Meta今年将部署自研芯片，搭配其他公司的GPU支持AI

Meta今年将部署自研芯片，搭配其他公司的GPU支持AI Meta Platforms（原Facebook）将于2024年部署新款自研的定制款芯片到旗下数据中心，以支持人工智能（AI）。Meta发言人回应称，这款定制芯片将搭配公司购买的现成GPU发挥作用。（路透） 标签: #Meta #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

Meta号称自研AI芯片 为何转身买了英伟达35万个GPU？

Meta号称自研AI芯片 为何转身买了英伟达35万个GPU？ 高调自研的Meta转身狂购英伟达芯片Meta首席科学家杨立昆（Yann LeCun）上个月在旧金山举行的一次活动中强调了GPU对于构建通用人工智能（AGI）的重要性。他说：“如果你认为AGI时代正在到来，你就必须购买更多的GPU。这是一场人工智能战争，而英伟达正在提供武器。”Meta第三季度财报显示，2024财年的总支出将在940亿美元至990亿美元之间，部分原因是在算力方面的扩张。矛盾的是：之前，Meta的打算是自研芯片，不依赖英伟达。2023年，Meta公司首度曾公开其自研芯片的进展，表示开始计划开发一种用于训练人工智能模型的内部芯片，他们将这款新型芯片取名Meta训练和推理加速器，简称MTIA（MTIA v1），将其归类为加速人工智能训练和推理工作负载的“芯片家族”，并定计划于2025年推出。这种定制芯片采用开源芯片架构RISC-V，在类型上属于ASIC专用集成电路。巨头自研芯片不顺利2023年OpenAI 大模型爆火以来，互联网巨头对AI芯片的需求一夜爆发，一时间重金难求一卡。为了避免受制于人，节省费用，各大巨头纷纷宣布自研AI芯片。亚马逊似乎占据了先机，已拥有两款AI专用芯片训练芯片Trainium和推理芯片Inferentia；谷歌则拥有第四代张量处理单元（TPU）。相比之下，微软、Meta等还在很大程度上依赖于英伟达、AMD和英特尔等芯片制造商的现成或定制硬件。报道称，微软一直在秘密研发自己的AI芯片，代号雅典娜（Athena）。该芯片由台积电代工，采用5nm先进制程，计划最早于2024年推出。MTIA的 v1，字面性能也很强，采用台积电7nm制程工艺，运行频率800MHz，TDP仅为25W，INT8整数运算能力为102.4 TOPS，FP16浮点运算能力为51.2 TFLOPS。但从目前的进度上看，微软、Meta的进度并不算快，微软一直在订购英伟达的芯片，Meta此次高调宣布购入35万个H100，也表明，自身研发并不顺利。AI算力竞争是否再次展开据OpenAI测算，从2012年开始，全球AI训练所用的计算量呈现指数增长，平均每3.43个月便会翻一倍。2023年，各巨头对AI芯片的抢购，一度让英伟达H100持续涨价缺货。根据研究机构Raymond James的分析师预测，每个英伟达H100芯片售价为25000至30000美元。按此价格范围计算，Meta在这些芯片上的支出将至少接近百亿美元。Meta为何不吝于成本，斥巨资买入英伟达芯片。扎克伯格在周四的文章中还表示，将把人工智能投资与AR/VR驱动的元宇宙愿景联系起来，并计划推出Llama大型语言模型的下一个版本。从上述表态中可以看出，Meta的自身业务深入发展，需要算力的支持，这是根本原因。对于全球互联网巨头、科技公司来说，2024年的竞争已经开始，新的一轮算力竞争是否就此拉开序幕。 ... PC版： 手机版：

