Intel 展示 Arctic Sound M 数据中心 GPU，可支持 AV1 视频编码

Intel 展示 Arctic Sound M 数据中心 GPU，可支持 AV1 视频编码 这款Arctic Sound M是单槽全高的加速卡，里面是拥有128组EU的 DG2 GPU，采用PCI-E 4.0 x16插槽，尾部有一个单8pin的供电口，它内部有散热器，自身并没有风扇，它要依靠机箱的气流进行散热。 ======== 这个显卡主要卖点就在AV1编码上了

AMD公布AI加速卡路线图：紧随NVIDIA每年一更新 2025年就出CDNA4架构

AMD公布AI加速卡路线图：紧随NVIDIA每年一更新 2025年就出CDNA4架构 这款加速卡将配备高达288GB的HBM3E内存和6TB/s的内存带宽，提供1.3PFLOPs的FP16和2.6PFLOPs的FP8计算性能，能够处理高达1万亿参数的服务器。AMD还将在2025年推出的MI350系列，该系列将基于下一代CDNA 4架构，并与OAM兼容。MI350系列将基于3nm工艺技术，同样提供高达288GB的HBM3E内存，并支持FP4/FP6数据类型。2026年，AMD计划推出基于全新CDNA架构，简称为"CDNA Next"的MI400系列。在性能方面，CDNA 3架构预计将比CDNA 2提高8倍，而CDNA 4架构预计将比CDNA 3提供大约35倍的AI推理性能提升。AMD还分享了与NVIDIA Blackwell B200 GPU的比较数据，MI350系列预计将提供比B200多50%的内存和多20%的计算TFLOPs。AMD还重申了上周公布的UALink（Ultra Accelerator Link）的最新消息，这是一个由多家厂商包括微软、英特尔、思科、博通、Meta、惠普等共同开发的新型高性能、开放和可扩展的AI互连基础设施。 ... PC版： 手机版：

联想对AMD的Instinct MI300X人工智能加速卡表现出极大的兴趣

联想对AMD的Instinct MI300X人工智能加速卡表现出极大的兴趣 虽然他没有透露更具体的数字，但是可以看出，AMD MI300系列无疑得到了充分的认可，尤其是在NVIDIA近乎垄断的情况下，市场更需要一家同样给力的竞争厂商。当然，联想也不会就此冷落NVIDIA，而是会坚持与不同伙伴的合作。McCurdy直言，无论是NVIDIA还是AMD，无论是Intel还是微软，他们都会通力合作，不断推出各自的新产品。此前有调查显示，大约50％的受访者表示对AMD MI300X充满信心，原因是相比NVIDIA H100系列不但性价比更高，而且供货充足，不会因为缺货而加价。 ... PC版： 手机版：

AMD特供中国的MI388X加速卡依然被美国政府禁售

AMD特供中国的MI388X加速卡依然被美国政府禁售 AMD在今年1月31日提交的一份文件中，出现了“MI388X”的名字，并承认同样无法卖给中国。显然，这是AMD为中国市场定制的又一款GPU加速卡产品，命名都这么贴心，可惜还是被拦住了。AMD还在文件中确认，MI250、MI300A、MI300A都被禁止销售到中国市场，甚至是Versal VC2802、VE2802这样的高端FPGA都在禁售之列。AMD指出，上述产品不但不能直接卖给中国客户，甚至那些只要是归属公司位于D5国家的客户，都不会获得授权。不过，这份文件中国并未列出MI309，一种可能就是MI309是后期又开发的。 ... PC版： 手机版：

戴尔透露 NVIDIA B100 将于今年推出，2025年将升级到 B200

戴尔透露 NVIDIA B100 将于今年推出，2025年将升级到 B200 在最近的财报电话会议上，戴尔透露了 NVIDIA 的下一代 Blackwell 系列不仅将拥有 B100 AI 加速卡，而且稍后将提供升级版本 B200 。看起来NVIDIA似乎已经向戴尔等最大的合作伙伴披露了这些信息，戴尔将使用NVIDIA最新的AI和计算硬件来运营服务器和数据中心。 戴尔高级副总裁还指出，NVIDIA B100 和 B200 等下一代 GPU 的功率密度将达到 1000W。当前 NVIDIA H200 和 AMD MI300X 加速卡的峰值功率已经达到 800W，因此考虑到 Blackwell 预计将带来的性能提升，考虑到其效率的提高，功率增加 200W 将是相当正常的。

AMD表示将推出下一代FSR“FiedlityFX 超分辨率”AI插帧技术

AMD表示将推出下一代FSR“FiedlityFX 超分辨率”AI插帧技术 自 FSR 发布以来，AMD 一直反对将人工智能用于其插帧技术，甚至表示除了插帧技术之外，人工智能还有其他有意义的用例。这使得 AMD 能够让 FSR 对其旧 GPU 架构略微开放，甚至为英伟达和英特尔等竞争对手的产品提供支持。AMD 在其最新的消费级硬件（如 RDNA 2 和 RDNA 3）中集成了 AI 内核，但看起来我们终于可以看到它们被正确使用了，因为 AMD 已预告计划在其流行的 FSR 插帧技术的未来版本中集成 AI 的使用。2024 年对我们来说是重要的一年，因为我们花了这么多年时间开发人工智能的硬件和软件功能。我们刚刚完成了人工智能在我们整个产品组合中的应用，包括云、边缘、个人电脑、嵌入式设备、游戏设备，我们正在利用人工智能提升游戏设备的档次，2024 年对我们来说确实是一个巨大的部署年，所以现在基石已经有了，能力也有了。AMD 首席技术官马克-帕普马斯特（Mark Papermaster）在与诺普利斯（No Priors）的一次座谈中强调，他们正在努力将人工智能驱动的升级技术引入游戏设备。马克所说的游戏设备，可能不仅仅是指 Radeon GPU 产品线，还包括游戏机，因为游戏机在 AMD 的游戏业务中占了很大一部分。虽然我们可能不会在当前的游戏机中看到这项技术，但已经有传言称索尼和微软将更新游戏机阵容，因此这可能是 AMD 部署下一代插帧技术的一个支点。基于人工智能的插帧技术利大于弊。主要的优点是基于人工智能的插帧处理效果看起来更好，虽然 FSR 有时在视觉/图像质量上能达到与竞争对手相同的水平，但通常情况并非如此，基于人工智能的解决方案会更胜一筹，AMD 正可以利用人工智能消除这一瓶颈。但这也有缺点，需要有特定的人工智能硬件来运行此类算法，这意味着未来的 FSR 技术可能仅限于特定的架构，英伟达的 DLSS 也是如此，DLSS 3 仅在最新的 RTX 40 GPU 上提供（支持帧生成）。另一方面，AMD 在其最新和较旧的硬件上提供了同样的支持，但与 DLSS 3 相比，其质量和流畅度稍显不足。 英特尔也在投资开发自己的帧生成技术，该技术将利用帧外推法取代插值法（DLSS/FSR）。 ... PC版： 手机版：