拆解显示华为Pura 70 Ultra的麒麟9010仍采用中芯国际的7nm工艺

拆解显示华为Pura 70 Ultra的麒麟9010仍采用中芯国际的7nm工艺 由于缺乏先进的制造设备，华为无法为 Pura 70 系列打造"下一代"5 纳米麒麟芯片，但它可能会在今年晚些时候的 Mate 70 系列中出现。尽管麒麟 9010 被认为是麒麟 9000S 的直接继承者，但 TechInsights 在对 Pura 70 Ultra 的最新拆解中发现，该芯片组仍坚持使用中国最大的半导体制造商中芯国际的 7nm 节点。当下华为除了重新使用这一技术别无选择，但据报道中芯国际将在今年晚些时候建立新的生产线来大规模生产 5nm 晶圆。这意味着麒麟 9010 需要推迟使用 5nm 工艺，或者华为将采用相同的 7nm 节点，这意味着华为必须对 SoC 进行大量调整，使其在性能和效率上与麒麟 9000S 有所区别。在与竞争对手的对比中，一系列测试显示，麒麟 9010 的性能比高通公司的 Snapdragon 8 Plus Gen 1 略低，而功耗却高出 30%，这一切都因为其使用了效率较低的架构。由于美国的出口管制禁令，华为无法使用台积电当前一代和更老的节点，现在只能依靠中芯国际。遗憾的是，这并不能解决问题。向包括台积电在内的全球客户提供尖端超紫外光（EUV）设备的荷兰公司 ASML 已被禁止向中国实体出售任何设备，这迫使中芯国际不得不重新利用其较旧的 DUV 硬件。虽然量产 5 纳米麒麟芯片组是可能的，但之前的一份报告称，在相同的光刻工艺下，芯片价格可能比台积电的芯片价格高出 50%。无论如何，华为能在贸易禁令下坚持生产麒麟 9010 芯片本身就是一个奇迹，因此该公司很可能很快就会找到某种方法，为即将推出的 Mate 70 系列量产 5nm SoC。 ... PC版： 手机版：