消息称微软计划到年底积累180万枚AI芯片 将其GPU数量增加两倍

消息称微软计划到年底积累180万枚AI芯片 将其GPU数量增加两倍 这份文件显示，微软计划在2024年将其拥有的GPU数量增加两倍。微软正与OpenAI合作，处于生成式AI热潮的前沿，而保持在这个领域前沿的代价将是昂贵的。据两位知情人士称，从当前财年到2027财年，微软预计将在GPU和数据中心上花费约1000亿美元。微软发言人弗兰克·肖（Frank Shaw）拒绝置评，理由是上市公司在公布业绩前必须遵守标准的静默期。微软计划在未来几天公布业绩。DA Davidson的分析师估计，微软去年在英伟达芯片上花费了45亿美元，一位微软高管表示，这个数字与微软的实际支出大致相符。微软内部正在努力设计自己的人工智能芯片，以减少对英伟达的依赖，但一些员工持怀疑态度，因为微软落后英伟达多年，而且技术进步如此之快。 ... PC版： 手机版：

Meta加入AI人才战：扎克伯格亲自上阵 无需面试即录用

Meta加入AI人才战：扎克伯格亲自上阵 无需面试即录用 据两位看过扎克伯格所发邮件的人士透露，Meta非常重视人AI人才的竞争，公司CEO马克·扎克伯格曾亲自写信给谷歌AI部门DeepMind的研究人员，希望将其招致麾下。其中一位知情人士还称，在一些邮件中，扎克伯格强调了AI对Meta的重要性，并表示他希望收件人能与Meta合作。Meta近日曾表示，计划开发一种“巨型”AI系统，希望为旗下Facebook的整个视频推荐引擎提供新的驱动力。上周，英伟达在2024年GTC大会上发布了全新的Blackwell架构AI芯片B200 GPU。Meta表示，将在今年晚些时候收到首批新产品。 ... PC版： 手机版：

直到去年，Meta在处理AI工作负载时，主要使用的还是CPU。CPU是计算机的主力芯片，几十年来数据中心用的也是CPU，但它在A

直到去年，Meta在处理AI工作负载时，主要使用的还是CPU。CPU是计算机的主力芯片，几十年来数据中心用的也是CPU，但它在AI工作上表现并不佳。 据悉，Meta还曾自研芯片，在内部设计的定制芯片上进行推理。 但在2021年，Meta还是失望地发现，比起GPU，这种双管齐下的方法速度更慢、效率更低。而且GPU在运行不同类型的模型上，远比Meta的芯片更灵活。 标签: #Meta #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @Godlynewsbot

在美国制裁期间，新的英伟达Blackwell GPU使中国在人工智能芯片方面进一步落后

在美国制裁期间，新的英伟达Blackwell GPU使中国在人工智能芯片方面进一步落后 英伟达计划每年使用台积电世界领先的芯片制造技术升级其人工智能加速器 在Nvidia创始人兼首席执行官Jensen Huang为下一代处理器亮相，他称之为工业中使用的生成性人工智能和机器人的新时代后，中美在领先的人工智能（AI）芯片技术方面的差距将进一步扩大。 英伟达最强大的Blackwell系列，包括B100、B200和GB200，增加了越来越多的GPU型号，这些型号被美国禁止运往中国，这是该公司去年收入第三大市场。 中国顶级铸造厂半导体制造国际公司（SMIC）也受到美国的制裁，在增加制造人工智能芯片所需的更先进产能方面面临瓶颈。 根据多个计算实验，华为的Ascend 910B芯片已被中国各行业采用，只能实现Nvidia A100约60%至70%的性能。 中国服务器制造商H3C的一位研究人员表示，许多本土芯片在性能和稳定性方面都落后于英伟达，这种滞后影响了中国大型人工智能模型的开发。这个人拒绝透露姓名，因为他无权与媒体交谈，他说H3C测试了各种GPU，包括来自Cambricon、Iluvatar Corex和华为的GPU。 华为云首席执行官张平安在最近的一次中国移动会议上表示，中国实现7纳米芯片生产并不容易，中国迅速发展到更先进的5纳米或3纳米节点的可能性很小 华为的生态系统也不如英伟达的CUDA发达，后者已成为全球约500万开发人员使用的重要人工智能开发平台。相比之下，华为的同等产品在全球范围内的使用基础要小得多。 south China morning post