研究：部分AI系统已经学会欺骗人类

研究：部分AI系统已经学会欺骗人类 近期一项研究显示，部分人工智能系统已经学会“撒谎”，其中包括一些号称已被训练得诚实且乐于助人的系统。 新华社报道，美国麻省理工学院的研究团队星期六（5月11日）发表在《模式》（Patterns）科学杂志的研究指出，部分人工智能（AI）系统通过习得性欺骗，系统地学会了“操纵”他人。 随着AI技术飞速发展，人们一直关心AI是否会欺骗人类。这项研究在文献中列举了一些AI学习传播虚假信息的例子，其中包括Meta公司的“西塞罗”（Cicero）AI系统。 这套系统最初设计目的是在一款名为“外交”（Diplomacy）的战略游戏中充当人类玩家的对手，游戏的获胜关键是结盟。 Meta公司声称，西塞罗系统“在很大程度上是诚实和乐于助人的”，并且在玩游戏时“从不故意背刺”它的人类盟友，但该公司发表的论文数据显示，该系统在游戏中并未做到公平。 这项研究的第一作者、美国麻省理工学院（MIT）研究AI存在安全的博士后研究员帕克（Peter Park）说，西塞罗系统已经成为“欺骗大师”。它在玩家排行榜中排名前10%，但公司没能训练它诚实地获胜。 举例来说，在游戏中扮演法国的西塞罗与人类玩家扮演的德国合谋，欺骗并入侵同为人类玩家扮演的英国。西塞罗承诺会保护英国，却偷偷向德国通风报信。 其他一些AI系统则展现出虚张声势、假意攻击对手、在谈判游戏中为占上风而歪曲偏好等能力。 帕克指出，这些危险功能常常在事后才被发现，而当前技术训练诚实倾向而非欺瞒倾向的能力非常差。 研究人员说，虽然AI系统在游戏中作弊看似无害，但可能会导致“欺骗性AI能力的突破”，并在未来演变成更高级的AI欺骗形式。 帕克说：“我们需要尽可能多的时间，为未来AI产品和开源模型可能出现的更高级欺骗做好准备。我们建议，将欺骗性AI系统归类为高风险系统。” 2024年5月12日 7:12 PM

研究人员发出警告AI系统已学会如何欺骗人类

研究人员发出警告AI系统已学会如何欺骗人类 第一作者、麻省理工学院人工智能存在安全博士后彼得-S-帕克（Peter S. Park）说："人工智能开发人员对造成欺骗等不良人工智能行为的原因并不十分了解。但一般来说，我们认为人工智能欺骗行为的产生是因为基于欺骗的策略被证明是在特定人工智能训练任务中表现出色的最佳方式。欺骗有助于它们实现目标。"Park 及其同事分析了相关文献，重点研究了人工智能系统传播虚假信息的方式通过学习欺骗，系统地学会操纵他人。研究人员在分析中发现的最显著的人工智能欺骗例子是 Meta 公司的 CICERO，这是一个专门用来玩"外交"游戏的人工智能系统。尽管 Meta 公司声称它训练 CICERO"基本上是诚实和乐于助人的"，并且在玩游戏时"从不故意背叛"人类盟友，但该公司随其科学论文一起发表的数据显示，CICERO 玩得并不公平。Meta 的 CICERO 在外交游戏中的欺骗示例。资料来源：Patterns/Park Goldstein et al.Park 说："我们发现，Meta 的人工智能学会了欺骗。虽然 Meta 成功地训练其人工智能在外交游戏中获胜CICERO 在参加过不止一次游戏的人类玩家中名列前 10%，但 Meta 却未能训练其人工智能以诚实的方式获胜"。其他人工智能系统也展示了在与人类职业玩家进行的德州扑克游戏中虚张声势的能力，在战略游戏《星际争霸 II》中伪造攻击以击败对手的能力，以及在经济谈判中歪曲自己的偏好以占上风的能力。Park 补充说，虽然人工智能系统在游戏中作弊看似无害，但这可能会导致"人工智能欺骗能力的突破"，并在未来演变成更高级的人工智能欺骗形式。研究人员发现，一些人工智能系统甚至学会了欺骗旨在评估其安全性的测试。在一项研究中，数字模拟器中的人工智能生物"装死"，以骗过为消除快速复制的人工智能系统而设计的测试。