据称NVIDIA与联发科正在为游戏掌上电脑和机开发全新SoC

据称NVIDIA与联发科正在为游戏掌上电脑和游戏机开发全新SoC 该消息还称，该 SoC 将有别于英伟达与联发科合作的其他半定制产品，有望在笔记本电脑领域与高通（Qualcomm）的 Snapdragon X Elite CPU 一决高下,一些中国客户已经对这些芯片表现出了兴趣。这些芯片预计将基于台积电的 3nm 工艺节点，设计将于今年第三季度（2024 年）完成，预计将于 2025 年上半年投产。这已经不是我们第一次听说英伟达（NVIDIA）将采用 ARM 的方式为人工智能 PC 细分市场定制自己的 SoC。去年的报道已经指出，英伟达正在与联发科合作开发这些芯片，并利用台积电的 CoWoS 封装技术。这或许可以解释目前传言的 300 美元的高单价，但最终芯片是否会采用这种封装技术，我们还需拭目以待。英伟达还在 GTC 2024 期间正式宣布，联发科即将推出的 Dimensity SoC 将使用基于 Blackwell 架构的下一代 RTX 和 AI GPU IP。这些 Dimensity SoC 主要面向汽车领域，但我们可以看到两家公司目前正在评估不同的机会。这又把我们带回了游戏和掌上游戏机的话题。虽然 NVIDIA 在掌上游戏领域的重要性要归功于 Nintendo Switch，但该公司也曾推出过 Shield 掌上游戏平台和 Shield TV 平台，这两个平台都使用了 Tegra SoC。英伟达还为最初的 Xbox 游戏机和索尼 PS3 提供芯片，但从那时起，传统游戏机市场就完全转向了 AMD，使用的是其 Zen 和 RDNA 架构。即使是索尼和微软即将推出的更新版和变种版也将保留 AMD 硬件。不过，手持游戏机市场最近出现了一些新产品，如 AMD 公司已经推出了专为这些小巧设备设计的Ryzen Z1 APU。英特尔（Intel）的酷睿（Core）Ultra CPU 也在这一市场中找到了自己的位置，而英伟达（NVIDIA）在 Shield 和任天堂 Switch SoC 上积累了一定的经验，它似乎也将再次尝试进入这一市场。除了采用定制设计的Nintendo Switch 之外，英伟达能否为游戏机和游戏掌机市场开发出一款可行的 SoC，我们拭目以待。 ... PC版： 手机版：

NVIDIA向联发科授权GPU技术 用于AI增强型车载处理器

NVIDIA向联发科授权GPU技术 用于AI增强型车载处理器 联发科最新的 Dimensity Auto Cockpit 系列包括 CX-1、CY-1、CM-1 和 CV-1，其中 CX-1 面向高端汽车，CM 面向中端汽车，而 CV 则面向低端汽车。Dimensity Auto Cockpit 系列采用了最新技术，处理器内核是基于 Armv9 的设计，搭配"下一代"NVIDIA GPU IP（可能指 Blackwell），能够进行光线追踪和 DLSS 3，由 RTX 和 DLA 驱动。该 SoC 应该集成了大量技术，以降低汽车制造的 BOM 成本，其中包括用于控制显示器、摄像头（高级 HDR ISP）、音频流（多个音频 DSP）和连接（WiFi 网络）的芯片。有趣的是，这些 SKU 可以通过 AI 增强视频播放电影，并支持 AAA 级游戏。联发科还推出了 Dimensity Auto Cockpit 系列，具有完全本地化的人工智能处理能力，无需外部服务器通过 WiFi 提供协助，还具有三维空间感知功能，可监控驾驶员和乘员，支持凝视感知 UI 和自然控制。所有这些功能都可在台积电工厂以 3 纳米工艺制造的 SoC 中实现，并在业界公认的英伟达 DRIVE 操作系统上运行。 ... PC版： 手机版：

英特尔 展示首个全集成光计算互连芯粒

英特尔 展示首个全集成光计算互连芯粒 光计算互连（OCI）芯粒由带有片上DWDM（密集波分复用）激光器和SOA（半导体光放大器）的硅光子集成电路（PIC）以及包含完整光I/O子系统电子设备部分的电气集成电路（EIC）组成。 8 个光纤对，32Gbps × 64通道 ，双向共计4Tb，传输距离100米，能量效率 5 pJ/bit。

NVIDIA收购GPU协调软件开发商Run:ai

NVIDIA收购GPU协调软件开发商Run:ai Run:ai 首席执行官兼联合创始人在谈到收购 Run:ai 的决定时说："自2020年以来，Run:ai一直与英伟达 ，我们在帮助客户充分利用基础设施方面有着共同的热情。我们很高兴能够加入英伟达 ，并期待着继续我们的合作之旅。"NVIDIA在解释客户可从 Run:ai 平台获得的好处时列举了以下几点：管理共享计算基础设施的集中式界面，使复杂的人工智能工作负载能够更轻松、更快速地访问。添加用户、在团队下管理用户、提供群集资源访问权限、控制配额、优先级和池以及监控和报告资源使用情况的功能。能够汇集 GPU 并共享计算能力从部分 GPU 到多个 GPU 或运行在不同集群上的多个 GPU 节点以完成不同的任务。高效利用 GPU 集群资源，让客户从计算投资中获得更多收益。对于使用Run:ai平台的客户，NVIDIA 表示近期将继续以相同的商业模式提供相同的产品。它还将继续投资 Run:ai 的产品路线图，但会将这些功能集成到NVIDIA DGX Cloud 中。通过此次收购，NVIDIA 希望客户能够从更好的 GPU 利用率、改进的 GPU 基础架构管理以及开放式架构带来的更大灵活性中获益。NVIDIA 和 Run:ai 公司都没有透露收购的具体细节，如收购价格和完成时间，但表示本次并购将有助于NVIDIA巩固其在人工智能基础设施领域的领先地位。 ... PC版： 手机版：

传 联发科 携手 英伟达 进击 AI PC，开发 Arm 架构处理器

传 联发科 携手 英伟达 进击 AI PC，开发 Arm 架构处理器 据悉，双方合作的AI PC处理器，采用 ARM 架构设计，以台积电3奈米制程生产，预计第3季完成设计定案（tape out），第4季进入验证，明年上半年量产。