Elixir项目ROM绕过付费墙将导致数据擦除

Elixir项目ROM绕过付费墙将导致数据擦除 近日，Twitter用户TheNotesOfJosh 发现了Elixir项目自定义ROM中的一段代码，该代码会强制执行付费墙措施。该代码在未经用户同意的情况下，将会格式化您的数据，包括内部存储、SD卡和eSIM（如果适用）。Elixir项目的成员已确认这一点，并表示这是为了打击盗版采取的措施。 消息来源:

VpsToolBox 一键脚本被曝存在恶意代码，脚本将上传相关用户节点和服务器信息

VpsToolBox 一键脚本被曝存在恶意代码，脚本将上传相关用户节点和服务器信息 该脚本存在恶意代码，会将用户自建的 Trojan 节点链接/服务器IP 上传至远程服务器，该恶意代码已经存在超过一年时间。 该作者在2022年4月14日的一次更新中使用了上传trojan链接的代码替换了原来加入netdata云监控的代码 Commit: 3b3ab88fec2bd178a348be6d83b4071e1d187e96 目前 Github 项目已删库跑路，暂时不清楚作者收集信息目的 相关链接: /

卡巴斯基确认拼多多APP的中国版本中存在恶意代码

卡巴斯基确认拼多多APP的中国版本中存在恶意代码 总部位于莫斯科的卡巴斯基实验室的安全研究人员在PDD的中国购物应用拼多多版本中发现并概述了潜在的恶意软件，此前谷歌将其从其安卓应用商店中下架。 在对恶意代码的首批公开报告之一中，卡巴斯基阐述了该应用程序如何提升自身权限以破坏用户隐私和数据安全。 它测试了通过中国本地应用商店分发的应用版本，华为技术有限公司、腾讯控股有限公司和小米公司经营着一些最大的应用市场。 卡巴斯基与彭博社分享的调查结果是独立安全团队对上周触发谷歌行动和恶意软件警告的最清晰解释之一。 这家网络安全公司在揭露历史上一些最大的网络攻击方面发挥了作用，该公司表示，它发现了早期版本的拼多多利用系统软件漏洞安装后门并获得对用户数据和通知的未授权访问的证据。 这些结论在很大程度上与过去几周在网上发布他们的发现的研究人员的结论一致，尽管彭博新闻社尚未证实早期报道的真实性。 这起安全事件可能会为美国本已激烈的关于中国应用程序数据不安全的言论火上浇油。 虽然拼多多主要在中国使用，但 PDD 的另一款应用 Temu销售从衣服到厨房用品的所有商品在过去几个月的大部分时间里一直是苹果公司美国应用商店中下载次数最多的应用。 它尚未像 ByteDance Ltd. 的 TikTok 那样成为立法者审查的焦点。

AI 开源开发平台 Hugging Face 存在托管的恶意代码

AI 开源开发平台 Hugging Face 存在托管的恶意代码 安全公司 JFrog 的研究人员周四在一份报告中表示，上传到人工智能开发平台 Hugging Face 的代码在用户计算机上秘密安装了后门和其他类型的恶意软件。研究人员表示，他们总共发现大约 100 个提交内容在下载并加载到最终用户设备上时执行了隐藏的和不需要的操作。 大多数被标记的机器学习模型（所有这些模型都没有被 Hugging Face 检测到）似乎是研究人员或好奇的用户上传的良性概念证明。研究人员表示，其中大约10个是“真正恶意的”，因为它们在加载时执行的操作实际上损害了用户的安全，例如创建一个可以从互联网远程访问并完全控制用户设备的反向 Shell 。 Hugging Face 已删除了所有 JFrog 标记的模型。这是继 PyPI, NPM 和 GitHub 之后又一个被发现受到水坑攻击（Watering Hole Attack）的开发平台，虽然并不让人太意外。

重要： Clash for Windows存在远程代码执行漏洞，可能存在恶意代码执行风险及目录穿越问题

重要： Clash for Windows存在远程代码执行漏洞，可能存在恶意代码执行风险及目录穿越问题 影响版本：0.20.12 及以下切使用 CFW 用户［包括支持 rule-providers path 的第三方客户端］ 风险等级：一般［执行操作需要用户手动订阅完成，但可能存在恶意引导问题］ 处置建议：用户应当清楚自己的订阅文件内容，且是由可信来源获取，并已对此进行了审核， 本次漏洞为 Clash 对于订阅文件中的rule-providers 的 path 的不安全处理出现了目录穿越问题，同时导致 cfw-setting.yaml 会被覆盖，且 cfw-setting.yaml 中 parsers 的 js代码将会被执行 注：开发团队已经被告知该问题，且正在考虑如何着手修改。普通用户不应当订阅来自互联网上的不明订阅链接，其中很可能被插入恶意代码，特别是在较新版本后客户端支持在 parser 中执行 js 代码［对于配置文件进行预处理］

GitHub 受到自动恶意分叉攻击正在大量分发恶意代码

GitHub 受到自动恶意分叉攻击正在大量分发恶意代码 该恶意软件分发活动现已传播到 GitHub，并扩大到至少数十万个受感染的存储库。根据安全公司 Apiiro 的说法，该代码下毒的活动包括以下几个步骤：克隆（clone）合法的存储库，用恶意软件加载程序感染它们，以相同的名称将更改后的文件上传到 GitHub，然后对有毒的存储库进行数千次分叉（fork）和星标（star），并在社交媒体渠道、论坛和网站上推广受感染的代码库。此后，寻找有用代码的开发人员可能会发现一个被描述为有用且乍一看似乎合适的代码库，但他们的数据却被运行恶意 Python 代码和二进制可执行文件的隐藏负载窃取。 以上策略均可自动化部署，根据扫描结果粗略估计至少有数十万个恶意代码库被生成，即使只有较小比例在审核过程中幸存，数量也有上千个。研究人员表示，GitHub 为这种恶意软件分发链提供了有效方法，因为它支持自动生成帐户和存储库、友好的 API 和软速率限制以及其庞大的规模。因此 GitHub 当前除了移除被举报的仓库外，并没有更加有效的方法预防该攻击过程。