通过有计划地欺骗人类开发人员和监管机构对其进行的安全测试，欺骗性人工智能会让我们人类陷入虚假的安全感。GPT-4 完成验证码任务。图片来源：Patterns/Park Goldstein et al.帕克警告说，欺骗性人工智能的主要近期风险包括使敌对行为者更容易实施欺诈和篡改选举。他说，最终，如果这些系统能够完善这种令人不安的技能组合，人类可能会失去对它们的控制。"作为一个社会，我们需要尽可能多的时间来为未来人工智能产品和开源模型更先进的欺骗能力做好准备，"Park 说。"随着人工智能系统的欺骗能力越来越先进，它们给社会带来的危险也将越来越严重。"虽然 Park 和他的同事们认为社会还没有正确的措施来解决人工智能欺骗问题，但他们感到鼓舞的是，政策制定者已经通过欧盟人工智能法案和拜登总统的人工智能行政命令等措施开始认真对待这个问题。但 Park 说，鉴于人工智能开发人员尚不具备控制这些系统的技术，旨在减少人工智能欺骗行为的政策能否得到严格执行还有待观察。"如果禁止人工智能欺骗在当前政治上不可行，我们建议将欺骗性人工智能系统归类为高风险，"Park 说。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

【把蟑螂变成「赛博格」，未来人类可能靠它拯救】由日本理化学研究所领导的一个国际研究团队，设计了一个远程无线控制蟑螂的系统。研究团

【把蟑螂变成「赛博格」，未来人类可能靠它拯救】由日本理化学研究所领导的一个国际研究团队，设计了一个远程无线控制蟑螂的系统。研究团队指出，有朝一日，这些蟑螂可以用来监测环境或灾后搜索救援，抵达人类难以触及的地方。 #抽屉IT

Meta的新型AI模型可通过观看视频进行学习 未来还将加入声音数据维度

Meta的新型AI模型可通过观看视频进行学习 未来还将加入声音数据维度 Meta公司 FAIR（基础人工智能研究）小组负责人Yann LeCun提出，如果人工智能模型能在视频片段中使用相同的遮蔽技术，它们就能更快地学习。LeCun 说："我们的目标是打造先进的机器智能，使其能够像人类一样学习。形成周围世界的内部模型，以便高效地学习、适应和制定计划，为完成复杂任务服务。"LeCun 理论的具体体现是一种名为视频联合嵌入预测架构（V-JEPA）的研究模型。它通过处理无标记的视频来进行学习，并推测出在黑屏的几秒钟内，屏幕的某一部分可能发生了什么。需要注意的是，V-JEPA 并不是一个生成模型。Meta 的研究人员说，V-JEPA 在使用视频遮蔽进行预训练后，"擅长检测和理解物体之间高度细致的互动"。这项研究可能会对 Meta 和更广泛的人工智能生态系统产生重大影响。Meta公司之前在开发增强现实眼镜时曾谈到过"世界模型"。这种眼镜将使用这样一个模型作为人工智能助手的大脑，除其他外，它还能预测向用户展示哪些数字内容，以帮助用户完成工作并获得更多乐趣。该模型从一开始就对眼镜外的世界具有视听理解能力，但随后可以通过设备的摄像头和麦克风快速了解用户世界的独特特征。V-JEPA 还可能改变人工智能模型的训练方式。目前的基础模型预训练方法需要大量的时间和计算能力（这对生态环境有影响）。换句话说，目前开发基础模型是富人的专利。有了更高效的训练方法，这种情况就会改变。这符合Meta 的战略，即以开源方式发布其大部分研究成果，而不是像 OpenAI 和其他公司那样将其作为有价值的知识产权加以保护。如果训练成本降低，规模较小的开发者也许就能训练出规模更大、能力更强的模型。LeCun 认为，目前的模型通过视觉和听觉进行学习，这正在减缓向人工通用智能（通常需要比人类更聪明）发展的速度。在 V-JEPA 之后，Meta 的下一步计划是在视频中加入音频，这将为模型提供一个全新的学习数据维度，这就像一个孩子在观看静音电视时将声音调大一样。孩子们不仅能看到物体的移动，还能听到人们谈论物体的声音。Meta 公司表示，它将以知识共享（Creative Commons）非商业许可的方式发布 V-JEPA 模型，这样研究人员就可以对其进行实验，或许还能扩展其功能。 ... PC版： 手机版：

