消息称Meta计划开发新AI芯片,此前因迟迟未用GPU导致AI开发落后

消息称Meta计划开发新AI芯片,此前因迟迟未用GPU导致AI开发落后 消息人士透露,Meta 之前发展 AI 业务时,一直没有接受使用 GPU,相反,直到去年,Meta都在主要使用 CPU 队列运行人工智能工作负载,这也是Meta在AI进程上落后对手的关键原因之一。Meta曾计划在2022年推出定制芯片,但后来放弃;同年其订购了数十亿美元的英伟达GPU。目前,Meta内部已开始计划开发一款新型芯片,类似GPU,既能训练AI模型,又能进行推理,该项目将于2025年左右完成。

相关推荐

封面图片

Meta今年将部署自研芯片,搭配其他公司的GPU支持AI

Meta今年将部署自研芯片,搭配其他公司的GPU支持AI Meta Platforms(原Facebook)将于2024年部署新款自研的定制款芯片到旗下数据中心,以支持人工智能(AI)。Meta发言人回应称,这款定制芯片将搭配公司购买的现成GPU发挥作用。(路透) 标签: #Meta #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

封面图片

Meta号称自研AI芯片 为何转身买了英伟达35万个GPU?

Meta号称自研AI芯片 为何转身买了英伟达35万个GPU? 高调自研的Meta转身狂购英伟达芯片Meta首席科学家杨立昆(Yann LeCun)上个月在旧金山举行的一次活动中强调了GPU对于构建通用人工智能(AGI)的重要性。他说:“如果你认为AGI时代正在到来,你就必须购买更多的GPU。这是一场人工智能战争,而英伟达正在提供武器。”Meta第三季度财报显示,2024财年的总支出将在940亿美元至990亿美元之间,部分原因是在算力方面的扩张。矛盾的是:之前,Meta的打算是自研芯片,不依赖英伟达。2023年,Meta公司首度曾公开其自研芯片的进展,表示开始计划开发一种用于训练人工智能模型的内部芯片,他们将这款新型芯片取名Meta训练和推理加速器,简称MTIA(MTIA v1),将其归类为加速人工智能训练和推理工作负载的“芯片家族”,并定计划于2025年推出。这种定制芯片采用开源芯片架构RISC-V,在类型上属于ASIC专用集成电路。巨头自研芯片不顺利2023年OpenAI 大模型爆火以来,互联网巨头对AI芯片的需求一夜爆发,一时间重金难求一卡。为了避免受制于人,节省费用,各大巨头纷纷宣布自研AI芯片。亚马逊似乎占据了先机,已拥有两款AI专用芯片训练芯片Trainium和推理芯片Inferentia;谷歌则拥有第四代张量处理单元(TPU)。相比之下,微软、Meta等还在很大程度上依赖于英伟达、AMD和英特尔等芯片制造商的现成或定制硬件。报道称,微软一直在秘密研发自己的AI芯片,代号雅典娜(Athena)。该芯片由台积电代工,采用5nm先进制程,计划最早于2024年推出。MTIA的 v1,字面性能也很强,采用台积电7nm制程工艺,运行频率800MHz,TDP仅为25W,INT8整数运算能力为102.4 TOPS,FP16浮点运算能力为51.2 TFLOPS。但从目前的进度上看,微软、Meta的进度并不算快,微软一直在订购英伟达的芯片,Meta此次高调宣布购入35万个H100,也表明,自身研发并不顺利。AI算力竞争是否再次展开据OpenAI测算,从2012年开始,全球AI训练所用的计算量呈现指数增长,平均每3.43个月便会翻一倍。2023年,各巨头对AI芯片的抢购,一度让英伟达H100持续涨价缺货。根据研究机构Raymond James的分析师预测,每个英伟达H100芯片售价为25000至30000美元。按此价格范围计算,Meta在这些芯片上的支出将至少接近百亿美元。Meta为何不吝于成本,斥巨资买入英伟达芯片。扎克伯格在周四的文章中还表示,将把人工智能投资与AR/VR驱动的元宇宙愿景联系起来,并计划推出Llama大型语言模型的下一个版本。从上述表态中可以看出,Meta的自身业务深入发展,需要算力的支持,这是根本原因。对于全球互联网巨头、科技公司来说,2024年的竞争已经开始,新的一轮算力竞争是否就此拉开序幕。 ... PC版: 手机版:

