人工智能和加密货币业务导致数据中心能耗快速增加

人工智能和加密货币业务导致数据中心能耗快速增加 这已经引发了加密货币和人工智能工具（如 ChatGPT）对环境影响的反弹，因为所有这些数据中心都要对与用电相关的温室气体排放负责。世界将需要更多的可再生能源来净化电网污染，同时满足数据中心激增的电力需求。国际能源署（IEA）今天发布的年度电力报告显示，2022 年，数据中心、加密货币和人工智能约占全球电力需求的 2%，耗电量达 460 太瓦时。据估计，仅加密货币挖矿一项就将占到近四分之一的用电量，2022 年将消耗掉110TWh的电力。到 2026 年，数据中心（包括用于加密货币和人工智能的数据中心）的耗电量可能会增加到 1050 太瓦时，这取决于技术发展的速度。这一增长相当于增加了一个国家的用电需求；在较为温和的情况下，相当于增加了瑞典的用电需求；在最多的情况下，相当于增加了德国的用电需求。目前，美国拥有最多的数据中心，占全球约 8000 个数据中心的 33%。美国也是比特币挖矿最多的国家。国际能源署预测，未来几年美国数据中心用电量将"快速增长"。爱尔兰是欧盟企业税率最低的国家之一，预计新数据中心将蓬勃发展。到 2022 年，爱尔兰 82 个数据中心的耗电量已占全国耗电量的 17%。另有 54 个数据中心正在建设或最近获准开始建设。到 2026 年，所有这些数据中心的用电量将占全国年用电量的近三分之一。国际能源署的报告称："数据中心行业的快速扩张和电力需求的增加会给电力系统带来挑战。这种风险并非爱尔兰独有。在伦敦，数据中心的电力需求使得开发更多住房变得更加困难。德克萨斯州是美国的比特币采矿中心，它不得不应对新的加密货币矿场（又称加密货币数据农场）给其已经老化和不堪重负的电网带来的压力。"由于数据中心基本上是计算机的仓库，因此 40% 的电力需求来自计算。保持所有设备冷却的电力需求占另外的 40%，其余则来自其他 IT 设备。加入人工智能会增加数据中心的总体电力需求。国际能源署的报告称，在完全采用人工智能的情况下，Google搜索的用电量可能会增加十倍。同样，报告预测，到 2026 年，人工智能行业的耗电量可能是去年的十倍。到 2026 年，加密货币的电力需求预计将激增 40%。在限制加密货币的能源和环境足迹方面，已经有一些成功的案例。以太坊区块链在验证新交易区块时采用了更为节能的方法，从而将用电量减少了 99% 以上。即便如此，比特币网络仍拒绝效仿，并对加密货币挖矿产生的大部分碳排放负有责任。幸运的是，国际能源署还预测，全球可再生能源将加速增长，到 2025 年，其发电量将超过煤炭，占全球发电量的三分之一以上。但这并不能解决新数据中心带来的所有挑战。可以说，提高能源效率同样重要，比如采用高效冷却系统，因为电力需求的过快增长可能会超过可再生能源的增长。 ... PC版： 手机版：

越南电力集团：越南发电及用电量均创新高

越南电力集团：越南发电及用电量均创新高 越南电力集团星期五（6月21日）说，在持续的高温天气下，越南的发电量和日用电量均创下新高。 路透社报道，越南今年一直在努力提升发电能力和扩大电网容量，以避免重演去年严重的停电事件。 越南电力集团在一份声明中说，星期三（19日）越南全国实际发电量达到495.3亿瓦。这高于4月27日创下的476.7亿瓦的纪录。 电力集团称，上星期五日用电量达到10.3亿千瓦时，高于5月29日创下的10.09亿千瓦时的纪录。 “酷热天气，尤其是北部和中部地区的酷热天气，导致6月中旬用电量增加，当月气温连续几天保持在35摄氏度以上。” 电力集团星期五再次呼吁消费者节约用电，不要同时使用多台大型设备，并将空调温度设置在26摄氏度以下。 2024年6月21日 8:52 PM