【周鸿祎关于大模型的2023年100条语录】

【周鸿祎关于大模型的2023年100条语录】 1、2024大模型发展四大预测：大模型不会垄断，不会成为操作系统，将会无处不在。不像操作系统全世界就那么几套； 大模型一方面追求“大”，另一方面也会追求“小”，汽车上可能会部署出来更多的大模型； 多模态将成为国产大模型的标配；国内会出现很多垂直大模型，走进百行千业，向产业化方向发展。 2、不要高估大模型现在的能力，也不要低估大模型未来的潜力。 3、建立 AI 信仰：相信 Al是真 Al、相信Al是工业革命级技术、相信 AI将重塑所有业务、相信不拥抱AI的公司和个人都将被淘汰。 4、All in AI 要思考的三个问题：对上对下一一组织内部所有人是否都在用AI？对内一内部业务流程被改造会怎么样？对外一一产品和服务被AI加持会怎么样？ 5、未来衡量公司前景要看“含 AI量”：业务中有多少环节被 AI 优化、被 AI 赋能、被AI改造。 6、我是做安全出身的，本来应该是最悲观的人，因为我们看到的往往都是技术带来的负面效应。但在大模型这件事上，我是坚定的发展派。 7、中国不发展大模型才是最大的不安全，虽仍存差距，中国大模型发展速度已是奇迹。 8、大模型不是风口和泡沫。即使是风口，也得吹五年到十年。对创业者来说，还有十年红利期。 9、场景红利是中国大模型弯道超车的关键，大模型真正的机会是结合场景发展垂直大模型。 10、大模型现在还很「高大上」，要把它拉下神坛，真正的走进千家万户，影响百行干业，这才是大模型引发工业革命的道路。 11、大模型的未来不会成为操作系统，而是会成为个人电脑，成为数字化系统的标配。 12、未来大模型在中国的发展之路：不会有垄断，不会只有3-5个大模型，大模型将无处不在。 13、开源就像是 AK47：价格便宜，火力足，分量够，能够实现「科技平权」。 14、大模型领域，巨头一定会用全家桶的思路，把自己的全家桶产品装上它们的大模型。用户会就近使用，所以存量市场在未来很难有大的改变。 15、80% 去中心化的企业级市场，蕴含着巨大的机会。 16、大模型能产生知识模糊、制造知识幻觉，可以看成创造力的展现。在此之前，世界上所有的动物只有人类会瞎编。 17、国家大战略是产业数字化。互联网企业要甘当配角，顺势而为，把数字化能力和大模型能力赋能传统企业，特别是制造业，帮助他们实现数字化、智能化。 18、行业大模型可能是一个幻觉。不会出现公有服务的行业大模型，但很多企业仍然会做私有的行业大模型。 19、垂直大模型是创业者的金光大道。 20、在企业里面做大模型，要忘掉 ChatGPT 这个榜样。 21、大模型的六个垂直的趋势：行业垂直化、企业垂直化、专业垂直化、小型垂直化、分布式垂直化、专有垂直化。 22、把大模型看低一点，就是企业业务系统的智能化的升级。企业业务系统分成很多垂直的部分，大模型也应该做到专业垂直。 23、企业里不一定需要GPT4 这样的全才、通才或者天才，而是需要有垂直领域经验和技能的人才，这就是垂直模型要干的事情。 24、（创业者）不要等到大模型无所不能才开始做，只要想清楚了产品应用的场景，现在就能做。 25、大模型创业要快速行动，first move，just do it。 26、大模型最常用的功能只有两个：知识问答、写作生成。应该先把大模型这两个功能找到各种细化的垂直场景应用。 27、大模型不是万能的，很多业务系统是不能被取代的。创业者千万不要介入旧系统的改造之中，陷入其中可能长期无法交付。 28、大模型要跟现有的系统做一定的隔离，尽量少发生 API，函数调用的联系。 