微软 DirectX 12 “工作图”发布：让 GPU 自主工作，突破 CPU 瓶颈

微软 DirectX 12 “工作图”发布：让 GPU 自主工作，突破 CPU 瓶颈 英伟达 Ampere 和 Ada GPU 支持工作图。AMD 确认工作图目前适用于 RDNA3 架构 RX 7000 GPU。 那以后还会有吕布骑狗效应吗？

DirectX 12工作图正式发布 新GPU自主系统旨在消除CPU瓶颈

DirectX 12工作图正式发布 新GPU自主系统旨在消除CPU瓶颈 简单地说，新系统旨在切换到更高效的 GPU 驱动渲染系统，减少在不同工作负载中使用 CPU 的需求。在许多 GPU 工作负载中，GPU 上的初始计算决定了 GPU 需要进行的后续工作。这可以通过返回 CPU 发布新工作来实现。但通常情况下，GPU 最好能直接为自己提供信息。D3D12 中的 ExecuteIndirect 就是这样一种形式，应用程序使用 GPU 记录一个非常受限的命令缓冲区，该缓冲区需要在 GPU 上进行串行处理，以发布新的工作。考虑一种新方案，假设在 GPU 上运行的着色器线程（生产者）可以请求其他工作运行（消费者）。消费者也可以是生产者。只要 GPU 有能力运行，系统就能安排所请求的工作。应用程序还可以让系统管理任务间数据流的内存。这就是工作图，工作图是一个节点图，每个节点上的着色器代码都可以请求调用其他节点，而无需等待它们启动。工作图可以捕捉用户的算法意图和整体结构，而不会让开发人员过多地了解具体的硬件运行情况。异步的特性使系统可以最大限度地自由决定如何以最佳方式执行工作。有关 DirectX 12 工作图功能的全部详细信息，请访问： ... PC版： 手机版：

微软打破 Decoder-Only 架构：大幅降低 GPU 内存需求

微软打破 Decoder-Only 架构：大幅降低 GPU 内存需求 （英文） 微软 & 清华最新研究，打破 GPT 系列开创的 Decoder-Only 架构 提出 Decoder-Decoder 新型架构，名为 YOCO（You Only Cache Once）。 YOCO 仅缓存一次键值对，可大幅降低 GPU 内存需求，且保留全局注意力能力。一张图来看 YOCO 和标准 Transformer 的比较。 在处理 512K 上下文长度时，标准 Transformer 内存使用是 YOCO 的 6.4 倍，预填充延迟是 YOCO 的 30.3 倍，而 YOCO 的吞吐量提升到标准 Transformer 的 9.6 倍。

【Chrome 100 发布：CPU、内存占用暴降】适用于 Windows、Mac、iPhone、iPad 和 Android

【Chrome 100 发布：CPU、内存占用暴降】适用于 Windows、Mac、iPhone、iPad 和 Android 等设备，Google 今天发布了 Chrome 100 正式版。Chrome 100 之所以引人注目，是因为它具有自 2014 年以来 Chrome 浏览器的首次重大图标更新。 #抽屉IT