科技巨头们开始抢电?聊聊AI用电荒和创业热

科技巨头们开始抢电?聊聊AI用电荒和创业热 前阵子模型微调平台OpenPipe创始人Kyle Corbitt爆料称,如果在美国一个州内使用超过十万个H100芯片,就会使电网瘫痪。目前,数据中心已经占到了美国总电量的2.5%,相当于一个纽约市的用电量。据预测,在未来的两到三年内,AI的用电量或将翻倍。这一增长不仅对美国的电网稳定性构成了考验,也将给全球的能源需求和能源转型增加负担。 #阅读材料

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从缺芯到缺电?美国能源巨头警告:AI将令美国电力需求增速大幅飙升 美国电力需求将突然飙升美国能源情报署在去年发布的长期年度展望中估计,美国目前电力需求的年增长率不到1%。但据再生能源巨头NextEra Energy首席执行官约翰•凯彻姆(John Ketchum)的估计,在人工智能技术的影响下,这一电力需求年增长率将加快至1.8%左右。凯彻姆周一在标普全球能源周会议上表示:“(美国)电力需求多年来一直相对平稳,但突然之间,未来五年的电力需求增速预期将快速提高81%。”由于极端气温和气候变化的影响,美国电网本已紧张不堪,近年来的每年冬天几乎都面临大规模断电风险。而随着AI的持续发展,电力需求的急剧上升,可能会给美国电网带来进一步的压力。AI所需用的电远比想象更多事实上,凯彻姆并非第一个警告AI技术所带来的巨大能源需求的商界名人。在今年初的世界经济论坛上,ChatGPT创建者OpenAI的首席执行官山姆·阿尔特曼就曾坦言:“我们确实需要比我们之前想象的更多的能源…我们仍然没有意识到这项技术(人工智能)的能源需求。”近日,特斯拉CEO马斯克也曾预测,为了满足人工智能和电动汽车的需求,未来几年将出现电力短缺:“人工智能计算的限制是非常可预测的…一年前,短缺的是芯片,神经网络芯片。那么,很容易预测,下一个短缺将是电力基础设施(如变压器)。你得给这些东西提供能量。”在去年9月,波士顿咨询集团曾发布分析报告报告称,到2030年底,仅美国数据中心的用电量预计就将是2022年的三倍。这一增幅主要由AI模型训练和服务更高频的AI查询两项关键需求因素驱动。波士顿咨询集团的报告显示,2022 年,数据中心用电量占美国总用电量(约130太瓦时)的 2.5%,预计到2030年将增加两倍,达到7.5%(约390太瓦时)。这相当于约4000万个美国家庭的用电量,即全美三分之一家庭的用电量。该集团还预计,生成式人工智能将至少占美国新增用电量的1%。 ... PC版: 手机版:

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美国电力研究所:数据中心用电量将在2030年时翻倍 数据中心耗电量预计大增美国电力研究所是一家总部设在美国的研究机构,由能源企业和政府机构资助。该研究所的分析称,根据生成式人工智能等技术的普及速度和新数据中心的能源效率推算,到2030年,数据中心行业用电量的年增长率预计在3.7%至15%之间。这意味着,数据中心的用电量2030年时最多可能翻倍。众多能源公司今年的财报电话会议显示,数据中心的高强度计算业务和冷却系统都需要大量电力支撑,一个新的大型数据中心所需的电力相当于为75万户家庭供电所需的电量。该研究所表示,光是早期ChatGPT搜索所需的电力就大约是谷歌搜索的10倍。而且,随着企业越来越多地使用生成式人工智能技术制作电影和音乐,未来数据中心可能需要更多的电力。该研究所表示,“全球有53亿互联网用户,这些AI工具的广泛采用可能会导致电力需求的急剧变化。”该研究所建议提高数据中心的能源效率,增加电网投资。供电压力降越来越大数据中心用电量翻倍可能会给美国国家电网带来压力,并导致电费上涨和更高频次的停电。美国电力研究所表示,截至2023年底,美国数据中心约80%的用电负荷集中在15个州,主要是弗吉尼亚州和得克萨斯州。这样地域分布的不平衡,意味着这些州可能将面临更高的电力短缺风险。除了数据中心以外,在美国政府的政策推动下,美国本土制造业似乎正出现复苏趋势,美国交通行业也在向电气化转型,这些都给美国电力行业带来越来越高的潜在需求压力。 ... PC版: 手机版:

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AI 热推动了火电的复苏 AI 革命需要大量的电力,而最方便的电力来自于火电。驱动 AI 革命的数据中心正在推迟火电站的退役。科技巨头们曾自诩要引领我们走向清洁能源的未来,但在 AI 热下它们成为了最贪得无厌的耗电大户。根据国际能源署的数据,一次 ChatGPT 搜索所需的电力几乎相当于一次 Google 搜索的 10 倍。Meta 在爱荷华州的一个大型数据中心的年耗电量相当于 700 万台笔记本电脑每天运行 8 小时的用电量。科技公司则宣称,现在耗电是为了以来减少耗电,AI 能让电网变得更智能,能加速核能创新。科技巨头们表示,每次大型数据中心上线它们都会购买足够的风能、太阳能或地热能去抵消其排放。但批评者认为这些都是骗局游戏。跟踪 AI 影响的非营利组织 Data & Society 称,由于 AI 的繁荣,煤电厂重新焕发活力。高盛最近的一项分析预测到 2030 年,数据中心将占美国总电力消耗的 8%,其中六成将来自天然气,产生的新排放量相当于道路上增加 1570 万辆燃气汽车。 via Solidot

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