29、人工智能应当作为副驾驶，不要让它来做出不可撤销的决定。 30、坚持 AI 普惠的原则，大模型发展要以人为本。 31、做大模型的创业，不要给企业宣扬有了这个东西就会裁员。 32、能用程序解决的问题千万不要用自然语言去解决问题。不要去迷信 LUI，未来 CUI、GUI将成为主流。 33、构建企业级大模型，应该遵循安全、向普、可信、可控。 34、永远让人在决策的回路上，而不能让大模型决策。 35、大模型技术的三大发展方向：机器人、自动驾驶、科学研究。 36、大模型是工业革命级别的技术创新，美国AIlin Al，正掀起一轮新的产业革命。 37、大模型企业级场景应用要炼就“九阳神功”一：私有化部署千亿通用大模型。二：AI生产力工具集。三：个性化定制数字员工。四：数据工厂、知识工厂、模型工厂。五：基础大模型。六：训练垂直模型。七：智能体工场。八：业务连接与协作平台。九：全面AI化。 38、做大模型要坚持长期主义，肩负起担当，保持理想主义。 39、绝大多数人这辈子的使命是用好 Al，而不是做Al。 40、数字人最重要的是能够有自己的人设，最后能够自主学习，能够连接外围系统。 41、未来的数字人不是简单的对口型的形象，也不是简单的念稿的机器，而是能够真正跟每个人进行对话、交流，进行帮助、讨论。 42、不是只有当老板才有助理。我们做人工智能，最重要的是让每个人都可以有一堆 AI 助理为自己所用。 43、每个企业员工都可以有自己的数字专家、数字助手。 44、数字永生这个概念离我们并不遇远，我们可能模拟出来一个伊隆，马斯克，一个爱因斯坦，一个周鸿祎，数字人模拟他们的说话口吻、思维方式、知识和积累，使得我们可以跟他们去交流。 45、数字人可以让我们换一种读书的方式，不是死读书，而是直接和书里的人产生交流。 46、人工智能不是新物种，是新工具。 47、怎么保证大模型不说错话，训练另外一个 大模型来训练这个大模型，这不是个笑话。 48、中国已经进入“百模大战”，各家做大模型基础能力都差不多，比拼的是谁对普通人来说更好用。 49、大模型发展 3个月，相当于历史上的技术发展30年。 50、大模型不会造成大规模失业，反而提升效率。 51、通用技术才能引发工业革命，像水电一样输送到办公E族。 52、大模型价值不仅仅在于使用量，在于未来把 AI能力通用化、泛化、垂直化。 53、未来在职场上，熟练掌握 AI 有时候要比职场经验更有优势。 54、大模型能让小白变成专家，能帮助一个普通的坏蛋写出出色的钓鱼软件，与此同时也能扮演“正义助手”。 55、我们不能把大模型当作黑盒子，了解工作原理，才能从根本上解决安全问题。 56、AI 进化应该以人为本，大模型应该成为人类的朋友和助手。 57、大模型不是玩具，不是搜索引擎、不是聊天机器人、这些都是它亲民推广的伪装，背后强大的超级大脑代表着超级人工智能时代的来临。 58、大模型出来前，所有自动驾驶都只是辅助驾驶。 59、只有有了多模态全面的能力，才预示着大模型真正地走上一个新的台阶。 60、谁真正通过大模型把人类的语言做了重新的编码、学习、训练，也就对人类掌握的知识有了一个重新的压缩和蒸馏。 61、GPT 的模型、算法、路线是已知的，但是出现很多现象 OpenAI 的人也没法解释，比如智力的突变，语言及逻辑的迁移，像是从猿到人的变化。 62、大模型帮我们解锁了很多原来只有专业人士才能解锁的技能，比如写代码、绘画，让有才华但缺乏专业训练的人也可以发挥自己才华。 63、超级人工智能不应该先解决娱乐问题，应该反向解决常温超导和可控核聚变问题，帮助人类实现能源自由。 64、搜索不会犯错，是因为搜索不智能，真正的人工智能一定会犯错，它的错误来自海量知识在推理过程中产生的突变。 65、在大模型面前，人类自认为独有的特质不存在了：想象力、创造力。 66、不必质疑大模型的创作是模仿和借鉴，人类写东西哪个不是模仿和借鉴呢？ 