代码托管平台 GitHub 评论被指滥用：通过知名存储库 URL 分发恶意软件

代码托管平台 GitHub 评论被指滥用：通过知名存储库 URL 分发恶意软件 在发表评论时，用户可以添加附件，该文件将上传到 GitHub 的 CDN 并使用以下格式的唯一 URL 与相关项目关联： https://www.github.com/{project_user}/{ repo_name}/files/{file_id}/{file_name} 在将文件添加到未保存的评论后，GitHub 会自动生成下载链接，而不是在发布评论后生成 URL，如上所示。这使得威胁行为者可以在不知情的情况下将他们的恶意软件附加到任何存储库。即使不发布或删除评论，这些文件也不会从 CDN 中删除，且 URL 会持续永久有效。 Bleepingcomputer via 匿名

代码托管平台 GitHub 评论被指滥用：通过知名存储库 URL 分发恶意软件

代码托管平台 GitHub 评论被指滥用：通过知名存储库 URL 分发恶意软件 在发表评论时，用户可以添加附件，该文件将上传到 GitHub 的 CDN 并使用以下格式的唯一 URL 与相关项目关联： https://www.github.com/{project_user}/{ repo_name}/files/{file_id}/{file_name} 在将文件添加到未保存的评论后，GitHub 会自动生成下载链接，而不是在发布评论后生成 URL，如上所示。这使得威胁行为者可以在不知情的情况下将他们的恶意软件附加到任何存储库。即使不发布或删除评论，这些文件也不会从 CDN 中删除，且 URL 会持续永久有效。

▎ KoolCenter Merlin（梅林）被插入恶意代码

▎ KoolCenter Merlin（梅林）被插入恶意代码 KoolCenter Merlin Firmware 频道通知，恶意代码被插入了该软件中心的环境变量脚本 目前恶意代码会检测merlinclash和fancyss的订阅链接，并将其发送到ip地址是45.61.185.105的服务器的6232端口！ 简单来说，这些代码的作用就是偷订阅链接！！ 来源：KoolCenter Merlin Firmware 标签: #新闻 频道: @me888888888888 群组: @imbbbbbbbbbbb 合作&推广：@imbbbbb_bot@imbbbbbbbb 消息怕错过？请收藏频道并开启推送！

VpsToolBox 一键脚本被曝存在恶意代码，脚本将上传相关用户节点和服务器信息

VpsToolBox 一键脚本被曝存在恶意代码，脚本将上传相关用户节点和服务器信息 该脚本存在恶意代码，会将用户自建的 Trojan 节点链接/服务器IP 上传至远程服务器，该恶意代码已经存在超过一年时间。 该作者在2022年4月14日的一次更新中使用了上传trojan链接的代码替换了原来加入netdata云监控的代码 Commit: 3b3ab88fec2bd178a348be6d83b4071e1d187e96 目前 Github 项目已删库跑路，暂时不清楚作者收集信息目的 相关链接: /

Microsoft Edge 商店版本的 SwitchyOmega 带有恶意代码

Microsoft Edge 商店版本的 SwitchyOmega 带有恶意代码 著名代理切换扩展 SwitchyOmega 的 Edge 应用商店版本非官方发布且有恶意代码植入。 开发者该扩展系第三方发布，现已被微软确认为恶意软件下架删除。请认准官方 Chrome 发布渠道。（）

研究显示:ChatGPT可能会被诱骗生成恶意代码 | 站长之家

研究显示:ChatGPT可能会被诱骗生成恶意代码 | 站长之家 近日，英国谢菲尔德大学的研究人员发表的一项研究揭示了一项令人担忧的发现:人工智能（AI）工具，如ChatGPT，可以被操纵，用于生成恶意代码，从而可能用于发动网络攻击。 该研究是由谢菲尔德大学计算机科学系的学者进行的，首次证明了Text-to-SQL系统的潜在危险，这种AI系统可以让人们用普通语言提出问题，以搜索数据库，广泛应用于各行各业。 研究发现，这些AI工具存在安全漏洞，当研究人员提出特定问题时，它们会生成恶意代码。一旦执行，这些代码可能泄露机密数据库信息，中断数据库的正常服务，甚至摧毁数据库。研究团队成功攻击了六种商业AI工具，其中包括高知名度的BAIDU-UNIT，该工具在众多领域中得到广泛应用，如电子商务、银行业、新闻业、电信业、汽车业和民航业等。 这项研究也突出了人们如何利用AI学习编程语言以与数据库互动的潜在风险。越来越多的人将AI视为提高工作效率的工具，而不仅仅是对话机器人。例如，一名护士可能会向ChatGPT提出编写SQL命令的请求，以与存储临床记录的数据库互动。然而，研究发现，ChatGPT生成的SQL代码在许多情况下可能对数据库造成损害，而护士可能在不受警告的情况下导致严重的数据管理错误。 此外，研究还揭示了一种可能的后门攻击方法，即通过污染训练数据，在Text-to-SQL模型中植入“特洛伊木马”。这种后门攻击通常不会对模型的性能产生一般性影响，但可以随时触发，对使用它的任何人造成实际危害。 研究人员表示，用户应该意识到Text-to-SQL系统中存在的潜在风险，尤其是在使用大型语言模型时。这些模型非常强大，但其行为复杂，很难预测。谢菲尔德大学的研究人员正在努力更好地理解这些模型，并允许其充分发挥潜力。 该研究已经引起了业界的关注，一些公司已经采纳了研究团队的建议，修复了这些安全漏洞。然而，研究人员强调，需要建立一个新的社区来对抗未来可能出现的高级攻击策略，以确保网络安全策略能够跟上不断发展的威胁。