7月15日，根据Digital Information World发布的最新报告，数据中心为训练AI模型产生的能耗将为常规云工作

7月15日，根据Digital Information World发布的最新报告，数据中心为训练AI模型产生的能耗将为常规云工作的三倍，预计到2030年，美国数据中心的电力需求将以每年约10%的速度增长。 数据显示，OpenAI训练GPT-3耗电为1.287吉瓦时，大约相当于120个美国家庭1年的用电量。而这仅仅是训练AI模型的前期电力，仅占模型实际使用时所消耗电力的40%。 2023年1月，OpenAI仅一个月已耗用可能等同17.5万个丹麦家庭的全年用电量。谷歌AI每年耗电量达2.3太瓦时，相当于亚特兰大所有家庭1年用电量。 据了解，AI服务器的功率较普通服务器高6-8倍，这对于电源的需求也将同步提升，通用型服务器原来只需要2颗800W服务器电源，而AI服务器的需求直接提升为4颗1800W高功率电源，服务器能耗成本从3100元直接飙升到12400元，大涨3倍。 数据中心客户为此支付的电费也更为高昂。市场研究公司Synergy Research Group的首席分析师John Dinsdale坦言，数据中心运营商正将运行AI应用程序产生的额外成本直接转嫁到客户身上。 一些数据中心的运营商们趁机提高商业租赁价格，以应对为运行日益能源密集型工作负载的计算机服务器组群（stack）供电和散热而产生的额外成本。 标签: #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

中国国家能源局：9月份全社会用电量同比增长近10%

中国国家能源局：9月份全社会用电量同比增长近10% 中国国家能源局的最新数据显示，9月份全社会用电量同比增长近10%，其中第三产业用电量同比增长16.9%。 中新社报道，中国国家能源局星期一（10月16日）发布的数据显示，9月份全社会用电量7811亿千瓦时，同比增长9.9%。 分产业看，第一产业用电量117亿千瓦时，同比增长8.6%；第二产业用电量5192亿千瓦时，同比增长8.7%；第三产业用电量1467亿千瓦时，同比增长16.9%；城乡居民生活用电量1035亿千瓦时，同比增长6.6%。 数据显示，1至9月，全社会用电量累计68637亿千瓦时，同比增长5.6%。分产业看，第一产业用电量976亿千瓦时，同比增长11.3%；第二产业用电量44703亿千瓦时，同比增长5.5%；第三产业用电量12546亿千瓦时，同比增长10.1%；城乡居民生活用电量10412亿千瓦时，同比增长0.5%。

