一种技术的现代化版本。这段视频介绍了这一突破性技术。资料来源:埃塞克斯大学达尔文在《人和动物的情感表达》一书中发表了杜肯的研究成果,这是他关于进化论的第三部重要著作。然而,为了确保参与者的安全和更好地控制微笑,新实验的电压被调低了。实验方法和结果通过使用计算机,研究小组能够以毫秒级的精度控制微笑的开始。共有47人参加了埃塞克斯大学的这项研究,研究结果发表在《社会认知与情感神经科学》(Social Cognitive and Affective Neuroscience)杂志上。他们看到了数字头像,并被要求评估它们看起来是快乐还是悲伤。在一半的试验中,微笑肌肉在表情开始时被激活。结果表明,500 毫秒的微弱微笑足以诱发幸福感。科布博士说,这些结果有助于我们了解面部反馈,他希望能扩大这项研究。他说:"我们目前正在开展更多研究,以进一步探索健康参与者的这一现象。不过,我们希望将来能将这种技术应用于探索面部情绪识别,用于帕金森病等疾病患者,因为众所周知,帕金森病患者的自发面部模仿能力下降,面部情绪识别能力受损。此外,我们还发布了相关指南,以便其他研究人员能够安全地开始使用面部肌肉电刺激技术。"编译自:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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