中芯国际目前7nm工艺良率如何？

中芯国际目前7nm工艺良率如何？ 现实主义理想者的回答 目前国内半导体产业链都非常低调，这个问题能上热榜着实出人意料。 既然如此，我说点能说的吧。 国内自主7nm产线（不一定只有smic），良率的确与台积电略有差距。 毕竟顶着多重曝光和替换国产设备两方面的影响，这也是没办法的事。 但就我所知，自主7nm产线能达到的良率远比很多人预想的乐观，与台积电的差距也远没有到影响重大的程度。 至于很多人诟病的“华为旗舰卖的贵”，其实不完全跟芯片成本相关。 即使自主7nm产线成本高一些，菊厂也有自研芯片垂直整合的优势，成本方面压力没那么大。 Mate60/Pura70等机型的定价，有商业决策和品牌高端定位等等原因。 而且比起良率，目前影响相对更大的是产能。 事实上，很多人根本没意识到7nm制程有多么重大的战略意义，相关产能又有多么抢手。 麒麟9000s横空出世后，我曾写过一段话：芯片是数字世界的物理底座，在当下和未来高度信息化和智能化的社会中，更是扮演着举足轻重的角色。 应该说，环顾全球我国半导体产业链并不弱，尤其是在成熟制程领域已经有不菲积累。 但是在占据技术顶端和产业价值大头的先进制程领域，我国相关产业积累比较薄弱。 诚然，成熟制程（尤其是28nm黄金制程）在很多领域完全能满足要求。 但是在高新技术领域，太多太多的关键环节需要先进制程： 手机、平板、电脑……这些现代人日常生活必备工具，核心芯片都需要先进制程； 当代移动互联网依赖的通信基站，核心芯片也在逐步走向先进制程； 大国重器的科研仪器、超算，长期看也还是需要先进制程； 我国汽车产业借助智能电动车的产业革命，成功实现大跨越，对产业升级也做出了极大贡献。 但整车智能化的物理底座车机和算力芯片，已经以极快的速度迈入先进制程。 我并不认为美国芯片制裁能让新能源汽车的弯道超车化为泡影，但不可否认的是，如果不能突破先进制程的限制，本能够带动庞大就业的智能电动车产业链就可能发展受阻。 甚至连最近大火的AI领域，美帝也已经禁售中高端计算卡，试图通过卡住先进算力的方式打击中国在AI、流体力学、工程仿真等等领域的科技研发。 之前分析菊厂业务时，我曾说过一句话： 就像《三体》中地球基础科技被智子锁定一样，如果芯片代工问题得不到解决，菊厂在各个业务线都会撞上先进制程这堵墙。 更进一步说，这段话固然是针对华为海思，但又何尝不是整个中国产业升级的缩影呢？ 所以说，先进制程不仅对未来高新技术发展至关重要，更是对各行各业都有巨大影响，堪称我国产业升级最大、最核心的瓶颈。如何看待2023年9月，荷兰光刻机巨头阿斯麦CEO称「我们太自以为是了」，要是他看知乎还会这么认为吗？ 当时我就说，麒麟9000s在设计和制造两方面都是国内产业链的巨大突破，在美国最坚实的防线上硬生生凿出了突破口，对我国产业升级极具战略意义。 现在来看，事实再明显不过： 仅仅以菊厂自家而论，基站（天罡），AI（升腾），服务器（鲲鹏）……这几个领域哪个不比终端更关键？ 扩大到全国范围还有AI芯片、科研院所甚至超算……这几个领域哪个不比终端更关系国计民生？ 一旦有冲突，优先保哪个？之前我就写过基本的道理： 一方面，车机/算力芯片/AI计算卡等领域固然需要先进制程，但功耗限制远没有手机那么苛刻，需要的数量级也远没有手机芯片大。 相比智能手机动辄数百万乃至千万的出货量，车机/算力芯片/AI计算卡只有数十万到近百万的量级，更容易达成规模化量产； 另一方面，自主的先进制程早期良率和成本承压，肯定会优先选择能卖上价的产品。 手机就算再高端，撑死也就一万多一台。 而AI计算卡随随便便就是几万甚至十几万，智能电动车更是能达到几十万，很显然后者有助于撬动更庞大的产业链； 所以早在麒麟9000s横空出世前，升腾910B就已经开始批量供货。 本来我一直觉得，手机动辄千万级出货，AI计算卡那点量扔进去连点水花都溅不起来。 然而现在看，一方面升腾计算卡需求远超预期，Mate60系列也是热度不减，两边都在要产能； 另一方面，升腾面积大，一片晶圆能切出来几百颗麒麟9000s，却只能切出来几十片升腾910系列。 考虑到AI计算卡不论社会价值还是市场价格都高太多，真有冲突肯定是优先保AI。 尤其是前阵子美国断供高性能AI计算卡，直接导致升腾计算卡彻底卖爆。 只能说，苦一苦百姓，骂名AI来担。 另外，这个问题下又有人复读“且听龙吟”等烂梗。 但事实上，国产DUV已经在线上跑了，良率也逐渐爬坡，只不过很多消息没公开而已。 而且包括华为在内的国内一众企业，也已经投身EUV相关技术研发，很多工作跟DUV是并行的。 光刻机虽然难，但说到底也只是人类制造的技术设备。 在大方向和基础原理已经明确的前提下， 具体的Know How工作很大程度上是迭代和试错。 如果是正常的商业环境和产业研发逻辑，很多工作需要慢慢试一步一步做，耗费的时间自然会比较长。 但在涉及生死存亡的需求催动下，在下游庞大市场的喂养下，如果有必要，很多工作完全可以饱和式推进，技术迭代速度比某些壬预想的快的多。 via 知乎热榜 (author: 现实主义理想者)

TechInsights探秘华为麒麟9010：中芯国际的第二代7nm

TechInsights探秘华为麒麟9010：中芯国际的第二代7nm 麒麟9010 CPU配置规格和麒麟9000S是一样的，依然包括一个超高性能的泰山架构大核心、三个高性能的泰山架构大核心、四个低功耗的A510小核心。唯一区别，就是麒麟9000S的最高频率可达2.62GHz，麒麟9010则只有2.3GHz。至于超大核、大核的多线程技术，目前仍不能完全确认，所以部分软件会识别为2+6+4核心。另外，Pura 70最高配备16GB内存，Mate 60 Pro则只有12GB，猜测可能升级了内存控制器，但不确认是否和麒麟9010本身有关联。 ... PC版： 手机版：