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消息称微软计划到年底积累180万枚AI芯片 将其GPU数量增加两倍 这份文件显示,微软计划在2024年将其拥有的GPU数量增加两倍。微软正与OpenAI合作,处于生成式AI热潮的前沿,而保持在这个领域前沿的代价将是昂贵的。据两位知情人士称,从当前财年到2027财年,微软预计将在GPU和数据中心上花费约1000亿美元。微软发言人弗兰克·肖(Frank Shaw)拒绝置评,理由是上市公司在公布业绩前必须遵守标准的静默期。微软计划在未来几天公布业绩。DA Davidson的分析师估计,微软去年在英伟达芯片上花费了45亿美元,一位微软高管表示,这个数字与微软的实际支出大致相符。微软内部正在努力设计自己的人工智能芯片,以减少对英伟达的依赖,但一些员工持怀疑态度,因为微软落后英伟达多年,而且技术进步如此之快。 ... PC版: 手机版:

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微软所购英伟达AI芯片数量达竞争对手两倍 微软今年购买的英伟达旗舰芯片数量是其在美国和中国最大竞争对手的两倍。技术咨询公司 Omdia 的分析师估计,微软今年购买了48.5万块英伟达的“Hopper”芯片。这使得微软遥遥领先于 Meta,后者购买了22.4万块芯片。Omdia 估计,字节跳动和腾讯今年分别订购了约23万块英伟达的芯片,其中包括H20型号,这是 Hopper 的一个功能较弱的版本,经过修改以满足美国对中国客户的出口管制。亚马逊和谷歌正在加紧部署自己的定制 AI 芯片,以替代英伟达芯片,但也分别购买了19.6万和16.9万块 Hopper 芯片。 英国金融时报-电报频道- #娟姐新闻:@juanjienews

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【美媒:微软将于下个月推出其首款人工智能芯片】 据The Information报道,一位知情人士透露,微软(MSFT.O)计划在下个月的年度开发者大会上推出该公司首款为人工智能设计的芯片。此举是多年努力的成果,可能有助于微软减少对英伟达(NVDA.O)设计的人工智能芯片的依赖。随着需求激增,这些芯片一直供不应求。微软的这款芯片是为训练和运行大型语言模型(LLM)的数据中心服务器设计的。微软的数据中心服务器目前使用英伟达的GPU为云客户提供先进的LLM,包括OpenAI和Intuit,以及支持微软生产力应用程序中的人工智能功能。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

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Meta号称自研AI芯片 为何转身买了英伟达35万个GPU? 高调自研的Meta转身狂购英伟达芯片Meta首席科学家杨立昆(Yann LeCun)上个月在旧金山举行的一次活动中强调了GPU对于构建通用人工智能(AGI)的重要性。他说:“如果你认为AGI时代正在到来,你就必须购买更多的GPU。这是一场人工智能战争,而英伟达正在提供武器。”Meta第三季度财报显示,2024财年的总支出将在940亿美元至990亿美元之间,部分原因是在算力方面的扩张。矛盾的是:之前,Meta的打算是自研芯片,不依赖英伟达。2023年,Meta公司首度曾公开其自研芯片的进展,表示开始计划开发一种用于训练人工智能模型的内部芯片,他们将这款新型芯片取名Meta训练和推理加速器,简称MTIA(MTIA v1),将其归类为加速人工智能训练和推理工作负载的“芯片家族”,并定计划于2025年推出。这种定制芯片采用开源芯片架构RISC-V,在类型上属于ASIC专用集成电路。巨头自研芯片不顺利2023年OpenAI 大模型爆火以来,互联网巨头对AI芯片的需求一夜爆发,一时间重金难求一卡。为了避免受制于人,节省费用,各大巨头纷纷宣布自研AI芯片。亚马逊似乎占据了先机,已拥有两款AI专用芯片训练芯片Trainium和推理芯片Inferentia;谷歌则拥有第四代张量处理单元(TPU)。相比之下,微软、Meta等还在很大程度上依赖于英伟达、AMD和英特尔等芯片制造商的现成或定制硬件。报道称,微软一直在秘密研发自己的AI芯片,代号雅典娜(Athena)。该芯片由台积电代工,采用5nm先进制程,计划最早于2024年推出。MTIA的 v1,字面性能也很强,采用台积电7nm制程工艺,运行频率800MHz,TDP仅为25W,INT8整数运算能力为102.4 TOPS,FP16浮点运算能力为51.2 TFLOPS。但从目前的进度上看,微软、Meta的进度并不算快,微软一直在订购英伟达的芯片,Meta此次高调宣布购入35万个H100,也表明,自身研发并不顺利。AI算力竞争是否再次展开据OpenAI测算,从2012年开始,全球AI训练所用的计算量呈现指数增长,平均每3.43个月便会翻一倍。2023年,各巨头对AI芯片的抢购,一度让英伟达H100持续涨价缺货。根据研究机构Raymond James的分析师预测,每个英伟达H100芯片售价为25000至30000美元。按此价格范围计算,Meta在这些芯片上的支出将至少接近百亿美元。Meta为何不吝于成本,斥巨资买入英伟达芯片。扎克伯格在周四的文章中还表示,将把人工智能投资与AR/VR驱动的元宇宙愿景联系起来,并计划推出Llama大型语言模型的下一个版本。从上述表态中可以看出,Meta的自身业务深入发展,需要算力的支持,这是根本原因。对于全球互联网巨头、科技公司来说,2024年的竞争已经开始,新的一轮算力竞争是否就此拉开序幕。 ... PC版: 手机版:

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