科技公司的AI数据中心需要电力 它们是否在推动化石燃料的“复兴”？

科技公司的AI数据中心需要电力 它们是否在推动化石燃料的“复兴”？ 一些计算园区所需的能源相当于一个中等规模的城市，这让那些承诺引领未来清洁能源发展的科技公司变成了世界上最贪得无厌的电力消耗者。它们预计的能源需求如此巨大，以至于有人担心是否有足够的电力来满足它们的需求......根据国际能源机构的数据，使用 ChatGPT 进行搜索所消耗的电力几乎是Google搜索的 10 倍。根据 Meta 公司公开分享的数据，该公司在爱荷华州拥有的一个大型数据中心的年耗电量相当于 700 万台笔记本电脑每天运行 8 小时的耗电量......科技公司认为，现在推进人工智能可能比抑制电力消耗对环境更有益。他们说，人工智能已被用于使电网更智能、加快新核技术的创新以及追踪排放....。微软在一份声明中说："如果我们齐心协力，就能释放人工智能改变游戏规则的能力，帮助创造我们迫切需要的净零、气候适应力强和自然积极的工作。"科技巨头们表示，每当一个大型数据中心上线时，他们都会购买足够的风能、太阳能或地热能，以抵消其排放量。但批评人士认为这些合同是在玩空壳游戏：这些公司与其他公司一样，在同一个电网上运行，但却将有限的绿色能源中的大部分据为己有。监管部门的文件显示，公用事业公司正通过扩建化石燃料工厂来弥补这些购买......由于这些购买，污染严重的化石燃料工厂成为稳定整个电网的必要条件，以确保每个人都有足够的电力。文章引用了非营利组织"数据与社会"（Data & Society）一位项目主管的话，该组织追踪人工智能的影响，并指责科技行业在其气候声明中使用了"模糊数学"。他们告诉《华盛顿邮报》："由于人工智能的蓬勃发展，煤电厂正在重新焕发活力。这应该引起任何关心环境的人的警觉"。文章还总结了高盛最近的一项分析，该分析预测，到 2030 年，数据中心的用电量将占美国总用电量的 8%，其中 60% 的用电量将"来自天然气燃烧的大幅扩张"。西北能源公司（NorthWestern Energy）是一家为蒙大拿州、南达科他州和内布拉斯加州提供服务的公用事业公司，该公司总裁布莱恩-伯德（Brian Bird）最近在华盛顿特区举行的一次数据中心高管聚会上说："我们都希望环境更加清洁，但你们不可能再等 10 年......。如今，除了让煤电厂继续运营，我唯一的选择就是天然气。因此，你们将看到这个国家大量建设天然气设施。"大科技公司的回应是"全力投入清洁能源实验项目，而这些项目在短期内成功的几率很小"，文章总结道。"除了核聚变之外，他们还希望通过一些未来主义的计划来发电，比如连接到个人计算中心的小型核反应堆，以及通过向地壳中钻探 1 万英尺来挖掘地热能源的机器......"一些专家指出，科技公司的电力需求将加速能源转型，而不是削弱化石燃料。"哥伦比亚大学气候学院教授梅丽莎-洛特（Melissa Lott）说："像这样做出积极气候承诺的公司，历来都会加速清洁电力的部署。" ... PC版： 手机版：

从缺芯到缺电？美国能源巨头警告：AI将令美国电力需求增速大幅飙升

从缺芯到缺电？美国能源巨头警告：AI将令美国电力需求增速大幅飙升 美国电力需求将突然飙升美国能源情报署在去年发布的长期年度展望中估计，美国目前电力需求的年增长率不到1%。但据再生能源巨头NextEra Energy首席执行官约翰•凯彻姆（John Ketchum）的估计，在人工智能技术的影响下，这一电力需求年增长率将加快至1.8%左右。凯彻姆周一在标普全球能源周会议上表示：“（美国）电力需求多年来一直相对平稳，但突然之间，未来五年的电力需求增速预期将快速提高81%。”由于极端气温和气候变化的影响，美国电网本已紧张不堪，近年来的每年冬天几乎都面临大规模断电风险。而随着AI的持续发展，电力需求的急剧上升，可能会给美国电网带来进一步的压力。AI所需用的电远比想象更多事实上，凯彻姆并非第一个警告AI技术所带来的巨大能源需求的商界名人。在今年初的世界经济论坛上，ChatGPT创建者OpenAI的首席执行官山姆·阿尔特曼就曾坦言：“我们确实需要比我们之前想象的更多的能源…我们仍然没有意识到这项技术（人工智能）的能源需求。”近日，特斯拉CEO马斯克也曾预测，为了满足人工智能和电动汽车的需求，未来几年将出现电力短缺：“人工智能计算的限制是非常可预测的…一年前，短缺的是芯片，神经网络芯片。那么，很容易预测，下一个短缺将是电力基础设施（如变压器）。你得给这些东西提供能量。”在去年9月，波士顿咨询集团曾发布分析报告报告称，到2030年底，仅美国数据中心的用电量预计就将是2022年的三倍。这一增幅主要由AI模型训练和服务更高频的AI查询两项关键需求因素驱动。波士顿咨询集团的报告显示，2022 年，数据中心用电量占美国总用电量（约130太瓦时）的 2.5%，预计到2030年将增加两倍，达到7.5%（约390太瓦时）。这相当于约4000万个美国家庭的用电量，即全美三分之一家庭的用电量。该集团还预计，生成式人工智能将至少占美国新增用电量的1%。 ... PC版： 手机版：