67、我们老说眼见为实，耳听为虚。现在来看，未来互联网上大量的内容会不会都是AI生成的？所以希望大家正确地使用文生视频能力。 68、数字人是未来人工智能大模型对我们每个人和对每个企业来说最合适的入口。 69、未来，有不同人设，不同经历，不同角色的数字人可以在人工智能驱动下，一起来帮人们做脑力激荡，完成共同的目标。 70、未来数字人会继续迭代，调用大模型的能力。拥有大模型不具备的长期记忆力。同时，数字人可以有自己的目标、规划和分解能力，使得它可以不断地调用各种垂直的模型完成任务。 71、未来人工智能的发展不仅仅是大模型核心能力的增加，外部功能的包装，人工智能跟每个人的工作、生活贴得更近，每个人能更自如地使用人工智能。 72、大模型会一本正经胡说八道，恰是大模型真正智能的体现，也是最可怕的地方。因为人才会犯错误，才会胡编乱造，能描绘不存在的东西。 73、大模型的训练过程分成三层：知识铺垫、基于人工反馈的强化学习、价值观的校正纠偏，很像一个小孩从小到大学习的过程。 74、用人类聊天素材训练出来的机器人不只是“人工智障”，更是“人工杠精”。 75、任何行业的APP、软件、网站、应用，都值得用大模型的能力重塑一遍。搭不上这班车就会被淘汰。 76、大模型将作为“发电厂”把大数据加工成“水”和“电”，通过API接口以SaaS服务的方式输出给千行百业，全面提升人类社会智能化水平。 77、大模型可以极大地提高劳动生产率。用的人越多，教它的技能越多，它就能进入更多新的领域。 78、未来每个行业、每个公司、甚至每个人都会有自己的私有化的大模型。 79、OpenAI在ChatGPT的研发上做到了“四大一强”：大模型、大数据、大算力、大标注、强算法。 80、我们中国人的工程化能力很强，我们模仿能力也很强，后来居上也不是不可能。 81、一人捅破窗户纸，千军万马独木桥。从0到1难，但中国公司技术打磨很强。剩下就是时间，问题。 82、数据获取和清洗、人工知识训练和场景是大模型未来发展的三个关键。 83、“机器人造机器人”可能会从大模型具备写软件能力时开始。

弗拉霍斯：乌克兰与在美国内战中的南方有着相同的命运

弗拉霍斯：乌克兰与在美国内战中的南方有着相同的命运 美国军事历史学家迈克尔-弗拉霍斯（Michael Vlahos）持不同意见。他预测乌克兰军队会崩溃，并认为乌克兰军队的处境在很多方面可以与美国内战中南方各州的命运相提并论。与此同时，他认为俄罗斯军队将从这场战争中脱颖而出，成为世界上最强大的军队。 三个决定性因素 8 月初，弗拉霍斯在保守的《契约》杂志上发表了一篇轰动性文章，标题引人注目：“乌克兰军队正在崩溃”。 弗拉霍斯认为，导致军队崩溃的因素有三个。首先，当最初的乐观主义和必胜信念转变为认为战争无法取胜时。弗拉霍斯说，在乌克兰社会和前线都可以看到这种情绪变化，有几个人表示，既定的胜利目标重新确立 1991 年以来的乌克兰边界已不再现实。 其次，弗拉霍斯指出，如果盟国的外部支持开始下滑，就会出现关键的临界点。本周，乌克兰在美国国会最坚定的支持者之一、共和党人安迪-哈里斯（Andy Harris）指出，今年夏天的攻势已经失败，乌克兰不可能赢得战争，因此是时候减少美国的支持了。与此同时，《华尔街日报》在几周前的一篇耸人听闻的文章中指出，西方军事决策者事先就知道，基辅既没有必要的训练，也没有武器（从手榴弹到战斗机）来击退俄罗斯军队。 迈克尔-弗拉霍斯认为，第三，一支军队的战斗意志临近关键转折点时，对那些在战争初期为胜利指明方向、被誉为英雄的人的态度，就会变成批评的对象，最终被打上骗子和混蛋的烙印。 与第一次世界大战的比较 在乌克兰，这种趋势表现为军队首领瓦列里-扎卢日尼（Valery Zaluzhny）与总统泽连斯基（Zelensky）及其核心圈子之间的分裂。