封面图片

消息称微软计划到年底积累180万枚AI芯片 将其GPU数量增加两倍

消息称微软计划到年底积累180万枚AI芯片 将其GPU数量增加两倍 这份文件显示,微软计划在2024年将其拥有的GPU数量增加两倍。微软正与OpenAI合作,处于生成式AI热潮的前沿,而保持在这个领域前沿的代价将是昂贵的。据两位知情人士称,从当前财年到2027财年,微软预计将在GPU和数据中心上花费约1000亿美元。微软发言人弗兰克·肖(Frank Shaw)拒绝置评,理由是上市公司在公布业绩前必须遵守标准的静默期。微软计划在未来几天公布业绩。DA Davidson的分析师估计,微软去年在英伟达芯片上花费了45亿美元,一位微软高管表示,这个数字与微软的实际支出大致相符。微软内部正在努力设计自己的人工智能芯片,以减少对英伟达的依赖,但一些员工持怀疑态度,因为微软落后英伟达多年,而且技术进步如此之快。 ... PC版: 手机版:

封面图片

Meta加入AI人才战:扎克伯格亲自上阵 无需面试即录用

Meta加入AI人才战:扎克伯格亲自上阵 无需面试即录用 据两位看过扎克伯格所发邮件的人士透露,Meta非常重视人AI人才的竞争,公司CEO马克·扎克伯格曾亲自写信给谷歌AI部门DeepMind的研究人员,希望将其招致麾下。其中一位知情人士还称,在一些邮件中,扎克伯格强调了AI对Meta的重要性,并表示他希望收件人能与Meta合作。Meta近日曾表示,计划开发一种“巨型”AI系统,希望为旗下Facebook的整个视频推荐引擎提供新的驱动力。上周,英伟达在2024年GTC大会上发布了全新的Blackwell架构AI芯片B200 GPU。Meta表示,将在今年晚些时候收到首批新产品。 ... PC版: 手机版:

封面图片

Meta将率先使用英伟达最新人工智能芯片

Meta将率先使用英伟达最新人工智能芯片 英伟达首席财务官科莱特·克雷斯(Colette Kress)周二告诉金融分析师,“我们将在今年晚些时候上市”,但也表示,新GPU的出货量要到2025年才会增加。而社交媒体巨头 Meta 是英伟达最大的客户之一,此前该公司购买了英伟达公司数十万上一代芯片。Meta 首席执行官马克·扎克伯格 在 1 月份就曾透露,该公司计划会在今年年底前将大约 350,000 个早期芯片(称为 H100)储存在库存中。本次Meta社交平台的发言人向外媒公布的最新消息显示,在今年晚些时候,会收到英伟达推出的全新的人工智能芯片,而且还透露,收到的将是英伟达的首批出货。此前,扎克伯格在周一的一份声明中表示,Meta 计划使用 Blackwell 来训练该公司的骆驼模型。该公司目前正在上周宣布的两个GPU集群上训练第三代模型,每个集群包含约24,000个H100 GPU。Meta 发言人表示,Meta 计划继续使用这些集群来训练 Llama 3,并将 Blackwell 用于该模型的未来几代。 ... PC版: 手机版:

封面图片

字节跳动与博通合作开发 AI 芯片

字节跳动与博通合作开发 AI 芯片 字节跳动正与博通合作开发先进 AI 芯片,以在中美关系紧张的局势下获得充足的高端芯片供应。路透社援引知情人士的消息称,双方合作开发的是 5 纳米 ASIC 定制芯片,将满足美国的出口限制,由台积电代工。知情人士表示,台积电预计不会在今年内制造这种新芯片,它尚未进入流片试产阶段。字节跳动、博通以及台积电都未对此置评。为了发展 AI,字节跳动已经囤积了大量英伟达的 GPU,其中包括了美国第一轮制裁前可采购的 A100 和 H100 GPU,以及英伟达专为中国市场定制但被第二轮制裁限制的 A800 和 H800 芯片。字节跳动去年投入了 20 亿美元采购英伟达芯片。 via Solidot

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人