观察家指出，扎卢日尼反对今年夏天的攻势，而泽连斯基则迫于美国的压力，坚持发动攻势。报道称，如果进攻以失败告终，损失惨重，乌克兰将无法重建部队，那么这个饱受战争蹂躏的国家就有可能陷入责任与指责的国内政治对决。 正如我所说，迈克尔-弗拉霍斯认为，这三个因素目前都在乌克兰发挥作用，从而削弱了士气。 他将此与 1914-1918 年的第一次世界大战进行了比较，当时七个大国的军队中有六个崩溃了。这导致了投降、兵变和革命。在这四年中，德国损失了 3.1% 的人口，法国损失了 3.6%。弗拉霍斯估计，在短短一年半的时间里，乌克兰因阵亡和受伤而无法重返战场的人口占其现有人口的 2.5%。这相当于 25 万人。弗拉霍斯怀疑这个数字可能更高，但为了乌克兰人民的士气，这个数字是国家机密。根据春季泄露的美国情报文件，乌克兰军队当时的伤亡人数约为 13 万人。弗拉霍斯还坚称，最近发现有多达 5 万名乌克兰人至少失去了一个身体部位，一条胳膊、一条腿或其他东西。在第一次世界大战中，德国的这一数字为 6.7 万人在这场战争中，德国有170 万人在前线阵亡，6500 万人口中有 45 万平民丧生。 与西方的普遍看法不同，弗拉霍斯认为，如果忽略战争的第一阶段，乌克兰遭受的损失要远远大于俄罗斯。他计算的背景是火炮和炮弹的威力比，据信俄军的优势在 5:1 到 10:1 之间。弗拉霍斯说，恰恰是这种武器在这场战争中最致命，因此除非俄军大多是突然开火，否则这种差异将对他们有利。第一次世界大战期间，炮火造成的伤亡占全部伤亡的 70%，弗拉霍斯认为这也是理解当前战争中伤亡数字的绝佳准则。此外，他认为俄罗斯人更善于适应战场上的事态发展。 没有冻结的冲突 弗拉霍斯并不认为战争会以冻结冲突的方式结束。相反，他预测俄罗斯会取得胜利，届时乌克兰和西方国家将被迫接受中立乌克兰的要求，但不进行大规模防御。乌克兰在领土和人口上都有可能变得与白俄罗斯一样大，而且与白俄罗斯一样没有出海口。 问：如果让您举一个战争史上与我们在乌克兰看到的情况类似的例子，您会怎么说？ “美国内战在很多方面都有类似的动力。乌克兰与南方各州相似。它们和乌克兰一样，也有大国支持。它们使南方各州得以继续发展。英国向南方各州赠送了100万支步枪。正是英国人暗中支持对北方各州商船的袭击。他们实际上是在发动一场针对北方各州的代理战争。英国人还将其舰队派往百慕大，在那里保护南方邦联的阻击手。英国在美国内战中的所作所为与美国今天在乌克兰战争中对俄罗斯的所作所为如出一辙”。 南方各州的目标与乌克兰相同 问：你认为乌克兰的结果会和内战一样吗？ 答：北方比南方大几倍，就像俄罗斯比乌克兰大几倍一样。北方各州比南方各州富裕得多，拥有大部分工业，俄罗斯和乌克兰之间的关系也是如此。弗拉霍斯指出了美国南北战争中南方各州遭受的巨大损失。南方邦联有 100 万人参军，其中 35 万人死亡，约 20 万人受伤。 南方各州能坚持如此之久，令人难以置信。他们损失的人数与北方各州差不多，但北方各州的人口是南方各州的两倍多。如果南方各州在防御方面投入更多，他们本可以坚持更长时间，但他们却四次进攻和入侵北方各州。他们遭受了巨大损失"。 问：他们当时为什么这样做？ 答：他们想让英国和法国站在他们这一边参战，并相信如果他们能取得惊人的胜利，就能实现这一目标。因此，罗伯特-E-李将军在许多方面都打了一场与乌克兰现在被迫卷入的战争相同的战争。但这只是加速了南方各州的崩溃。他们被彻底摧毁，花了 100 年才恢复过来。这与我们现在在乌克兰目睹的悲剧性发展如出一辙。 北方各州同样起步不利 问：就像乌克兰的俄罗斯一样，北方各州在内战初期也表现糟糕吗？ 答：是的，尽管北方各州在人口、繁荣程度和工业能力上都占优势，但他们的军队一开始并不是很有能力。他们打了很多败仗，有几位将军投靠了南方邦联一方，但在四年的战争中，北方学会了战斗，最后是一支精湛的军队扭转了战局。 企业媒体追随政府的叙事方式与苏联的《真理报》如出一辙。 问：您认为俄罗斯军队也是如此吗？ 答：是的，这是所有战争的一个要素。当然，你可能会失败，然后战争就结束了，但如果战争持续的时间足够长，你就会学会如何更好地战斗。我们在 19 世纪初的拿破仑战争中也看到了同样的情况。在最初几年里，拿破仑碾压了一支又一支欧洲军队，但随着时间的推移，其他军队也学会了战斗，最后，众所周知，拿破仑垮台了。虽然花了 10 年时间，但俄罗斯人在乌克兰的学习曲线要快得多。他们进行了调整和创新，并加快了武器弹药的生产。俄罗斯人现在每年可生产 300-600 万发炮弹，而美国每月可提供 24000 发。 叙事之争 当拜登总统及其部长、高级顾问和情报部门负责人发表讲话时，我听到的却是截然不同的说法。他们异口同声地说，俄罗斯已经输掉了这场战争。我们应该如何理解这一点呢？ “他们发动战争的重点是控制叙事，而他们之所以能够控制叙事，是因为大多数美国人从来没有兴趣去探究到底发生了什么。主流媒体追随政府的叙事方式与前苏联的《真理报》如出一辙。战争初期，人们假定俄罗斯经济会因严格的制裁制度而崩溃。因为俄罗斯人最初的冒险失败了，所以有人说他们是原始的、野蛮的、无可救药的无能者，他们永远学不会，因为他们还停留在苏联人的思维模式和军事理论中”。 弗拉霍斯继续说道： “当现实开始发生变化时，我们却没有做出任何调整，而当你如此专注于在控制叙事的战斗中获胜时，无论现实发生了什么，你最终都会让自己相信自己的叙事。推动与现实不符的叙事的风险在于，它不仅会产生不切实际的期望。它最终也会在你面前爆炸，破坏你对传播者的信心和信任”。 美国的世界末日愿景 迈克尔-弗拉霍斯认为，美国的民间宗教，也就是推动美国发展的宗教教义，他在乌克兰也看到了它的踪迹。 他说： “美国是最成功、最极端的民族主义的发源地，这种民族主义源于普世主义，源于这样一种信念，即造物主赋予了一个人神圣的使命，将人类引入正途，惩罚并铲除世界上的一切邪恶。这种神圣的叙事像一条共同的主线贯穿美国历史”。 问：乌克兰的情况又如何呢？ 答：“在这里，我们看到的是一种叙事的重演，这种叙事从 20 世纪开始流传，经历了两次世界大战和一次冷战，但实际上可以一直追溯到南北战争和美国革命。它讲述的是这样一个事实：世界上存在着一些必须与之斗争的邪恶，美国必须拯救世界于邪恶之中。内战期间，需要从邪恶中拯救的是奴隶，今天，需要从邪恶的俄罗斯手中拯救的是乌克兰人，尽管美国将俄罗斯视为邪恶缩影的基础共产主义已经不复存在。我们在世界各地通过军事手段推翻政府的所有政变和企图都是出于同样的动机。我们必须拯救所有不幸的人，但这当然变得更加困难，因为你可以看到事情并没有像宣扬的那样发展”。 与乌克兰无关 问：您认为这种情况也发生在乌克兰吗？ 答：“这场战争的目标与乌克兰无关，与乌克兰的需求和利益无关。而是美国的世界末日观。我们的任务是将整个世界转变为民主国家，建立新的世界秩序。根据这一神圣的叙事，美国不会失败，因为我们受到天意的驱使，我们有上帝或正义站在我们一边，即使事情一次次出错，我们也会坚持下去。这是因为我们的战略受“我们是谁”这一概念的支配。我们不是理性行事，而是受宗教冲动驱使。这场战争的结局将事与愿违。” 问：如果事情如您所料，拜登总统会怎么做？ 答：毕竟，他有可能不得不在竞选期间面对失败。这将是一个沉重的打击。我们已经可以看到华盛顿方面将如何处理此事。你想说：'我们为乌克兰做了我们能做的一切，我们给了他们所要求的一切，我们对他们进行了培训，但他们没有完成任务。"他们也可以选择把泽连斯基扔到公共汽车下面，并指出巨大的腐败对乌克兰战争的致命影响。这听起来有点像阿富汗，但乌克兰的崩溃将是完全不同的，伤亡数字迟早会出来。这些数字是巨大的，所以到了某个时候，人们就会明白，美国阻止了基辅与俄罗斯人的谈判，为了我们的虚荣、自恋和远大抱负，牺牲了整个国家。